關鍵詞：廣義估計方程 二次推斷函數 hybrid gee 

摘要：在縱向數據分析中,廣義估計方程(GEE)方法被廣泛應用.無論相關矩陣是否正確識別,通過 GEE方法得到的參數估計都是相合的.但是,當選取的工作相關矩陣與真實相關陣相差較大時,所得參數估計的效可能會較低.為了降低工作相關矩陣的選取對于參數估計的效的影響,研究者提出了二次推斷函數(QIF)方法和 Hybrid GEE方法.本文通過數值模擬對 QIF方法和 Hybrid GEE方法進行分析比較.

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