關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測 紅外小目標(biāo) 多線性子空間 

摘要：紅外小目標(biāo)檢測在紅外監(jiān)測和跟蹤系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用,海天背景中的紅外小目標(biāo)檢測是其中需要解決的技術(shù)難題之一.基于傳統(tǒng)子空間算法的檢測方法必須將圖像轉(zhuǎn)換成矢量,而圖像矢量化將破壞目標(biāo)的原始結(jié)構(gòu)和相關(guān)性,會(huì)導(dǎo)致大量信息的丟失,檢測效果較差.多線性子空間算法將圖像作為矩陣來處理,保留了圖像的原始結(jié)構(gòu)和信息.首先提出了一種多線性Fukunaga-Koontz變換算法,然后基于多線性Fukunaga-Koontz變換實(shí)現(xiàn)了海天背景中紅外小目標(biāo)的檢測.為了提高檢測性能,對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理和后處理操作.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,基于多線性Fukunaga-Koontz變換的檢測方法是有效的,且更具優(yōu)勢(shì).

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