統(tǒng)計學專業(yè)論文模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統(tǒng)計學專業(yè)論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學中，學生對統(tǒng)計學的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學與實際聯(lián)系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點不同。教師在教學內(nèi)容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內(nèi)容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統(tǒng)計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產(chǎn)生統(tǒng)計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內(nèi)容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構(gòu)成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學又是一門對數(shù)學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數(shù)學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

2非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學目的，完善教學內(nèi)容設置

統(tǒng)計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業(yè)開設的課程與統(tǒng)計學相關(guān)關(guān)系的基礎上，制定滿足專業(yè)需要的教學目的。在教學內(nèi)容設置上，根據(jù)應用統(tǒng)計學學科特點，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學目的的要求，在統(tǒng)計學基本教學內(nèi)容設置基礎上，對統(tǒng)計基礎理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業(yè)，突出應用”的原則，提高學生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當?shù)拇┎灏咐虒W

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生專業(yè)素質(zhì)、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學中適當?shù)匕才派鐣嵺`

在教學中，應適當結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場調(diào)查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統(tǒng)計分析軟件相結(jié)合

統(tǒng)計學課程的特點之一是定量分析的內(nèi)容較多，因此在平時應加強對統(tǒng)計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數(shù)據(jù)的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。其中，SPSS統(tǒng)計軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件，也是經(jīng)濟管理專業(yè)教學的重要工具。經(jīng)管類非統(tǒng)計專業(yè)的學生在文、理科出身和數(shù)學功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統(tǒng)計學的教學重點轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計結(jié)果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

2.5創(chuàng)新統(tǒng)計學教學考核方式

篇2

近年來，統(tǒng)計方法在社會上尤其是在市場經(jīng)濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業(yè)管理、市場營銷、金融、證券、保險等領(lǐng)域，統(tǒng)計學這門學科也已經(jīng)成為高等院校經(jīng)濟、管理、工程等專業(yè)必須開設的專業(yè)基礎課之一。然而目前統(tǒng)計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。

一、非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中存在的問題

1.1學生對統(tǒng)計學不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學中，學生對統(tǒng)計學的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學與實際聯(lián)系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點不同。教師在教學內(nèi)容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內(nèi)容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統(tǒng)計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產(chǎn)生統(tǒng)計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內(nèi)容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構(gòu)成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學又是一門對數(shù)學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數(shù)學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

二、非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學目的，完善教學內(nèi)容設置

統(tǒng)計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業(yè)開設的課程與統(tǒng)計學相關(guān)關(guān)系的基礎上，制定滿足專業(yè)需要的教學目的。在教學內(nèi)容設置上，根據(jù)應用統(tǒng)計學學科特點，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學目的的要求，在統(tǒng)計學基本教學內(nèi)容設置基礎上，對統(tǒng)計基礎理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業(yè)，突出應用”的原則，提高學生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當?shù)拇┎灏咐虒W

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生專業(yè)素質(zhì)、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學中適當?shù)匕才派鐣嵺`

在教學中，應適當結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場調(diào)查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統(tǒng)計分析軟件相結(jié)合

篇3

二、設計思路

1.實驗內(nèi)容與專業(yè)特點相結(jié)合。作為師范類數(shù)學，畢業(yè)后主要從事教育教學工作。在教育教學工作中，免不了要對教學質(zhì)量、教學效果等進行分析，需要用到統(tǒng)計知識。因而在設計實踐教學內(nèi)容時，應根據(jù)學生就業(yè)后的需求情況，結(jié)合教育統(tǒng)計與教學測評等內(nèi)容，設計專業(yè)特點較強的實驗題目（內(nèi)容），如調(diào)查當?shù)貙W生數(shù)學能力狀況、調(diào)查某一教學內(nèi)容教學效果情況等。通過實際操作，使學生掌握教育統(tǒng)計研究的方法，不僅提高學生的能力，也為今后在教育教學工作中開展科學研究打下基礎。2.軟件的選用。目前，專業(yè)的統(tǒng)計軟件有SAS、SPSS、Eviews、R等，這些軟件的專業(yè)性很強，功能也非常強大。但本人認為作為非專業(yè)的一般使用者，選用Excel就可以了，其原因主要有以下幾個方面：第一，專業(yè)軟件對于非專業(yè)人員要運用自如有一定難度；第二，專業(yè)軟件不少需要購買，且價格昂貴，一般人難以承受；第三，Excel軟件是一款使用廣泛的辦公軟件，且較易學；最后，Excel軟件提供了豐富的函數(shù)，可以進行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和決策輔助以及制圖等功能，完全能夠滿足基礎的統(tǒng)計分析工作。因此，在實踐教學中建議選用Excel軟件。3.突出實用性，增加綜合運用。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程的實驗主要以模擬和實證分析為主，缺乏結(jié)合實際、應用性強的實驗。在設計實驗內(nèi)容時，應結(jié)合實際的應用，設計綜合性、操作性較強的實驗題目，以項目的形式組織學生分組開展實驗實訓活動。例如設計題目《中學生數(shù)學能力的調(diào)查研究》，在此題之下可以分多個小題，如《中學生空間想象能力的調(diào)研》、《中學生性別差異對空間想象能力的影響研究》等等，讓學生6～8人一組，每組選擇一題開展研究。

