關鍵詞：鋰電池 電池荷電狀態估計 置信規則庫 

摘要：電池荷電狀態(SOC)的準確估計在電池廣泛應用的背景下日益重要,但是構建精確的物理模型十分困難,使用純粹的數據驅動方法又容易因為電池個體差異性出現過擬合問題。針對這些問題,提出基于置信規則庫(BRB)的方法對鋰電池SOC的進行估計。該方法既允許專家通過經驗知識克服數據驅動方法的過擬合問題,又能通過參數訓練克服專家知識的不準確性。以某型磷酸鐵鋰(LiFePO4)電池為例,對提出的方法進行了驗證,并將其與神經網絡進行了對比。結果表明,該方法估計SOC具有較高的精度,估計誤差不超過10%,且可以克服傳統神經網絡方法存在的過擬合問題。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社