關鍵詞：健康中國 老年人健康 貝葉斯probit模型 mcmc算法 

摘要：健康中國戰(zhàn)略下,開展大規(guī)模統(tǒng)計調查,有效測度居民健康水平已成為當務之急。傳統(tǒng)微觀調查的估計結果缺乏完整性與連續(xù)性,為克服調查研究困難,文章基于貝葉斯Probit模型,利用2015年度的中國健康與養(yǎng)老追蹤調查數(shù)據(jù),從個體特征、患病情況及生活方式和心理狀況四個方面分析了我國老年人健康水平和影響因素。研究發(fā)現(xiàn):慢性疾病與生活態(tài)度對健康具有十分顯著的影響,運用貝葉斯Probit模型可以有效解決樣本缺失造成的偏差問題,較好地展現(xiàn)我國中老年人群健康水平的動態(tài)特征。依據(jù)個體的不同特征情況得到年齡與健康的關系結果顯示,相同身體條件下的群體健康水平隨年齡呈緩慢降低趨勢。

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