三、實踐實例

在完成理論學習的基礎上，利用實踐教學環(huán)節(jié)，結(jié)合教育工作的需要，設計綜合性的實踐教學內(nèi)容，并通過組織學生分組開展實驗，從而加深學生對理論知識的理解，同時提高學生的實際應用能力。下面通過三個案例說明實踐教學的設計和開展。實例1：2011年全國五個自治區(qū)教育經(jīng)費投入情況對比分析。實驗目的：（1）使學生學會利用相關(guān)資源收集、整理數(shù)據(jù)；（2）利用Excel軟件描繪柱形圖。實驗過程設計：1.數(shù)據(jù)的收集。根據(jù)收集方式的不同，統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為間接數(shù)據(jù)和直接數(shù)據(jù)。實例1中的數(shù)據(jù)為間接數(shù)據(jù)，其收集的主要方法有：（1）通過《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計摘要》及各省、市、地區(qū)的統(tǒng)計年鑒等公開出版物收集數(shù)據(jù)；（2）利用中華人民共和國國家統(tǒng)計局、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)等網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù)；（3）到各地方統(tǒng)計局查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在此實驗中要求學生按5人一組，通過中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，查詢相關(guān)數(shù)據(jù)（如圖1所示），并對數(shù)據(jù)進行篩選、整理，得到2011年全國五個自治區(qū)教育經(jīng)費投入情況數(shù)據(jù)。最后利用Excle軟件繪制數(shù)據(jù)表，并錄入所需數(shù)據(jù)，得到2011年全國五個自治區(qū)教育經(jīng)費投入情況數(shù)據(jù)表（見表1）。由圖2可知，2011年全國五個自治區(qū)中，廣西的教育經(jīng)費投入最多，投入最少；另外內(nèi)蒙古、廣西、新疆的教育經(jīng)費相差不大，、寧夏相對較少。實驗小結(jié)：該實驗是統(tǒng)計分析中的一個基礎性實驗，主要教會學生利用網(wǎng)絡、圖書、雜志等途徑收集數(shù)據(jù)，并利用Excle軟件對數(shù)據(jù)進行預處理，最后根據(jù)繪制統(tǒng)計分析圖，得出分析結(jié)論。類似的還可練習繪制餅狀圖、折線圖、直方圖等圖形。另外，根據(jù)學生情況還可以適當深入（如三維數(shù)據(jù)圖，多變量數(shù)據(jù)分析圖等），但應保持與專業(yè)特點相結(jié)合。實例2：對學生考試成績進行統(tǒng)計分析。實驗目的：（1）學會制作統(tǒng)計表格；（2）學會利用Excel軟件進行描述性統(tǒng)計；（3）學會使用Excel軟件中的相關(guān)函數(shù)進行統(tǒng)計匯總。實驗過程設計：1.制作統(tǒng)計表并錄入本班學生某次考試成績（表格前6行如圖3所示）。2.在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”子菜單，并在彈出的窗口中選擇“描述統(tǒng)計”，點擊“確定”后將需要進行描述統(tǒng)計的數(shù)據(jù)選入“輸入?yún)^(qū)域”，依次選定輸出區(qū)域以及需要輸出的統(tǒng)計值（如匯總統(tǒng)計、平均置信度等），確定之后可生成描述統(tǒng)計表（如表2）。3.利用COUNTIF等函數(shù)求出學生各分數(shù)段人數(shù)、優(yōu)秀率、及格率等數(shù)據(jù)（如表3）。實驗小結(jié)：該實驗通過對學生成績的統(tǒng)計分析，教會學生利用Excel軟件中的相關(guān)函數(shù)和數(shù)據(jù)分析工具進行統(tǒng)計，對學生今后在事教育工作中進行教學質(zhì)量分析有一定幫助。在此基礎上，還可以進行拓展，如分析多門課程成績情況；分析各班級間成績是否存在顯著性差異；男、女生學習成績是否存在顯著性差異等問題。實例3：中學生數(shù)學能力調(diào)查分析。實驗目的：（1）使學生學會調(diào)查問卷的設計，并了解開展問卷調(diào)查的流程；（2）利用Excel軟件對問卷數(shù)據(jù)進行方差分析。實驗過程設計：1.設計問卷。中學生數(shù)學能力主要包括：數(shù)學的運算能力、空間想象能力、邏輯思維能力、實際應用能力等，在設計問卷時，讓學生分成4組，每組設計一類能力測試題。學生人數(shù)較多時，可分成8組，每兩組負責一類試題，各組分別完成設計。各組設計好的試題，由大家討論，挑選出部分題目，綜合成為中學生數(shù)學能力測試卷。2.分組調(diào)查。學生分組到各中學進行問卷調(diào)查。在實施調(diào)查前，先根據(jù)該校學生名錄，采用隨機數(shù)表法抽取被調(diào)查學生名單，然后根據(jù)抽樣名單完成問卷調(diào)查，以保證數(shù)據(jù)的有效性。最后，根據(jù)收回的有效問卷整理出相關(guān)數(shù)據(jù)。3.方差分析。利用Excel軟件數(shù)據(jù)分析中的方差分析模塊，對整理好的數(shù)據(jù)進行方差分析。分析內(nèi)容可設置為性別對學生各種能力是否存在顯著性影響；年齡對學生各種能力是否存在顯著性影響；民族對學生各種能力是否存在顯著性影響；等等。學生分組選擇一個內(nèi)容進行分析，并完成分析報告。在之后的小組交流中，每組派一名代表闡述本組的分析過程和分析結(jié)果，大家再討論分析是否正確、結(jié)果是否合理等。實驗小結(jié)：該實驗綜合性加強，在實驗過程中涉及到抽樣調(diào)查、數(shù)據(jù)預處理、統(tǒng)計分析等內(nèi)容。該內(nèi)容以項目進行，大項目中分子項目，由學生分組合作完成，在這樣的實驗活動中，學生既學到了專業(yè)知識，鍛煉了專業(yè)技能，又培養(yǎng)了團結(jié)協(xié)作、互相交流的品質(zhì)。

篇4

近年來，統(tǒng)計方法在社會上尤其是在市場經(jīng)濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業(yè)管理、市場營銷、金融、證券、保險等領(lǐng)域，統(tǒng)計學這門學科也已經(jīng)成為高等院校經(jīng)濟、管理、工程等專業(yè)必須開設的專業(yè)基礎課之一。然而目前統(tǒng)計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。

一、非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中存在的問題

1.1學生對統(tǒng)計學不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學中，學生對統(tǒng)計學的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學與實際聯(lián)系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點不同。教師在教學內(nèi)容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內(nèi)容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統(tǒng)計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產(chǎn)生統(tǒng)計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內(nèi)容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構(gòu)成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學又是一門對數(shù)學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數(shù)學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

二、非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學目的，完善教學內(nèi)容設置

統(tǒng)計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業(yè)開設的課程與統(tǒng)計學相關(guān)關(guān)系的基礎上，制定滿足專業(yè)需要的教學目的。在教學內(nèi)容設置上，根據(jù)應用統(tǒng)計學學科特點，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學目的的要求，在統(tǒng)計學基本教學內(nèi)容設置基礎上，對統(tǒng)計基礎理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業(yè)，突出應用”的原則，提高學生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當?shù)拇┎灏咐虒W

