關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí) 圖像語義分割 紅外圖像 粒子系統(tǒng) 圖像增廣 

摘要：紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)容易受到煙幕干擾,分割煙幕區(qū)域是提高紅外成像自動目標(biāo)識別性能的有效技術(shù)途徑。文章提出一種基于深度學(xué)習(xí)的紅外煙幕干擾分割技術(shù),針對實拍紅外煙幕圖像樣本獲取成本高而難以滿足算法訓(xùn)練需求的問題,提出基于粒子系統(tǒng)的紅外煙幕仿真技術(shù),并針對性地借助圖像增廣技術(shù)模擬不同成像條件,借助Deeplab v3+算法實現(xiàn)煙幕區(qū)域分割。文章在零實拍紅外圖像條件下訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),在實拍圖像集上測試結(jié)果與真實煙幕區(qū)域的平均交并比達到79%,實現(xiàn)了紅外圖像煙幕區(qū)域分割。

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