關(guān)鍵詞：prosail模型 反演策略 葉面積指數(shù) 葉片葉綠素含量 玉米 

摘要：農(nóng)作物冠層葉面積指數(shù)(LAI)和葉片葉綠素含量(LCC)是農(nóng)業(yè)定量遙感中的重要反演參數(shù)。該文以Sentinel-2影像為數(shù)據(jù)源,基于PROSAIL輻射傳輸模型,結(jié)合基于正則化的代價(jià)函數(shù)優(yōu)化和基于光譜響應(yīng)函數(shù)及高斯噪聲的反演策略,反演夏玉米冠層LAI和LCC。與實(shí)測光譜對比分析可知,大氣校正后的Sentinel-2影像反射率及PROSAIL模型具有較高的精度。驗(yàn)證結(jié)果表明,LAI、LCC的反演結(jié)果總體精度較高,與實(shí)測值相關(guān)性較好,其中,三葉期LAI、LCC的R^2分別為0.62、0.49,拔節(jié)期LAI、LCC的R^2分別為0.53、0.59。基于PROSAIL模型改進(jìn)反演策略可為農(nóng)作物參數(shù)反演提供研究思路和理論依據(jù),也能夠?yàn)檗r(nóng)作物生長過程監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支持。

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