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生專業(yè)素質(zhì)、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學中適當?shù)匕才派鐣嵺`

在教學中，應適當結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場調(diào)查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統(tǒng)計分析軟件相結(jié)合

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2 公安院校交通管理工程專業(yè)實踐教學存在的問題

（1）思想認識不足，教育理念存在偏差。思想和理念是實際工作的基礎和前提，我國高等教育雖有百年歷史，但在思想理念上始終存在重理論輕實踐、重灌輸輕創(chuàng)新、重條件輕管理、重局部輕整體的觀念。[2]公安院校交通管理工程專業(yè)培養(yǎng)模式也普遍存在重視訓練學生的警務執(zhí)法技能，而忽略對決策性創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。而一名卓越的警務人才，不僅需要靈活掌握警務執(zhí)法技能，還需要有針對性地培養(yǎng)道路交通管理與控制的決策性創(chuàng)新實踐能力。

（2）資源配置不佳，教學條件有待提高。隨著公安院校辦學規(guī)模、專業(yè)數(shù)量、招生人數(shù)的擴大以及交通管理工作的復雜性與艱巨性日益突出，對交通管理工程專業(yè)學生的培養(yǎng)質(zhì)量要求也必須隨之不斷提升。公安院校交通管理工程專業(yè)作為新興特色專業(yè)，由原來的大專變?yōu)楸究茖I(yè)，在人才培養(yǎng)模式、教學配套條件等方面都對教師提出了新的要求。雖然公安院校實習基地資源較為豐富，多為地市級公安局交通管理部門，但是校內(nèi)與之配套的實踐教學條件不佳，實驗室建設、實驗器材配備還處于初級階段。

（3）課程設計單一，實踐教學缺乏創(chuàng)新性。由于教學理念偏差、教學條件不足，公安院校交通管理專業(yè)實踐教學缺乏一定的創(chuàng)新性。浙江警察學院交通管理工程專業(yè)雖然也開設了相關(guān)交通工程設計類課程，例如交通工程學、道路交通控制學、交通組織與規(guī)劃、交通建模與仿真等，但存在單個課程各自為政、課程間交叉融合不足，學生理論知識與實踐操作嚴重脫節(jié)，對學生決策性創(chuàng)新能力的培養(yǎng)停留于理論認識層面等問題。

交通管理工程作為一門綜合性和實踐性都非常強的專業(yè)，目前的課程培養(yǎng)體系偏重理論講授，學生缺乏對理論的綜合應用及實踐能力。同時，由于交通具有不可實驗性和不可再現(xiàn)性，很難在實際中對相關(guān)的理論知識與技術(shù)進行應用。隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，通過計算機輔助以及虛擬再現(xiàn)的手段，可以為交通管理工程相關(guān)課程的實踐應用提供技術(shù)支持。

3 CAD技術(shù)對交通管理工程專業(yè)實踐教學的現(xiàn)實意義

CAD（Computer Aided Design）技術(shù)，又稱計算機輔助設計是以計算機系統(tǒng)為支持，進行產(chǎn)品和工程的方案設計、解析計算、判斷優(yōu)化、分析評估和詳細設計的一門技術(shù)。[3]CAD技術(shù)由于其綜合分析能力、邏輯判斷能力、優(yōu)化評估能力以及虛擬仿真能力等特點，非常適合在交通管理工程這類綜合實踐性專業(yè)中進行應用，對專業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

（1）加深學生對專業(yè)基本概念及理論的理解。公安院校交通管理工程專業(yè)包括交通工程及交通管理兩大方面，課程涉及數(shù)學、物理、運籌、管理、工程等多方面的內(nèi)容。學生通過理論學習可以基本掌握專業(yè)課程中的基本概念及基本理論，但是缺乏將理論應用于實際工程的創(chuàng)新能力。通過采用CAD技術(shù)進行實踐操作應用，可讓學生在應用的過程中鞏固對基本理論的掌握，同時加深對專業(yè)知識體系的理解。例如，在學習交通規(guī)劃與管理課程時，學生可通過對TransCAD軟件的學習從而更深入地理解交通規(guī)劃四階段模型。

（2）培養(yǎng)學生對專業(yè)的濃厚興趣。公安院校交通管理工程專業(yè)基于自身專業(yè)特點，目標培養(yǎng)適應現(xiàn)代化交通管理的卓越警務人才。學生在進入本專業(yè)學習時，對專業(yè)的認同感較低，認為交警的主要職責就是路面執(zhí)勤，忽略了交通管理工程專業(yè)本科培養(yǎng)的主要目標。因此，對于CAD技術(shù)的引入及學習，可引導學生開展專業(yè)相關(guān)的課程設計，例如交通設計、道路工程基礎、交通事故勘測、交通仿真等課程設計，培養(yǎng)學生對專業(yè)的濃厚興趣。

（3）提升學生的專業(yè)培養(yǎng)效果。交通管理工程內(nèi)在機理具有高度的復雜性，這導致了解決方式的復雜與多樣。[4]比如在交叉口設計或交通事故勘測中，一般都需要處理大量的數(shù)據(jù)，繪制圖紙。這些設計任務的完成，若用手算筆繪，工作量很大，花費太多時間，局限學生的創(chuàng)新思維。若在這些設計中增加CAD技術(shù)，不僅可以提高學生的設計理念與效率，也有助于學生在設計的過程中靈活運用基礎理論知識，提高學生的自主學習能力。

（4）增強學生的公安實戰(zhàn)技能。公安院校交通管理工程專業(yè)培養(yǎng)的本科生畢業(yè)后基本都輸送到公安實戰(zhàn)部門，學生所需具備的業(yè)務水平要求較高。在這樣的大背景條件下，在專業(yè)培養(yǎng)中增加CAD技術(shù)的學習與應用，可以增強學生的公安實戰(zhàn)技能，培養(yǎng)學生分析問題、解決問題的能力，培養(yǎng)復合型的交通警察人才。

