入侵檢測分類技術(shù)的比較研究

郝曉弘; 張曉峰 蘭州理工大學(xué)計算機(jī)與通信學(xué)院; 甘肅蘭州730050

關(guān)鍵詞:入侵檢測 數(shù)據(jù)挖掘 weka kdd cup99 

摘要:入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)安全研究的主要問題之一,有效的檢測方法在開發(fā)入侵檢測系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過對數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法進(jìn)行深入研究,選取四種常用的分類算法如決策樹、貝葉斯、K最近鄰法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分別構(gòu)建入侵檢測系統(tǒng),旨在找到最有效的分類算法。仿真實(shí)驗(yàn)在Weka環(huán)境下使用KDD CUP99數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)表明,采用C4.5決策樹構(gòu)建的入侵檢測系統(tǒng)具有良好的檢測性能,是一種非常有效的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。

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