人工智能與科學技術模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能與科學技術，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是用于研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術。“人工智能”的提起最早大致是在19世紀中葉的Dartmouth學會上被提出來的。它是計算機科學、信息科學、電子技術學、語言科學等多個學科互相影響促進而發展起來的一門綜合類的學科。從計算機科學的角度出發，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機器來仿真人類智能活動的，以模擬人們智能的科學系統。目前，人類社會已處于信息時代，也可以說是信息爆炸的時代。

人類的科學演變已從單一的“數值計算”發展到系統的“邏輯計算”。人類正在將信息工程學逐步提入到計算機系統中，從而出現了“信息管理”“和“信息交換”等科學的迫切需求。而加速擴大“信息處理”層面來說，現有的計算機的處理數據能力是匹配不了的，缺少領域專業“智能”。這樣的“計算機科學”已無法適應信息科學的發展需求。全球的信息科學正在逐步形成，Al作為現代信息科學發展的核心。從古至今人們對提及智能相關的問題就很感興趣，只不過在計算機沒有發明之前，沒有任何高科技輔助工具能解開智能的奧秘。

2“數據處理”與“知識處理”

巨大的信息處理能力是計算機技術產生和發展的巨大動力。計算機可以輔助人們全方位的解析科學未知智能領域，信息處理的發展大致分為兩個重要階段：

（1）數值計算階段，大量文件數據處理和管理。這些都有明確算法和科學的管理方法，這個層面中的顯著特征是“數據處理分析”階段。體顯出對眾多學科領域學術發展的積極促進作用，逾越了許多的計算領域界限，使原本許多不可解決的問題迎刃而解。

（2）邏輯與符號處理實質階段，這就必須讓計算機具有超強的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對知識數據的處理過程，實現了這些Al就基本呈現在眼前了。

科學技術的發展是不斷探索未知領域的漫長過程，也是孕育而生新算法智能工具的過程。探索未知的科學領域需要智能的輔助工具，這就使人類對未知科學領域探索的腳步越來越快。

3人工智能的應用領域

（1）地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要發展使用領域。1978年美國斯坦福國際研究所會議中曾經討論研發后來制成了礦產勘探開采系統（PROSPECTOR），該系統主要用于勘探礦產、分析種類以及礦產容量等，是工程領域依靠人工智能的一個典型案例。

（2）人工智能和專家系統理論和技術應用在醫學領域。形成醫學專家系統，他具有極大的科學及經濟價值，醫生診斷復雜的醫學問題集中使用都靠它來解決。人工智能促進醫學發展方面起著重要作用，并應用于多個醫學領域，現階段發展趨于完善。

4計算機及人工智能的發展方向

計算機的發展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺電子計算機誕生以來，計算機技術迅猛發展，現有計算機的性能受到挑戰，開始從基本原理上尋找計算機發展的領域，新型計算機的研發應運而生。未來量子、光子和分子計算機將具有感知、思考、判斷、學習以及一定的語言表達能力，使計算機走進人工智能時代。

現如今科學技術每天都在飛速發展，人工智能的發展空間領域越來越大。但從目前的一些尖端的科學領域的研究可以看出，人工智能未來的發展可能會向更高層次的科學領域深入人工智能的發展作為一種高輔技術實現與人類智能對接是現代社會發展的高效催化劑，人工智能科學整體性的研究探索可以說才剛剛起步，但是它的迷人魅力會促使科學家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當中去。相信人工智能領域研究開發會離我們的期望目的越來越近。

5結語

計算機的發展現在已經處于第五代的研發當中，其中最核心技術便是人工智能，可以說，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計算機就有可能研發成功，同時在世界范圍內的數據信息科學領域產生重大的意義，乃至對人類文明的發展產生重大影響。由人腦科學、認知能力科學、人工智能等共同研究智能的潛在本質，形成模擬智能科學。而對于人工智能學科整體層面而言，要有所突破前進，必需要有多個學科合作協同，在眾多學科研究中實現主動創新。

由于人工智能與計算機技術的飛速進展，對人類社會、人類認知智能等科學的深入研究，形成了研究人腦及思維等學科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計算機高度模擬人腦的研究，全面推動了人類社會認知世界的發展，人工智能的深入研究使計算機更加智能聰慧。計算機發展的未來值得注意的是，人類使計算機更加接近自己，人工智能科學領域帶動了計算機的飛速發展，計算機的聰明才智更接近人類，智能的計算機大大滴提高了人類認知世界改造世界的能力，人類發明使用智能的計算機推動全人類社會文明的飛躍發展。

參考文獻：

[1]蔡自興，蒙祖強.人工智能基礎（第2版）.高等教育出版社.

[2]閻平凡.人工神經網絡語模擬進化計算.北京：清華大學出版社，2000.

[3]趙林明.多層前向人工神經網絡.鄭州：黃河水利出版社，1999.

[4]何佳洲，周志華，陳兆乾.系統故障診斷的一種神經網絡方法.計算機工程與應用，1996.

[5]韓立群.人工神經網絡管理、設計及應用.北京：化學工業出版社，2004.

[6]周開利，康耀紅.神經網絡及其MATLAB仿真程序設計.北京：清華大學出版社，2005.