4 CAD技術(shù)在交通管理工程實踐教學中應用

4.1 交通事故處理

AutoCAD軟件是美國Autodesk企業(yè)開發(fā)的一個交互式繪圖軟件，主要用于二維及三維的繪圖設計，[5]也是目前國內(nèi)外應用最為廣泛的計算機輔助設計軟件。[6]由于AutoCAD軟件操作簡單、繪圖精確，且提供二次開發(fā)環(huán)境，可與地理信息系統(tǒng)（GIS）、交通仿真系統(tǒng)、交通誘導系統(tǒng)等兼容，在交通行業(yè)有著非常廣泛的發(fā)展和應用。

交通事故處理流程中，需要對道路交通事故進行現(xiàn)場勘測，繪制精確的事故現(xiàn)場圖作為事故處理的依據(jù)。目前，交通實戰(zhàn)部門人員主要通過現(xiàn)場手繪《道路交通事故現(xiàn)場圖》進行存檔，繪圖過程繁瑣且不精確，繪制的圖紙不易存檔保存。因此，在交通事故處理中可以借助AutoCAD繪圖軟件繪制現(xiàn)場勘測圖，如圖1所示為道路交通事故現(xiàn)場勘測圖，圖中可清楚詳細記錄事故現(xiàn)場情況，對事故發(fā)生時的地點、車輛運行軌跡、碰撞類型等信息一目了然。

4.2 交通系統(tǒng)仿真

交通系統(tǒng)仿真可以動態(tài)地、逼真地模仿交通流和交通事故等各種交通現(xiàn)象，在研究出行者出行行為和各種類型道路交通流運行機理的基礎上，復現(xiàn)交通流的時空變化態(tài)勢，深入地分析車輛、駕駛員和行人、道路交通要素的特征，有效地進行交通系統(tǒng)的規(guī)劃、組織與管理、交通能源節(jié)約與物資運輸合理化等方面的研究。[7]交通警察作為城市交通的管理者，需要借助交通系統(tǒng)仿真對所提出的管控方案進行效果評估。因此，對于交通管理工程專業(yè)的本科生，也需要在課程設計中增加交通系統(tǒng)仿真技術(shù)的學習及應用。如圖2所示為行人過街行為仿真，通過VISSIM軟件對設計的行人過街信號配時方案進行模擬仿真，并對方案進行評價。圖3所示為道路交叉通仿真，模擬交叉口的實際運行狀態(tài)，從而對優(yōu)化方案進行評價。

4.3 交叉口信號配時優(yōu)化

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醫(yī)學統(tǒng)計學的教學應以提高研究生解決實際科研問題的能力為目標，使研究生形成正確的和嚴謹?shù)慕y(tǒng)計學思維方法和技能，幫助醫(yī)學研究生在今后的科研工作中正確運用醫(yī)學統(tǒng)計學方法，順利完成研究生學業(yè)以及將來在工作中的科研任務。然而，筆者在教學實踐中發(fā)現(xiàn)有一些需要改進的問題。

 

一、研究生醫(yī)學統(tǒng)計學教學中遇到的主要問題

 

(一)研究生統(tǒng)計學基礎知識較為薄弱

 

雖然大部分學生在大學本科期間學習過統(tǒng)計學，但多數(shù)人僅學習過較簡單的統(tǒng)計學基礎知識，進入研究生階段醫(yī)學統(tǒng)計學學習后，學習比較吃力，并且由于總學時數(shù)的限制，教師在理論課的教學中對單個統(tǒng)計學方法的使用講解較多，而對一些研究生在完成學位論文期間或?qū)懋厴I(yè)后較為實用的統(tǒng)計學方法卻沒有時間講解，這就造成了研究生對學過的統(tǒng)計學方法一知半解，而將來可能用得上的統(tǒng)計學方法卻沒有學會。筆者在解答一些已經(jīng)畢業(yè)參加工作的研究生的問題時，發(fā)現(xiàn)有些問題十分基礎，本應該在研究生學習階段掌握而沒有掌握。

 

(二)課題設計統(tǒng)計學缺陷較常見

 

目前，國內(nèi)大部分高校研究生醫(yī)學統(tǒng)計學課程一般安排在研一上學期，而研究生應用統(tǒng)計學知識進行課題設計要到研究生二年級才啟動。許多研究生在課堂學習階段對統(tǒng)計學知識本來就沒有徹底學透，又要再經(jīng)過一年多才進入課題設計有實驗研究，對學習過的統(tǒng)計學知識已經(jīng)有一些遺忘，所以在進行課題設計時不能正確運用學過的相關(guān)知識，造成課題設計中有較多的統(tǒng)計學缺陷。而課題設計如果不正確，無法保證后續(xù)的研究結(jié)果的科學性和可信性。

 

(三)學位論文統(tǒng)計學錯誤普遍存在

 

國內(nèi)外期刊對論文中的統(tǒng)計學方法要求都很高，因此研究生的科研論文需要正確運用統(tǒng)計學知識對研究數(shù)據(jù)進行分析、整理。但與此形成鮮明對比的是，很多研究生不能把學習過的統(tǒng)計學知識正確運用到研究論文中。尤其是學習臨床專業(yè)的醫(yī)學研究生，很多研究資料和數(shù)據(jù)來源于人群研究，涉及樣本量、對照組的選擇等基本的統(tǒng)計學常識，這些基礎性錯誤卻在研究生的論文中大量存在。這些問題與現(xiàn)在對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)已經(jīng)不相適應，需要加以改進。

 

二、對策與建議

 

(一)強化課堂教學，鞏固醫(yī)學統(tǒng)計學知識基礎

 

鞏固基本統(tǒng)計方法和知識是醫(yī)學統(tǒng)計學的基礎，通過課堂教學，使學生掌握基本的統(tǒng)計方法原理、計算過程和結(jié)果解釋。在教學中既要注重基本原理和基本概念的講解，使研究生切實掌握基本的統(tǒng)計學知識，在論文寫作中不出現(xiàn)低級的統(tǒng)計學錯誤。在此基礎上，老師在課堂上應該由簡到繁，深入淺出，逐步增加難度和深度，講解一些研究生在學習階段和將來工作中有用的、較為高級的統(tǒng)計學方法。目前，科學技術(shù)更新速度很快，同樣統(tǒng)計學的重要工具——統(tǒng)計軟件也更新很快，因此，老師要及時更新自己的知識，并向?qū)W生介紹最新、最先進的統(tǒng)計方法和軟件。

