關鍵詞：籃球運動 姿態識別 慣性傳感器 特征融合 機器學習 

摘要：為了有效識別籃球運動員的運動姿態,提升運動員的訓練效果,提出了一種基于多特征融合和機器學習的籃球運動姿態識別方法。該方法利用慣性傳感器采集運動員的加速度和角速度數據,分別從時域和頻域提取多維運動姿態特征,通過特征選擇和機器學習實現籃球運動姿態識別。實驗結果表明,該方法能夠有效識別籃球運動姿態,姿態識別平均準確率達到97%以上。

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