篇2

一.人工智能的背景

人工智能是計算機科學的分支，它企圖了解智能的實質，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀，英國數學家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現了一批顯著的成果，這一階段的特點是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計算機的研制進入了80年代，人工智能得到迅猛發展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網的技術發展，將人工智能更面向實用。研究人工智能出現新的。

二.人工智能的發展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談論的話題。明斯基認為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態。因此，現在人工智能界的一種觀點認為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機智。智能機器人畢竟是一個賦予一種人類情感程序的機器，實質上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。

（2）人工智能機器的責任問題。人類不斷向前發展，社會不斷進步，人類把人工智能機器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機器的情感控制，我們不能把它視為一臺機器，應該視為人類其中的一員，他們是一個種族，我們要對研制出來的人工智能機器負責。智能機器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機器，我們也要愛護和保護他們。

三.人工智能的問題對策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機器情感是一個極其復雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術層面，同時情感是一種特殊的思維方式，機器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創建美好的大家庭。

（2）人工智能的責任問題研究。隨著人類社會的不斷發展和進步，人工智能技術研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機器要考慮到，智能機器發展到一定程度的時，智能機器可以自己轉變程序，人類要研究一種機器人的法律規范，也要賦予研究機器人的科學家一定的法律法規。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負面影響。隨著現代科學技術的發展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細菌的出現等。

（2）研究人工智能涉及的學科領域。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程的智能行為學科，主要包括如下領域：專家系統、機器學習能力、模式識別、人工神經網絡。在智能領域里最關鍵的問題之一，就是機器學習的問題。一旦機器有了學習能力，人類的未來發展難以預料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發展還沒有到達一定水平，人工智能機器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現，進入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發展，也要研究人工智能出現以后所帶來的問題，把人工智能的優勢發揮的更好，給人類帶來更美好的未來。

篇3

1.引言

隨著科學技術近年來突飛猛進的發展，計算機及相關智能化應用在各個領域中占據了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業領域還是軍事領域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下，人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發展對人類文明產生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。

2.人工智能的誕生

人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的活動，即結構模擬。

人腦是智能活動的物質基礎，是由上百億個神經元組成的復雜系統。結構模擬是從單個神經元入手的，先用電子元件制成神經元模型，然后把神經元模型連接成神經網絡(腦模型)，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”，1975年日本的福島設計的“認知機”（自組織多層神經網絡)等。

電子計算機是智能模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應功能。這五個部件是：(1)輸入設備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數據采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協調工作的控制功能，根據存貯器內的程序，控制計算機的各個部分協調工作。它是電腦的神經中樞。(5)輸出設備，模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映，把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯系，指揮別的機器動作。

以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統。

人工智能的產生是人類科學技術進步的結果，是機器進化的結果。人類的發展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然(自然造成的環境，如江河湖海、山脈森林等)，創造第二自然(即人化自然，如人造房屋、車輛機器等)的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產更多的財富，就要使其生產工具不斷向前發展。人工智能，是隨著科學技術的發展，在人們創造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發展起來的。

從哲學上看，物質世界不僅在本原上是統一的，而且在規律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規律，都是信息轉換系統，其活動都表現為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯系，改造世界與依據已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯系。總之，一切系統都能通過信息交換與反饋進行自我調節，以抵抗干擾和保持自身的穩定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。

從其它科學上來說，控制論與信息論就是運用系統方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統所具有的共同規律。以此把實際的描述形式化，即為現象和行為建立一個數學模型；把求解問題的方式機械化，即根據數學模型，制定某種算法和規則，以便機械地執行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規則編成程序，交給知識智能機器執行某種任務，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結果。

3.人工智能與人類智能的區別

人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質的區別：

（1）人工智能是機械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。“行家看門道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。

（2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。

（3）電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進行工作。它不能輸出未經輸入的任何東西。所謂結論，只不過是輸入程序和輸入數據的邏輯結果。它不能自主地提出問題，創造性地解決問題，在遇到沒有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創造性。而人腦功能則能在反映規律的基礎上，提出新概念，做出新判斷，創造新表象，具有豐富的想象力和創造性。

（4）人工機器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應社會生活的需要而產生和發展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質文明與精神文明的發展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會聯系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現人的思想發展的整個歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。

4.總結

從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為計算機思想家的或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。然而，在現代科學認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關系的探討成為一個新的課題。

參考文獻

[1]王萬森.人工智能原理及應用[M].北京:電子工業出版社,2002.

[2]王文杰,葉世偉.人工智能原理與應用[M].北京:人民郵電出版社,2004.

[3]韋濤.未來與發展[N].2006(2).

[4]史忠植.高級人工智能[M].北京:科學出版社,1998.

[5]李陶深.人工智能[M].重慶:重慶大學出版社,2002.

