關(guān)鍵詞：航空運(yùn)輸 交通態(tài)勢 聚類分析 扇區(qū) 效能評估 

摘要：為了提升對交通態(tài)勢的認(rèn)知理解,加強(qiáng)空域精細(xì)化管理能力,研究了基于交通態(tài)勢的扇區(qū)聚類分析方法。借鑒已有研究成果,建立了航班分布和航班動(dòng)態(tài)兩類指標(biāo)定量描述交通態(tài)勢。利用主成分分析方法提煉指標(biāo)信息;采用K-medoids聚類算法對多個(gè)扇區(qū)進(jìn)行聚類分析;利用Dunn/DB指標(biāo)評價(jià)聚類質(zhì)量,確定最佳聚類數(shù)量。實(shí)例表明,所選指標(biāo)可以較好地反映交通態(tài)勢,基于主成分分析法可以提煉原始指標(biāo)90%以上的信息,聚類分析方法有效識別了15個(gè)扇區(qū)的交通態(tài)勢特征。

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