 

(二)注重學用銜接，提升研究生課題設計的科學性

 

研究生的課題設計是科學研究成敗的關(guān)鍵之一，教師在教學過程中要向?qū)W生強調(diào)其重要性，讓學生帶著課題設計中的問題進入課程學習，讓學生結(jié)合自己的專業(yè)，做好論文前期的準備工作，完成科研選題，為畢業(yè)論文開題做好準備。要指出課題設計中應當注意的統(tǒng)計學問題，如樣本量、對照組選擇等，使學生意識到統(tǒng)計學的基本知識是保證自己課題設計科學性的關(guān)鍵，在今后的課題設計中自覺以正確的統(tǒng)計學方法作為指導，從而保證課題設計的科學性，為其成長為高層次的醫(yī)學科研人才打下良好的基礎。

 

(三)采用實例分析，減少研究論文中的統(tǒng)計學錯誤

 

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摘要：學習成績是評價學生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗教學能力、反思教學成果的重要標準。利用大連民族大學統(tǒng)計學專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結(jié)果對今后的教學方法改進和教學質(zhì)量提高具有十分重要的指導意義。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎課成績；平時成績；期末成績

為了實現(xiàn)教學目標，提高教學質(zhì)量，有效提高學生學習成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎課成績必定影響專業(yè)課成績，而且平時成績也會影響專業(yè)課成績，這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統(tǒng)計專業(yè)50名學生的四門專業(yè)基礎課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統(tǒng)計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強化學生的后續(xù)學習和提高老師的教學質(zhì)量提供了有利依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)選取

回歸分析是統(tǒng)計專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計學中的一個非常重要的分支，它在自然科學、管理科學和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域應用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計學專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。

選取了統(tǒng)計專業(yè)50名學生的專業(yè)基礎課成績（包括數(shù)學分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結(jié)合多元線性回歸的基礎理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。

二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析

運用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準確、科學合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評價學生考試成績，對教師以后的教學工作和學生的學習會有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學分析成績，x2表示高等代數(shù)成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據(jù)經(jīng)驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：

（1）

線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設，

1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即

（2）

這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。

2.正態(tài)分布假定條件

由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態(tài)分布。

從表1描述性統(tǒng)計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標準差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標準差為8.141；有效樣本量n=50。

回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：

y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

+0.334x4+0.347x5

從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。

三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析

從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：

y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）

在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。

四、結(jié)束語

通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當數(shù)學分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。

通過對學生專業(yè)基礎課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學課堂，提高教師意識，注重專業(yè)基礎課教學的重要性，同時，當學生平時成績不好時，隨時調(diào)整教學進度提高學生平時學習能力；另一方面使學生認識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應加強專業(yè)基礎課的學習，提高平時學習的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學和學生學習中的許多問題。

統(tǒng)計學畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學探討論文

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代，這些變化對統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點，結(jié)合實際教學經(jīng)驗，對統(tǒng)計學本科專業(yè)開設數(shù)據(jù)挖掘課程進行教學探討，以期達到更好的教學效果。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學

一、引言

通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應提高。傳統(tǒng)教學模式并不能適應和滿足學生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計學專業(yè)的學生來說，更是如此。

二、課程教學探討

針對統(tǒng)計學本科專業(yè)的學生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設，他們在前期已經(jīng)學習完統(tǒng)計學、應用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學生全部掌握，對學生來說是不太現(xiàn)實的，需要為統(tǒng)計學專業(yè)本科生“個性化定制”教學內(nèi)容。

（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學應該偏重于應用，更注重培養(yǎng)學生解決問題的能力。因此，教學目標應該是：使學生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學生的實際動手能力，為在大數(shù)據(jù)時代，進一步學習各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎。按照這個目標，教學內(nèi)容應以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學生了解典型的算法，能用軟件把算法實現(xiàn)，對軟件的計算結(jié)果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學可以自行課下探討。

（2）對于已經(jīng)學過的內(nèi)容不再詳細講解，而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應用。在新知識的講解過程中，注意和已學過知識的融匯貫通，既復習鞏固了原來學過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學過的內(nèi)容有機聯(lián)系起來。

（3）結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)，讓學生由“被動接收”式的學習變?yōu)椤爸鲃犹骄俊毙偷膶W習。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個或幾個案例，以加強學生對知識的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵學生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關(guān)注的問題進行研究，提升學生學習的成就感。

（4）充分考慮前述提到的三點，課程內(nèi)容計劃安排見表1。

（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應用性，所以需要結(jié)合平時課堂表現(xiàn)、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評價學生的表現(xiàn)。

三、教學效果評估

經(jīng)過幾輪的教學實踐后，取得了如下的教學效果：

（1）學生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會一起交流與討論。

（2）在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。

（3）統(tǒng)計學專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。

（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學生的學習興趣得以激發(fā)。

篇8

1研究方法

1 ．1 問題分解

采用循證醫(yī)學標志性的PICOS5 要素分解本研究的研究問題。(1)P(participants，研究對象):江西中醫(yī)藥大學2016 和2017 級中醫(yī)藥專業(yè)研究生。(2)I(intervention，教改措施):項目驅(qū)動式教學法。(3)C(control，對照措施):傳統(tǒng)教學法。(4)O(outcomes，結(jié)果評價指標):論文報告質(zhì)量、成績綜合評定。(5)S(studydesign，研究設計):縱向?qū)Ρ妊芯俊?/p>

1 ．2 研究對象

教改班為選修循證醫(yī)學課程的2017 級研究生，1 個班級共49 人。對照班為選修循證醫(yī)學課程的2016 級研究生，1 個班級共33 人。教改班和對照班的師資力量完全相同，由3 名教師主講，分別講授循證醫(yī)學概論和基本方法、文獻檢索與管理以及系統(tǒng)評價/meta分析制作方法3 個部分。