篇4

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

機器人的暢想不是憑空而來的，而是隨著科學技術的快速發展，人們的生活節奏變得越來越快，在這種電氣自動化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機器人遲早都會到來。機器人實現電氣自動化與人工智能相結合，給人們帶來更多的便利。在20世紀末，人工智能開始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動等賦予電子計算機，實現對機器的人工智能控制。但目前的人工智能技術的應用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應地實施一對一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。

1 人工智能的優點

電氣自動化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待，其實并沒有實現人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現以后，兩者的結合讓人們又看到了對未來的無限憧憬。通過人工智能技術，把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計算機變成了差不多10歲的“小孩”，會一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經在電氣自動化的發展道路上更進一步了。

（1）控制能力更強。使用人工智能的控制力變得更強，從響應時間、下降時間等方面的調整，增強了控制的性能，提高了工作效率。傳統的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達到了3，并且過沖非常小，實現了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否認，之前的控制器調節能力比較差，對控制模型的工作過程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡單，只是通過稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對應各種各樣的信息和數據。并且不需要很難的專業知識，就可以實現基本的控制。

（3）靈活的控制性。過去的電氣自動化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對應制定的控制對象，顯得比較笨拙，沒有辦法實現對別的對象的控制。然而，在實際的很多情況下，要想得到控制對象的準確方程式比較困難的一件事情，控制對象的不確定性會嚴重影響控制器的設計。在人工智能面前，這個問題就迎刃而解了，函數近似器的設計不考慮控制對象的模型，有很強的靈活性。

2 人工智能與電氣化自動化結合的應用

（1）產品的設計與優化。固定的產品生產已經是一項主要的費時費力工作了，更別說產品的設計與優化，不僅對設計者的專業知識和經驗有更高的要求，更是一項繁瑣費時的工作。人工智能的應用很好地解決了這一問題，遺傳算法使簡單的編程語言就可以實現運行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會出現人工的設計與優化過程中的人為干擾現象，在很大程度上解放了重復無效設計與優化的工作人員。人工智能中另外一個高效方法就是專家系統，比如說變壓器中的專家系統，根據電壓的需要轉化不同的電壓，極大地節省了人力物力。電氣自動化控制中的人工智能提高了產品的設計與優化效率，從而把企業的生產效率與質量又推送到了更高的平臺，實現了企業的升華。

（2）預防與處理故障。單純的電氣自動化使用是一項極易出現故障的工作，人工智能更好地避免了這個憂慮。電氣自動化中的人工只能擁有不可想象的計算能力，通過輸入的編程案例，對容易出現的大量問題進行精確的計算與判斷，統計出現故障的各項數據，并且快速分析出現故障的相應原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術在電氣自動化中較為活躍，這樣高效精確的自動預防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動化的正常運行。

（3）單化控制流程。傳統的電氣自動化控制流程比較復雜，在電氣自動化中增添了人工智能就將控制變得簡化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴格精確地執行，是整個工作流程系統化，保持在一個固定不變且高質量的生產狀態下。傳統的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好，人工智能的控制經常只需要一個簡單的指令，整個系統就會智能地運行，不僅僅可以避免簡單生硬地完成命令，當出現問題時還會自動地停止工作診斷處理，在原來的控制流程上取得了長足的進步。

3 電氣化控制住人工智能的發展趨勢

目前，電氣自動化控制中的人工智能發揮了非常顯著的作用，提高生活質量和效率，給人類的生產生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動化的結合還沒有達到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開發，為人類生活提供更便利的服務。人工智能是一項非常先進而且復雜的專業領域，要想實現固定語言、思維的編程移植已經非常困難了，更別說在電氣自動化的基礎上加以隨機應變的信息處理，更加有難度，不過相信在不久的未來，一定可以實現這一項壯舉，一定可以實現高智能的機器人為人類服務。

4 總結

科學技術在不斷地更新換代，電氣自動化已經給人類生活帶來了很大的改變，提高了生產效率，加快了生活節奏，還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對人們身體的威脅也越來越小了，確實更推進了社會生產的發展。希望各行各業齊心協力，共同為電氣自動化的發展出主意，為生活生產的發展奉獻自己的力量，實現我國經濟的進一步發展。

參考文獻：

[1]賈剛，張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.

篇5

進入21世紀，社會獲得了快速的發展，科學技術得到了極大地進步，尤其是計算機技術更是獲得了突飛猛進，正是在計算機技術的帶動之下，人工智能技術也得到了快速的發展與進步。于此同時，機械電子工程技術也在若火如荼的發展之中，在機械電子工程發展的過程之中，機械電子工程與人工智能之間起到了相互促進與相互影響的作用，也正是這兩種技術的相互影響成就了兩者的共同發展與共同進步。本文正是基于這種情況，針對機械電子工程與人工智能的關系進行了系統的分析與介紹。

1.現代社會中機械電子工程的特點

20世紀以來，科學技術獲得了巨大的飛躍，很多新興學科也開始逐步的出現，更多的交叉學科也如同雨后春筍般出現于發展，各個學科之間的相互聯系也顯的更加密切，正是在這種環境之下，機械電子工程學應運而生。顧名思義，機械電子工程就是傳統機械工程與現代電子信息技術相結合的一個學科，該學科將電子信息技術與機械工程進行了有機的結合，實現了兩個學科之間的相互促進與相互融合，實現了物理學與信息技術的有效連接，這種跨學科的結合，實現了機械工程的人工智能化，由此可見，該學科有著自己的特點：

1.1 不同的設計方法

與傳統的機械工程相比，機械電子工程已經超越了單一的學科，顯而易見，機械電子工程是一個交叉學科，它充分的融合機械技術與信息技術，這就要求其在進行設計的過程之中必須充分考慮和應用自己的設計方法，在實際的設計過程之中，設計人員往往采用自上而下的設計方法，這種設計方法是機械電子工程設計之有的方法。

1.2 產品上的差異

機械電子工程的另一個特點就是其產品上的與眾不同，與一般的產品不同，機械電子產品的結構看似簡單，但是在實際的設計與開發過程之中卻融入了很多先進的技術與理念，這就遠遠的超越了傳統的機械，這就是產品的外觀更加的輕盈小巧，同時可以實現更加的智能化與現代化，是生產力飛躍的具體體現。

