關鍵詞：算法規制 個性化法律 數據利用 合規監測 算法審計 

摘要：數據收集和信息處理技術的進步使法律規范能夠根據特定個體進行調整,同時實現了前所未有的監管精確度。然而,這種“個性化法律(personalized law)”的好處不能與“完美執行(perfect enforcement)”的虛假承諾(false promise)相混淆。相反,執行個性化法律可能比執行非個性化的統一規則更具挑戰性和復雜性。基于上述前提,本文第一部分探討了如何運用法律規則的個性化算法來調整數字市場的信息披露,從而減少共享經濟中的歧視,優化智慧城市的交通(預測與疏導)。本文第二部分探討了迄今為止尚未得到充分研究的個性化法律的領域,即向個性化法律的轉變不僅涉及法律規則設計的改變,還涉及合規監督和執法方面的必要修改。本文第三部分提出了對個性化法律進行算法治理的制度框架,本文認為,個性化法律可以定義為一種算法規制或數據治理。由于其涉及隱私問題,且數據定義和質量對法律的實施至關重要,因此,個性化法律的實施需要建立一個監管框架,以確保算法的可靠性。從更廣義的角度來看,本文希望在算法決策和自動執法的學術爭論與關于個性化法律的新興爭論之間建立一種聯系。

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