關鍵詞：構建預警模型 上網行為 證據理論 神經網絡 參數設置 

摘要：傳統預警模型對上網行為進行預警時,存在預警性能差與預警精度較低的問題,基于此提出基于證據理論和神經網絡的上網行為預警模型。根據證據理論的定義計算出分配理論框架的矩陣,對用戶的上網行為進行分配。根據神經網絡的結構特點,計算出隱層的節點輸出,最終得出上網行為預警模型,并給出模型建立的整體流程圖。實驗結果表明,所提方法可以高效率、高精度地完成用戶上網行為的預警,最高效率可達到95.5%,具有一定的實際應用性。

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