2.機械電子工程的發展過程

前文已經講過，機械電子工程并不是一個簡單的孤立學科，它是一個涉及機械與信息技術的交叉學科，又受到人工智能理念的影響，因此是一個典型的交叉學科。正是由于該學科的復雜性造成該學科在形成的過程之中并不是一蹴而就的，相反，該學科在形成的過程之中經過了很多階段，經過相關的發展才最終形成現階段的機械電子工程：

2.1 機械電子工程學的開端

機械電子工程學的起步階段是傳統的手工生產，在這個階段，機械電子工程學的發展十分的緩慢，這是由于此社會的平均勞動生產率相對較為低下，勞動力資源相對也較為匱乏，生產力的發展與進步比較緩慢，但是在一次次的嘗試之中，機械電子工程還是逐步的發展起來了。

2.2 機械電子工程學的高速發展階段

機械電子工程學的高速發展階段主要是流水線生產線的成功應用，這一時期的生產過程已經具有了相應的標準，在很大程度上促進了生產力的發展與進步，并不斷的拓展機械電子工程產品的種類，逐步滿足社會的發展與需求。

2.3 機械電子工程的成熟階段

進入21世紀，機械電子工程逐步走入其成熟階段，逐步的形成了其特有的生產體系與發展體系，并實現了與現代信息技術與人工智能技術的完美融合，進入了現代機械電子工程的成熟階段，不斷的促進現代生產的發展與社會的進步。

3.人工智能的發展史

3.1 萌芽階段

人工智能的萌芽階段起源于法國，當時法國科學家首先研制出了第一部計算器，從此世界開始了人工智能的研究之路，直至馮諾依曼發明第一臺計算機。人工智能在其萌芽階段和其他技術一樣，發展打偶較為緩慢，但是卻為后來的發展積累了豐富的經驗，為之后的發展奠定了堅實的基礎。

3.2 第一個發展階段

1956年美國人第一次提出“人工智能”的命題，并進行了相關的研究，這是引起人工智能第一發展高峰期的標志。這一階段的人工智能屬于較為簡單的發展階段，主要針對的的任務是：博弈、計算以及證明等任務。在這一階段的確取得了一定的成就，這一階段的主要貢獻是大大的解放了人們的思想，使人們認識并了解了人工智能的可行性，對人工智能后期的發展起到了巨大的促進作用。

3.3 第二個發展階段

1977年全球召開了第五屆人工智能會議，這是人工智能發展的第二個階段的開始，由此之后，人們認識到知識工程對于人工智能領域的重要意義與價值，并不斷的進行相關的發展與研究，促使人工智能與實際生產相結合，逐步的推進了人工智能的快速發展與進步。也正是在這個階段，人工智能獲得了巨大的飛躍，并表現出廣闊的市場前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關鍵性技術問題和專家系統、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應用問題上取得了長足的發展。

4.機械電子工程與人工智能的關系

機械電子系統具有不穩定性，這就使得機械電子系統在輸入與輸出關系的處理上比較困難。推導數學方程的方、建設規則庫的方法以及學習并生成知識的傳統方法，雖然在解析數學方面具有精密性，但是這些傳統的方法還只能適用于一些相對簡單的系統。然而現代社會所需求的系統是紛繁復雜的，往往會需要一個系統能夠處理多種信息類型。

人工智能建立系統所采取的方法中，主要使用的是神經網絡系統和模糊推理系統。神經網絡系統能夠實現對人腦結構的模擬人，能夠分析數字信號并給出參考數值。而模糊推理系統則是通過模擬人腦的功能，來實現對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關系上，這兩種方法既有共同之處，也存在各自的差異性。神經網絡系統在信息的儲存上是采用分布式的方式，而模糊推理系統則采用規則方式實現信息的儲存。神經網絡系統輸入時由于每個神經元之間都有固定聯系所以計算量一般都很大，而模糊推理系統的連接是不固定的，所以其計算量相對較小。

人工智能系統的建立于發展在很大程度上促進了現代機械電子工程發展與進步。在實際的機械電子工程的設計工作之中，我們必須依靠相應的人工智能技術植入，只有這樣才能更好的促進機械電子工程的發展，與此同時最大限度的促進人工智能功能的實現。很顯然這個過程相互促進的過程，只有在發展之中充分的考慮兩只之間的相互結合，不斷的開拓出全新的技術，促進兩者之間的更好的融合才能不斷的促進兩者的共同發展，不斷的促進其進步，實現機械電子工程的不斷發展，推進人工智能的持續進步。

5.結束語

機械電子工程對于現代社會的發展有著極為重要的意義和價值，可以極大地提高現代社會的社會生產力，改善人們的生活條件與生產條件，促進人們生活方式與生產方式的變革。在實際的發展之中，我們必須充分的認識到人工智能與機械電子工程之間的關系，抓住兩者發展的共同點與相通點，只有這樣才能促進兩者的共同發展。

參考文獻

篇6

1.1機械電子工程的發展史

20世紀是科學發展最輝煌的時期，各類學科相互滲透、相輔相成，機械電子工程學科也在這一時期應運而生，它是由機械工程與電子工程、信息工程、智能技術、管理技術相結合而成的新的理論體系和發展領域。隨著科學技術的不斷發展，機械電子工程也變的日益復雜。

