聚類分析及其在電力系統中的應用綜述

李君衛; 湯亞芳; 郝正航; 冒國龍; 姜有泉 貴州大學電氣工程學院; 貴州貴陽550025

關鍵詞:聚類分析 數據挖掘 ami 負荷預測 電能質量 

摘要:隨著高級測量體系(AMI)在智能電網中的大量使用,電網產生海量的樣本信息數據,使用聚類分析方法可以獲得詳盡的電力系統運行信息。對電力系統中常用的經典型聚類方法和混合型聚類方法進行了概括,并總結了聚類結果的評價指標;對聚類分析在電力系統的負荷預測、電能質量擾動分析、孤島檢測、局部放電和需求響應等領域的應用現狀進行了分析;展望了聚類分析技術在電力系統中的研究與發展前景。

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