1 ．3 教改實施步驟

(1)學生分組。由于制作系統(tǒng)評價/Meta分析需團隊配合，故將全班分為4 ～6 人為1 組，小組成員盡量為相同或相似專業(yè)。每組通過自薦或推選方式選出1 名組長，有一定科研經(jīng)歷、科研熱情較強者優(yōu)先。(2)項目擬定。研究生循證醫(yī)學課程總共32 課時。首先通過9 個課時的理論授課，讓學生熟悉、理解和夯實循證醫(yī)學基礎理論知識。然后，各小組通過組內(nèi)討論擬定一個項目主題。項目擬定方式為學生自擬，教師協(xié)助確定。題目要求:① 研究問題有創(chuàng)新性;② 具備可行性，即預期工作量適中;③ 與中醫(yī)藥專業(yè)相關(guān)，最好與組內(nèi)學生的研究方向相關(guān)。(3)項目實踐。系統(tǒng)評價/Meta分析的核心實踐環(huán)節(jié)包括:文獻檢索、文獻篩選、數(shù)據(jù)提取、質(zhì)量評價、數(shù)據(jù)分析、論文撰寫，對應第10 ～32 課時理論課程。項目驅(qū)動式教學要求包括:① 學生在學習理論課前需預習授課內(nèi)容，帶著項目實施過程中所遇問題聽課并思考解決方案;② 教師在課堂講授時深度剖析中醫(yī)藥系統(tǒng)評價/Meta分析項目實例《溫針灸與其他針灸方法治療原發(fā)性肥胖癥療效比較的Meta分析》，讓學生逐步結(jié)合理論熟悉實踐過程;③ 每次理論課后，學生開始進行當前課程內(nèi)容對應的項目實踐，由組長牽頭，小組分工協(xié)作。鼓勵學生在遇到問題時通過主動分析、組內(nèi)討論、組間協(xié)作等方式尋找解決方案;④ 每次課程設置10 ～20min提問時間，學生可提出實踐過程中所遇問題，教師即時答疑解惑;⑤ 設立每周課后答疑時間，教師集中解答課堂上未完全解決的疑難問題。上述步驟隨理論課程循環(huán)循序推進，直至完成論文撰寫。(4)對照班教學方法。對照班級采用傳統(tǒng)教學法，在理論課程中穿插講授相同的系統(tǒng)評價/Meta分析實例，并分組布置項目任務。但不實施項目驅(qū)動式教學法，不要求學生隨理論課程推進實踐項目，學生一般在課程全部結(jié)束后完成項目。

1 ．4 結(jié)果評價指標

(1)論文報告質(zhì)量。用國際公認的系統(tǒng)評價/Meta分析報告規(guī)范PRISMA(PreferredReportingI-temsforSystematicReviewsandMeta-Analyses)評定項目論文的撰寫質(zhì)量。該清單包含27 個條目，去除2 個本研究不涉及的條目“計劃書發(fā)表情況的報告”和“利益沖突的報告”后剩余25 個條目，每個條目根據(jù)報告的完整性和正確性兩方面進行評分:最低0 分，最高4 分，滿分100 分。分數(shù)越高表明論文報告質(zhì)量越符合PRISMA規(guī)范要求，教學效果越好。(2)學生成績綜合評定。學生成績依據(jù)個人負責部分的論文報告質(zhì)量結(jié)合平時表現(xiàn)綜合評定，滿分為100 分:① 個人部分論文報告質(zhì)量:本研究要求小組內(nèi)每名學生均需主要負責項目中的一部分(如:文獻檢索、文獻篩選、數(shù)據(jù)提取、質(zhì)量評價、數(shù)據(jù)分析等，每個環(huán)節(jié)的實際評分根據(jù)難度系數(shù)加權(quán))，該部分相應的報告質(zhì)量評分在綜合評定中占比60%;② 平時表現(xiàn):根據(jù)項目參與積極性和團隊貢獻，采用教師評價、自評互評等評價方式，在綜合評定中占比40%。在該評定方法中，某篇論文整體報告質(zhì)量高并不意味著組內(nèi)某名學生的課程成績一定好，反之亦然。

1 ．5 統(tǒng)計分析

縱向?qū)Ρ确治鼋谈陌嗪蛯φ瞻嗟腜RISMA報告規(guī)范評價結(jié)果。本研究的結(jié)果評價指標均為數(shù)值型資料，故采用均數(shù)和標準差進行描述性統(tǒng)計，采用獨立樣本t檢驗進行組間對比;組間差異采用均數(shù)差(meandifference，MD)及95%可信區(qū)間(confidenceinterval，CI)表示。采用亞組分析檢驗不同性別和不同專業(yè)學生(臨床醫(yī)學類vs非臨床醫(yī)學類)對成績綜合評定得分的影響。檢驗水準取α=0 ．05 。統(tǒng)計分析軟件采用R3 ．6 ．0 。

2結(jié)果

2 ．1 學生基本資料

本次教改實踐歷時2 年，教改班和對照班的每個小組均完成1 篇系統(tǒng)評價/meta論文的寫作。教改班共49 人，其中男生24 人，女生25 人;臨床專業(yè)19 人，非臨床專業(yè)30 人。對照班33 人，其中男生15 人，女生18 人;臨床專業(yè)12 人，非臨床專業(yè)21 人。兩班學生的性別(P=0 ．754)和專業(yè)(P=0 ．825)構(gòu)成差異均無統(tǒng)計學意義，可比性較好。

2 ．2PRISMA報告質(zhì)量得分

教改班和對照班分別完成了9 篇和8 篇系統(tǒng)評價/Meta分析論文。根據(jù)PRISMA報告規(guī)范評價，兩班論文報告質(zhì)量總分分別為(58 ．0 ±12 ．7)分和(41 ．1 ±7 ．8)分。組間比較結(jié)果顯示:教改班的論文報告質(zhì)量總分高于對照班，差異有統(tǒng)計學意義。對各分項得分的比較結(jié)果顯示:教改班的研究方法和討論與結(jié)論兩部分得分高于對照班，差異有統(tǒng)計學意義;討論與結(jié)論部分教改班的研究背景和研究結(jié)果部分得分絕對值高于對照班，但差異無統(tǒng)計學意義;兩班標題與摘要部分得分接近，差異無統(tǒng)計學意義。