機械電子工程的發展可以分為3個階段：第一階段是以手工加工為主要生產力的萌芽階段，這一時期生產力低下，人力資源的匱乏嚴重制約了生產力的發展，科學家們不得不窮極思變，引導了機械工業的發展。第二階段則是以流水線生產為標志的標準件生產階段，這種生產模式極大程度上提高了生產力，大批量的生產開始涌現，但是由于對標準件的要求較高，導致生產缺乏靈活性，不能適應不斷變化的社會需求。第三階段就是現在我們常見的現代機械電子產業階段，現代社會生活節奏快，亟需靈活性強、適應性強、轉產周期短、產品質量高的高科技生產方式，而以機械電子工程為核心的柔性制造系統正是這一階段的產物。柔性制造系統由加工、物流、信息流三大系統組合而成，可以在加工自動化的基礎之上實現物料流和信息流的自動化。

1.2機械電子工程的特點

機械電子工程是機械工程與電子技術的有效結合，兩者之間不僅有物理上的動力連結，還有功能上的信息連結，并且還包含了能夠智能化的處理所有機械電子信息的計算機系統。機械電子工程與傳統的機械工程相比具有其獨特的特點：

1)設計上的不同。機械電子工程并非是一門獨立學科，而是一種包含有各類學科精華的綜合性學科。在設計時，以機械工程、電子工程和計算機技術為核心的機械電子工程會依據系統配置和目標的不同結合其他技術，如：管理技術、生產加工技術、制造技術等。工程師在設計時將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結合，以完成設計；2)產品特征不同。機械電子產品的結構相對簡單，沒有過多的運動部件或元件。它的內部結構極為復雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統的笨重型機械面貌，但卻提高了產品性能。

機械電子工程的未來屬于那些懂得運用各種先進的科學技術優化機械工程與電子技術之間聯系的人，在實際應用當中，優化兩者之間的聯系代表了生產力的革新，人工智能的發展使得這一想法變成可能。

2人工智能

2.1人工智能的定義

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的交叉學科，是21世紀最偉大的三大學科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學。溫斯頓教授則認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個統一的定義，筆者認為，人工智能是研究通過計算機延伸、擴展、模擬人的智能的一門科學技術。

2.2人工智能的發展史

2.2.1萌芽階段

17世紀的法國科學家B.Pascal發明了世界上第一部能進行機械加法的計算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學家們開始熱衷于完善這一計算器，直到馮諾依曼發明第一臺計算機。人工智能在這一時期發展緩慢，但是卻積累了豐富的實踐經驗，為下一階段的發展奠定了堅實的基礎。

2.2.2第一個發展階段

在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術語，從而引領了人工智能第一個興旺發展時期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發展使人們相信只要通過科學研究就可以總結人類的邏輯思維方式并創造一個萬能的機器進行模仿。

2.2.3挫折階段

60年代中至70年代初期，當人們深入研究人工智能的工作機理后卻發現，用機器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學發現并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學家前赴后繼的進行著科學創新，在自然語言理解、計算機視覺、機器人、專家系統等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學家發現了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

2.2.4第二個發展階段

以1977年第五屆國際人工智能聯合會議為轉折點，人工智能進入到以知識為基礎的發展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個領域，并促使人工智能走向實際應用。不久之后，人工智能在商業化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強的生命力與廣闊的應用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關鍵性技術問題和專家系統、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應用問題上取得了長足的發展。

2.2.5平穩發展階段

由于國際互聯網技術的普及，人工智能逐漸由單個主體向分布式主體方向發展，直到今天，人工智能已經演變的復雜而實用，可以面向多個智能主體的多個目標進行求解。

3人工智能在機械電子工程中的應用

物質和信息是人類社會發展的最根源的兩大因素，在人類社會初期，由于生產力水平低，人類社會以物質為首要基礎，僅靠“結繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會生產力的不斷發展，信息的重要性不斷被人們發現，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網絡的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進入到了信息社會，而信息社會的發展離不開人工智能技術的發展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機械電子工程當中都起著處理信息的作用。

由于機械電子系統與生倶來的不穩定性，描述機械電子系統的輸入與輸出關系就變得困難重重，傳統上的描述方法有以下幾種：1)推導數學方程的方法；2)建設規則庫的方法；3)學習并生成知識的方法。傳統的解析數學的方法嚴密、精確，但是只能適用于相對簡單的系統，如線性定常系統，對于那些復雜的系統由于無法給出數學解析式，就只能通過操作來完成。現代社會所需求的系統日益復雜，經常會同時處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數字信息和專家的語言信息。由于人工智能處理信息時的不確定性、復雜性，以知識為基礎的人工智能信息處理方式成為解析數學方式的替代手段。

通過人工智能建立的系統一般使用兩類方法：神經網絡系統和模糊推理系統。神經網絡系統可以模擬人腦的結構，分析數字信號并給出參考數值；而模糊推理系統是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網絡結構的形式以任意精度逼近一個連續函數；不同之處是：神經網絡系統物理意義不明確，而模糊推理系統有明確的物理意義；神經網絡系統運用點到點的映射方式，而模糊推理系統運用域到域的映射方式；神經網絡系統以分布式的方式儲存信息，而模糊推理系統則以規則的方式儲存信息；神經網絡系統輸入時由于每個神經元之間都有固定聯系，計算量大，而模糊推理系統由于連接不固定，計算量較小；神經網絡系統輸入輸出時精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統精度較低，呈臺階狀。

