基于狀態空間模型的中國金融穩定性評估

孫攀峰 新疆財經大學金融學院; 新疆烏魯木齊830000

關鍵詞:金融穩定狀態指數 狀態空間模型 kalman filter算法 hp濾波 

摘要:采用狀態空間模型和Kalman Filter算法,從機構運作、市場運行、宏觀環境、抵御外部沖擊四個方面選取不良貸款率等9個指標構建中國金融穩定狀態指數(FSCI)。得到如下結論:FSCI指數對金融穩定描述的準確性受基礎指標權重影響很大,且權重是時刻變化的,目前FSCI指數處在(-5%,5%)之間,金融市場處于相對穩定的狀態。為此,建議加強金融穩定監測,并對其監測方法進行改進,建立重點指標的動態監測和預警機制;加強銀行市場、股票市場、期貨市場、保險市場、房地產市場基礎建設,完善各個市場的制度體系,并增強其抵御風險的能力;加強外債和外匯儲備管理,優化其構成結構;建立多元化的外交關系等一系列措施。

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