2 ．3 成績綜合評定

篇9

【摘要】現(xiàn)階段，統(tǒng)計學方法在我國企業(yè)管理中有廣泛應用。本文嘗試對統(tǒng)計學方法的誕生以及發(fā)展情況進行了簡要的分析，同時還對統(tǒng)計學方法在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)時代的應用情況進行了探索。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學方法發(fā)展大數(shù)據(jù)應用

對于統(tǒng)計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數(shù)以及描述，隨著統(tǒng)計學方法的不斷發(fā)展，其所涉及到的內(nèi)容更加多樣化。在統(tǒng)計學家以及各個領(lǐng)域?qū)＜业牟恍概χ拢y(tǒng)計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發(fā)揮出了較為理想的效果。在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時代背景之下，對統(tǒng)計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業(yè)的快速發(fā)展起到促進作用。

一、統(tǒng)計學基本發(fā)展探析

對世界統(tǒng)計學的發(fā)展情況進行分析，會發(fā)現(xiàn)，其與科學界的發(fā)展趨勢較為類似，隨著統(tǒng)計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發(fā)展。對統(tǒng)計學進行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，其主要具備兩個基本結(jié)合趨勢，即與實質(zhì)性學科結(jié)合的趨勢以及與計算機學結(jié)合的趨勢。對于統(tǒng)計學來說，其與經(jīng)濟學結(jié)合發(fā)展我國有廣泛的應用，并且產(chǎn)生了經(jīng)濟統(tǒng)計這一專業(yè)；而統(tǒng)計學與教育的結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統(tǒng)計學的分支；另一方面是實質(zhì)性學科的分支。隨著計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，其運算能力不斷提升，這也使得大規(guī)模的統(tǒng)計調(diào)查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數(shù)據(jù)計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統(tǒng)計學技術(shù)研究發(fā)展的過程中，與計算機技術(shù)的深入結(jié)合應用是重要發(fā)展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統(tǒng)計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統(tǒng)計計算的展開更加方便。從現(xiàn)階段我國經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)的教育情況來看，一方面在對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新教育，另一方面在對學生利用商品化統(tǒng)計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統(tǒng)計學的發(fā)展過程中，勢必不能離開計算機技術(shù)的支持。在今后統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè)的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養(yǎng)提升，使得在展開統(tǒng)計工作的時候可以通過統(tǒng)計模型的編程來實現(xiàn)。

二、統(tǒng)計學方法在大數(shù)據(jù)中的應用趨勢

（一）統(tǒng)計學方法及相關(guān)領(lǐng)域的動態(tài)分析

目前，國內(nèi)外對統(tǒng)計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業(yè)、生產(chǎn)制造行業(yè)以及企業(yè)管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領(lǐng)域的論文數(shù)量從2013年以后一直呈現(xiàn)出持續(xù)增長的勢頭，并且在2016年超過了統(tǒng)計方法領(lǐng)域的論文數(shù)量。由此可以說明，我國在機器學習領(lǐng)域的發(fā)展速度正現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢，反映了我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現(xiàn)出多樣化的特點。從總體上來看國內(nèi)在統(tǒng)計學方法研究過程中已經(jīng)取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統(tǒng)計學發(fā)展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數(shù)據(jù)以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數(shù)量都是在2016年開始超過統(tǒng)計方法的論文數(shù)量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內(nèi)在統(tǒng)計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現(xiàn)出了持續(xù)性的特點，這也使得我國在這兩個領(lǐng)域方面還有很大的發(fā)展空間。

（二）統(tǒng)計學方法及相關(guān)領(lǐng)域研究方向分析

經(jīng)過對CNKI數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計方法以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統(tǒng)計方法領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次最高的是“統(tǒng)計分析”以及“數(shù)理統(tǒng)計”、“人工智能”；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞。通過上述關(guān)鍵詞來看，其所涉及到的內(nèi)容都是反映當前我國統(tǒng)計以及大數(shù)據(jù)技術(shù)所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現(xiàn)階段我國在統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數(shù)據(jù)研究的時候，需要應用到統(tǒng)計學方法，同時統(tǒng)計學方法在利用的時候往往也需要與大數(shù)據(jù)進行結(jié)合。

（三）統(tǒng)計學方法的發(fā)展展望

有數(shù)據(jù)的地方勢必就會涉及到統(tǒng)計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數(shù)學派的爭論到今天大數(shù)據(jù)計算、計算機技術(shù)的相互作用，使得統(tǒng)計學的內(nèi)容正在不斷完善，并且其應用領(lǐng)域也在不斷擴大，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計學發(fā)展方向發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，開始從小樣本的統(tǒng)計推斷分析走向大數(shù)據(jù)量的挖掘分析，從而使其所掌控的數(shù)據(jù)量不斷提升。在未來統(tǒng)計學方法發(fā)展的過程中，應該注意將統(tǒng)計學與新的數(shù)據(jù)思維相結(jié)合，從而產(chǎn)生一種新型的、應用范圍更廣的大數(shù)據(jù)算法。從現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)方法創(chuàng)新發(fā)展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學方面還有很大的進步空間。現(xiàn)階段，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究更多的是停留在信息化產(chǎn)業(yè)上，與其他行業(yè)的融合發(fā)展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展受到了一定影響。在今后統(tǒng)計學發(fā)展的過程中，其研究熱點勢必會從數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)發(fā)掘向算法方向轉(zhuǎn)移，這樣也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計學方法二者之間的聯(lián)系更加緊密。

結(jié)束語

綜上所述，我國統(tǒng)計學方法在今后發(fā)展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面到來，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計方法進行結(jié)合可以使統(tǒng)計學方法的作用得到更好的體現(xiàn)，也使得統(tǒng)計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現(xiàn)。

統(tǒng)計學畢業(yè)論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統(tǒng)計學教學中的實踐與研究論文

[摘要]為提升生物統(tǒng)計學課程的教學水平，針對傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網(wǎng)絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統(tǒng)計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發(fā)學生學習的興趣與動力，豐富生物統(tǒng)計學的教學形式與內(nèi)容，促進生物統(tǒng)計學教學質(zhì)量的提升。