隨著社會的不斷發展，單純的一種人工智能方法已經不能滿足日益增長的社會需要，許多科學家開始研究綜合性的人工智能系統。綜合性的人工智能系統采用神經網絡系統與模糊推理系統相結合的方法，取長補短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經網絡系統便是一成功范例。模糊神經網絡系統做到了兩者功能的最大融合，使信息在網絡各層當中找到一個最適合的完全表達空間。邏輯推理規則能夠對增強節點函數，為神經網絡系統提供函數連結，使兩者的功能達到最大化。

篇7

一、 機械電子工程的發展史

20世紀是科學發展最輝煌的時期，各類學科相互滲透、相輔相成，機械電子工程學科也在這一時期應運而生，它是由機械工程與電子工程、信息工程、智能技術、管理技術相結合而成的新的理論體系和發展領域。隨著科學技術的不斷發展，機械電子工程也變的日益復雜。

機械電子工程的發展可以分為3個階段：第一階段是以手工加工為主要生產力的萌芽階段，這一時期生產力低下，人力資源的匱乏嚴重制約了生產力的發展，科學家們不得不窮極思變，引導了機械工業的發展。第二階段則是以流水線生產為標志的標準件生產階段，這種生產模式極大程度上提高了生產力，大批量的生產開始涌現，但是由于對標準件的要求較高，導致生產缺乏靈活性，不能適應不斷變化的社會需求。第三階段就是現在我們常見的現代機械電子產業階段，現代社會生活節奏快，亟需靈活性強、適應性強、轉產周期短、產品質量高的高科技生產方式，而以機械電子工程為核心的柔性制造系統正是這一階段的產物。柔性制造系統由加工、物流、信息流三大系統組合而成，可以在加工自動化的基礎之上實現物料流和信息流的自動化。

二、機械電子工程的特點

機械電子工程是機械工程與電子技術的有效結合，兩者之間不僅有物理上的動力連結，還有功能上的信息連結，并且還包含了能夠智能化的處理所有機械電子信息的計算機系統。機械電子工程與傳統的機械工程相比具有其獨特的特點：

（1）設計上的不同。機械電子工程并非是一門獨立學科，而是一種包含有各類學科精華的綜合性學科。在設計時，以機械工程、電子工程和計算機技術為核心的機械電子工程會依據系統配置和目標的不同結合其他技術，如：管理技術、生產加工技術、制造技術等。工程師在設計時將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結合，以完成設計；

（2）產品特征不同。機械電子產品的結構相對簡單，沒有過多的運動部件或元件。它的內部結構極為復雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統的笨重型機械面貌，但卻提高了產品性能。

機械電子工程的未來屬于那些懂得運用各種先進的科學技術優化機械工程與電子技術之間聯系的人，在實際應用當中，優化兩者之間的聯系代表了生產力的革新，人工智能的發展使得這一想法變成可能。

三、人工智能

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的交叉學科，是21世紀最偉大的三大學科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學。溫斯頓教授則認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個統一的定義，筆者認為，人工智能是研究通過計算機延伸、擴展、模擬人的智能的一門科學技術。

四、人工智能的發展史

1 萌芽階段

17世紀的法國科學家B.Pascal發明了世界上第一部能進行機械加法的計算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學家們開始熱衷于完善這一計算器，直到馮諾依曼發明第一臺計算機。人工智能在這一時期發展緩慢，但是卻積累了豐富的實踐經驗，為下一階段的發展奠定了堅實的基礎。

2 第一個發展階段

在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術語，從而引領了人工智能第一個興旺發展時期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼整理佼者。人工智能在這一階段的飛速發展使人們相信只要通過科學研究就可以總結人類的邏輯思維方式并創造一個萬能的機器進行模仿。

3 挫折階段

60年代中至70年代初期，當人們深入研究人工智能的工作機理后卻發現，用機器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學發現并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學家前赴后繼的進行著科學創新，在自然語言理解、計算機視覺、機器人、專家系統等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學家發現了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

4 第二個發展階段

以1977年第五屆國際人工智能聯合會議為轉折點，人工智能進入到以知識為基礎的發展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個領域，并促使人工智能走向實際應用。不久之后，人工智能在商業化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強的生命力與廣闊的應用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關鍵性技術問題和專家系統、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應用問題上取得了長足的發展。

