關鍵詞：微乳頭狀膀胱癌 預后 列線圖 seer數據庫 

摘要：目的:探討微乳頭狀膀胱癌(MPBC)患者預后的獨立預測因素,并為其建立可以個體化預測預后的列線圖模型。方法:回顧性分析SEER數據庫中168例MPBC患者的臨床資料,采用Kaplan-Meier法計算總體生存率(OS)和癌癥特異性生存率(CSS),采用log-rank檢驗評價生存差異的顯著性;采用Cox多因素回歸分析確定CSS的獨立預測因素,使用R軟件整合所有具有獨立預測意義的變量生成列線圖,并采用Bootstrap法計算C-index、繪制校準曲線對模型進行內部驗證。結果:年齡>75歲、黑人患者、婚姻狀況異常、T3和T4期、≥N1期和M1期是CSS的獨立危險因素;術后盆腔淋巴結清掃是獨立保護因素。預測模型可準確預測患者預后,且其區分度優于TNM分期系統(0.745 vs.0.652)。結論:本研究基于SEER數據庫建立了國內外首個可以個體化預測MPBC患者預后的列線圖模型;且經內部驗證,其預測性能良好。列線圖模型的建立將有助于設計臨床試驗并促進醫患溝通。

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