基于一維卷積神經網絡的齒輪箱故障診斷研究

趙璐; 馬野 海軍大連艦艇學院導彈與艦炮系; 大連116018

關鍵詞:一維卷積神經網絡 齒輪箱 故障診斷 

摘要:本文提出了一種基于一維卷積神經網絡對齒輪箱進行故障診斷的方法;建立了一維卷積神經網絡結構模型;優化了網絡參數;設計了基于工程數據源的實驗方案;探究了一維卷積神經網絡對齒輪不同故障的分類準確度.實驗表明:在識別齒輪箱的故障模式的過程中,一維卷積神經網絡能準確區分齒輪的故障與正常狀態,較為準確地分類出單獨故障,但對于復合故障的分類能力下降.

測試技術學報雜志要求:

{1}參考文獻列在文末,以中括號編碼,按照文中引文出現的先后順序排列,不單獨分中外文。同一文獻只出現一次。禁止將一部參考文獻標注多個序列號。英文參考文獻中的書名用斜體。

{2}摘要置于中括號內(“[摘要]”),200字左右;摘要的內容須是論文基本觀點摘錄,防止寫成文章結構或作者思路的介紹。

{3}本刊歡迎有觀點、有論證、有研究深度的文稿。

{4}在文后請注明論文作者的姓名、性別、出生年月、供職單位、職務、職稱、研究方向及詳細通信地址、電話、電子郵箱等個人信息。

{5}首次出現不常用法定計量單位時在括號內注明與舊制單位的換算關系。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

測試技術學報

統計源期刊
1-3個月下單

關注 13人評論|1人關注
相關期刊
服務與支付
国产精品视频线观看26uuu,免费av网站在线观看,免费一级a四片久久精品网,国产成人无码精品久久久露脸
亚洲最的成视频在线观看免费 | 亚洲AV综合AV一区二区三区 | 香蕉伊在线视频观看 | 伊人久久大香线蕉在观看 | 亚洲一区欧美二区 | 日韩免费AV乱码高清专区 |