[關(guān)鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統(tǒng)計學；實踐

[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術(shù)。

[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統(tǒng)計學是生物醫(yī)學類專業(yè)的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和處理。然而，生物統(tǒng)計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內(nèi)，改革傳統(tǒng)的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統(tǒng)計學教學亟待解決的難題。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，一種基于線上網(wǎng)絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統(tǒng)教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監(jiān)管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統(tǒng)計學教學中，以期在有限的教學時間內(nèi)最大限度實現(xiàn)教學目標，提升課程教學效果。

一、線上線下混合式教學的概念及內(nèi)涵

線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網(wǎng)絡教學平臺向?qū)W生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業(yè)、調(diào)查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據(jù)學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。

線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態(tài)掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領(lǐng)域的一大趨勢。

二、生物統(tǒng)計學課程教學面臨的困境

1.教學時長受限。目前，本校生物統(tǒng)計學面向生物醫(yī)學工程和醫(yī)學信息工程專業(yè)開設，每學期共32個課時。由于教學內(nèi)容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統(tǒng)計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。

2.教與學不同步。傳統(tǒng)教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態(tài)。

上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰(zhàn)。

三、線上線下混合式教學在生物統(tǒng)計學教學中的實踐探究

1.構(gòu)建線上教學平臺，實現(xiàn)課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構(gòu)建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據(jù)課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內(nèi)，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關(guān)式章節(jié)測試，學生通過答題和測試后才能進入后續(xù)章節(jié)的學習。

在教學實踐中發(fā)現(xiàn)，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數(shù)據(jù)分析的實例供學生練習，實現(xiàn)對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網(wǎng)絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。

此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數(shù)、測試完成程度等數(shù)據(jù)統(tǒng)計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態(tài)，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據(jù)，在后續(xù)教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據(jù)。

2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發(fā)生轉(zhuǎn)移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節(jié)的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結(jié)束后，授課教師向?qū)W生發(fā)放了關(guān)于教學效果的調(diào)查問卷，結(jié)果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內(nèi)容的掌握。

在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優(yōu)化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析和解讀呈現(xiàn)的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結(jié)論的基本流程，理解生物統(tǒng)計學對生物學研究的重要指導作用，培養(yǎng)學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。

3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結(jié)束。教師要對線上線下教學過程中容易出現(xiàn)的問題進行整理總結(jié)，并將解決方案到網(wǎng)絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據(jù)學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監(jiān)管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現(xiàn)素質(zhì)提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。

篇10

中圖分類號：G642.477 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）29-0230-02

畢業(yè)論文是對學生在校期間基礎知識、專業(yè)技能及知識綜合運用能力的檢驗，也是本科畢業(yè)生申請學士學位的必需環(huán)節(jié)，同時也是衡量教學水平、學生畢業(yè)與學位資格的重要依據(jù)[1，2]。就此筆者對青海某高校預防醫(yī)學本科生畢業(yè)論文質(zhì)量進行了回顧性研究，對影響論文質(zhì)量的相關(guān)因素開展了問卷調(diào)查和關(guān)鍵人物訪談，現(xiàn)將結(jié)果報告如下。

一、資料與方法

1.資料來源。本次調(diào)查的資料來源于某高校2003-2014屆預防醫(yī)學及其相關(guān)專業(yè)方向本科生的畢業(yè)論文。對連續(xù)12屆的789份本科畢業(yè)生的論文逐一進行了評價。

2.研究方法。對789份本科畢業(yè)生的論文逐一進行了評價，評價體系涵蓋論文研究類型、資料來源、撰寫格式（題目凝練、中英文摘要、正文、參考文獻）、統(tǒng)計方法使用、內(nèi)容以及研究意義。對即將90名畢業(yè)的預防醫(yī)學專業(yè)學生進行了論文質(zhì)量影響因素的問卷調(diào)查。

3.統(tǒng)計分析。使用EpiData2.1軟件建庫錄入調(diào)查數(shù)據(jù)，應用SPSS16.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

二、結(jié)果

1.一般情況。789篇論文資料中，預防專業(yè)372人，占47.1%；地方病防治方向272人，占34.5%；衛(wèi)生管理方向67人，占8.5%；婦幼保健方向78人，占9.9%。論文研究類型中描述性研究623篇，占79.0%；實驗性研究76篇，占9.6%；分析性研究70篇，占8.9%；Meta分析16篇，占2.0%；其他類型4篇，占0.5%。其中來源于指導老師的課題（為校級或院級）20篇，占2.4%；指導老師協(xié)助下設計并完成的760篇，占97.6%；無省級及以上課題。總體來看，每年畢業(yè)論文以描述性研究居多，近年Meta分析逐漸增多。

2.寫作中常見的錯誤類型。常見錯誤和不規(guī)范情況中，參考文獻格式不規(guī)范情況最多，476篇，占60.33%。其次是正文格式有誤的359篇，占45.50%，第三位的是統(tǒng)計圖表的使用有誤的127篇，占16.1%。論文整體質(zhì)量呈現(xiàn)逐年提高的趨勢。2003年論文無誤率僅為50.7%（36/71），2014年論文無誤率達85%。

3.論文質(zhì)量的影響因素。通過對90名應屆畢業(yè)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學生態(tài)度是論文質(zhì)量的決定性因素。畢業(yè)論文撰寫的重要性調(diào)查顯示，68%的學生認為重要，22.70%認為不是非常重要，7.60%認為不重要。對畢業(yè)論文認識的調(diào)查顯示，65.10%認為是重要的實踐，63.40%認為是對專業(yè)知識的總結(jié)，50%認為是鍛煉自己的機會。畢業(yè)論文撰寫對科研素養(yǎng)的培養(yǎng)和提高作用的人數(shù)調(diào)查顯示，68.60%的學生認為可提高科研的能力，61%認為可以增加對科研的興趣，70.30%認為是對大學生綜合能力的檢驗，36.60%認為和學位證掛鉤，涉及畢業(yè)成績，不寫論文就不能畢業(yè)，存在應付。此外，調(diào)查顯示67.50%的學生認為經(jīng)費不足，73.60%認為資料來源匱乏，61.90%的學生認為缺少老師指導，58.80%認為缺少設備條件，46.50%認為缺少院系支持，44.10%認為缺少政策激勵。指導教師對論文質(zhì)量影響的調(diào)查結(jié)果顯示，46.20%的學生認為是指導老師的責任意識，38.30%認為是指導老師的科研水平。