5 平穩發展階段

由于國際互聯網技術的普及，人工智能逐漸由單個主體向分布式主體方向發展，直到今天，人工智能已經演變的復雜而實用，可以面向多個智能主體的多個目標進行求解。

五、人工智能在機械電子工程中的應用

篇8

一、大數據時代與人工智能含義

（一）大數據時代

大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業中已經被應用多時，但是大數據這一概念真正被廣泛熟知還是因為互聯網技術以及信息行業的高速發展，大數據通常指在信息爆炸時代所產生的海量數據，在大數據時代人們獲取信息、儲存信息、利用信息的能力飛速提升，數據自身所擁有的價值被更深的挖掘，人們處理信息的方式和理念也斐然生了極大的變化，通常云技術與大數據這一概念是密切關聯的，我們在應用大數據的過程中經常以云技術來建立相關數據庫并實現對海量數據的科學管理，在大數據概念中，首先數據總量是極其龐大的，其次要求我們擁有科學高效的信息管理系統，由于數據量龐大，所以大數據時代下的數據信息呈現較低的價值密度，想要合理采集有價值信息，我們必須擁有科學的信息管理技術。這是大數據時代下信息數據的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比較早的，我們當前仍將其作為計算機科學的一個分支，我們想要了解人工智能，首先可以從字面意思來分析，首先是“人工”學術界對于“人工”的概念還是比較明確的，人工即為人工系統，就是通過人類科學技術所實現的相應技術能力，而“智能”一詞就存在較多的解釋和理解了，有人認為智能技術應該是類似于人類智能的一種高端科學技術，它應該具備類似于人類的意識，在面對各種問題的情況下做出“思考”并給出相對正確的答案，而諸如“自我”“思維”等一些其他對智能的解釋也能夠在一定程度上解釋智能技術。我們自身對于智能的認知也只是人類本身的智能，那么當前人工智能技術可以認為是通過人類科學技術來實現一種類似于人類智能的電子系統，讓其在工作中能夠良好的對各種信息進行搜集并且根據自身邏輯算法達成與人類思維類似的思考過程，進而實現通過信息判斷情況進而發出指令。這是我們當前對于人工智能技術的理解。

二、人工智能技術的優勢

人工智能技術之所以在近年來受到廣泛關注就是因為其技術概念的優勢性非常大，我們在現代社會已經廣泛實現了各種領域的自動化，但是這種自動化水平僅僅是在人工控制或者人為編寫運行程序的情況下，通過系統或者機械來自動執行人的意識，那么這種自動化就仍然不是我們在自動化發展過程中的最終形態。人工智能技術的優勢就是通過自身系統對相關運行環境和周邊態勢進行感知，同時依靠自身強大的信息處理能力和邏輯運算能力來實現對各種情況的自我判斷，并且根據數據分析來得出一個相對正確的執行命令，從而實現真正意義上的自動化。雖然當前我們的人工智能技術還沒能達到理想化的技術水平，但是我們已經能夠讓人工智能系統在一定的設計范圍內實現對多種不同情況的自我處理了，以計算機網絡技術為例，我們在使用計算機網絡的情況下網絡系統面對海量的相關數據是需要進行分層處理的，但是如何分層要取決于人們對于網絡的具體使用情況，而人們使用網絡的情況非常復雜，存在眾多不確定的情況，何進行網絡分層就是當前人工智能技術在強化網絡優化服務上做能夠提供的優勢能力[2]。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用

大數據時代下我們對于信息利用處理的依賴程度更高，可以說我們當前的生活過程中無時無刻不需要各種信息來支撐我們了解情況并作出決定，所以我們在生活中廣泛的應用計算機網絡技術來實現對海量數據的科學管理，在一計算機網絡技術實現對海量數據科學管理的過程中，我們需要妥善利用人工智能技術來實現更好的管理效率和管理質量。

（一）人工智能在計算機網絡安全上的應用

隨著人們生活中對于計算機網絡的依賴程度不斷提升，我們對于網絡安全也更加重視。計算機網絡技術給人們帶來的不僅有無限的便利，同時也有更加嚴峻的網絡安全考驗，在計算機網絡安全保障上，人工智能技術能夠發揮非常重要的作用。先進的網絡安全問題來自于木馬病毒入侵、垃圾信息等等方面，應用傳統意義上的防火墻系統只能通過不斷更新自身數據來實現對有限范圍內的安全保護，而應用人工智能技術則可以讓防火墻系統變得更加“聰明”，智能防火墻系統在使用過程中不斷掌握正常的網絡信息情況并且進行學習記憶，如果在日常使用中出現了異常情況，智能防火墻首先會對問題進行識別，從多角度去分析并識別先關情況，如果只是使用者的正常操作內容反饋則允許建立連接，如果存在高位風險則直接隱藏IP或者組織連接，實現智能化的網絡安全管理[3]。在計算機網絡安全上的應用主要是突顯了人工智能技術的智能特性，人工智能技術在實際工作中能實現類似于人類思考的數據處理能力，通過對情況的辨別來達到有效區分各種不同情況，針對有危害的相關情況進行阻止，同時我們在整個計算機網絡安全系統構建的過程中也需要妥善應用人公布智能技術，從多角度來實現對網絡安全的維護作用。

（二）計算機網絡系統管控中人工智能的運用

篇9

人們對于意識的探索和研究已有悠久的歷史，近年來對意識的研究更受到了科學界越來越多的關注，但遺憾的是，在今天的科學中，對于意識許多問題仍是十分模糊的。諸如意識是如何起源的，意識的本質特性究竟是什么，意識對人的作用到底有哪些，意識的各種作用又是以什么方式實現的等一系列的問題，在現有的科學理論中是說不清的。這些都是意識研究的重要內容。

在本篇文章中，筆者主要是想介紹些意識研究中的人工智能問題，人工智能與人類智能的比較，以及筆者對人工智能是否能具有人類意識進行獨立思維的想法。

1關于人工智能

“人工智能”一詞最初在1956年Dartmouth學會上被提出的，后被研究者們發展和延伸出了眾多的理論，人工智能的概念也不斷地被擴展和豐富。人工智能是一門富有挑戰性的科學，涉及到計算機、心理學和哲學等多個領域。就本質來說，人工智能是對人的思維的過程和程序的一種模擬。對人的思維的模擬可從兩方面來進行模擬：一是結構模擬，仿照人類腦結構機制而制造出的“類人腦”的機器，但是由于人類對于自身的大腦和思維過程至今還沒有一個明確的認識，所以這種可能性并不大，仍需要不斷地探索；二是功能模擬，不是從人腦的內部結構上，而是從人腦的功能過程上來進行的模擬，現代電子計算機就是此種類型的模擬。

人工智能發展的50年間，人們對人工智能的認識經歷了多次變化和范式轉化過程，從符號主義、聯結主義到行為主義，人工智能研究中智能思想的行成以及認識的變化吸取多元學科理論和方法，在假說和實證、改變和重構的經驗積累和實踐選擇中發展。模擬人類思維、心靈復雜現象的人工智能學科研究勢必遵循多元的研究取向和方式，并逐步向實體智能化發展，即逼近人體智能的發展。

2人類智能和人工智能的比較研究

人類智能和機器智能的比較研究是意識科學研究的一個重要的必不可少的方面。我們對于人工智能的研究，可通過繼續探討和研究意識科學，將意識科學中的一些原理應用到設定的程序里，他們之間的原理是互通的，作用是互相的。對于人類智能和人工智能的比較研究，可以從3個層次來進行。

一是物質層次。考察人腦和智能機在物質結構和物質運動上的特點和規律以及它們的相通和相異點。

二是信息和程序層次。考察人腦和智能機在信息形式和程序結構及程序運作上的特點和規律，并對它們進行比較。

三是意識層次。考察人腦和智能機在概念、命題和命題系統方面的建構機制及其不同的特點，分析和比較人腦和智能機在學習和記憶上的過程、方法及機制，考察和比較人腦和智能機在問題解決的策略和方法上的優劣等。

就意識和智能研究來說，研究的重心應該是在第3個層次，前兩個層次的研究都應該圍繞第3個層次的研究進行。

考慮到人類智能與機器智能的類似性和人類智能研究的各種現實困難，所以在意識科學研究中加強人工智能與人類智能的比較研究不僅十分有意義，也十分必要，而且這種研究也必將大大促進人類意識科學和人工智能學的發展。

3人工智能能否超過人的智能

人工智能從科學理論上來說，雖然具有超強的記憶能力，快速處理數據、搜索信息的能力，以及準確的執行能力，但是它不能夠進行自主的學習，它沒有想象力，它沒有屬于自己的靈魂。從哲學量變質變的角度講，人工智能的發展必定會產生質的飛躍，發展越來越完善。但是究竟能不能實現人工智能的思維和意識，這也沒有絕對的答案。世界還是充滿了神秘和奇跡的，筆者相信人類再怎么發展也不會揭開所有的謎團，總有謎存在。宇宙會出現什么奇跡、發展成什么樣子，并不能都會為人所控制和預料的。

在2001年發行的電影《人工智能》產生了很大的影響，這是著名導演斯皮爾伯格的作品。影片不僅敘述了一個感人的故事，而且向觀眾展示了不可思議的未來的“人工智能”，這些目前看來尚可稱為“奇觀”的世界。

影片內容是說在21世紀的中期，由于全球氣候變暖，導致南極和北極冰雪熔化，形成一片片大海，地球上的很多城市均被淹沒，在此時科學技術已經達到了非常高的水平，人工智能機器人業已被發明出來，用以應對惡劣的自然環境，這是應對惡劣自然環境的現代科技手段之一。這種先進的機器人，擁有著人類一樣的外表，擁有著人類的喜怒哀樂，還可以像人類一樣感知自己的存在。影片中的主角大衛就是一個像人類一樣擁有著正常思維、思想和感情豐富的機器人，但它不會像人一樣自然地成長及死亡，他擁有人鮮活的外表和思想，身體內部卻是機器零件。他始終不能像人一樣得到人類的愛，于是渴望變成真正的人類，踏上了尋找藍仙女的旅程。

篇10

科技的進步衍生出人工智能這一技術，為人們的生活帶來了無限可能。人工智能是指人工智能技術，是人們與機器間進而交互，進而面對海量信息數據時做出精確的分析的技術。這一技術通過對模糊信息與未知數據信息的研究，為人們提供最有效的信息，從而為美好生活的建設提供了很大的幫助。除此之外，人工智能與人類思想具有極高的相似度，并且能夠滿足人們的生活需求，獨立完成設定的目標和任務，進而實現了人們在電子通信領域的要求，推動了電子通信的發展。

1人工智能化的應用價值和意義

人工智能技術是指使用計算機模擬人類思維的過程和智能的一門技術。這門技術的應用讓人工智能化產品走進了各家各戶，改善了人們的生活條件和生活方式。例如，智能掃地機器人幫助人們打掃房間，讓人們的雙手得到了解放。智能對講機給人們播放音樂、朗誦詩歌。智能空調會根據室內的情況來自動調整溫度等，人工智能化在生活的各個方面得到了應用，給人們的生活帶來了不一樣的體驗。人工智能體系中各個模塊需要電子通信技術的滲透，尤其是在數據分析方面，對數據處理技術的要求較高，需要運用云計算、大數據和圖像識別等等，而這些技術都需要電子通信技術內部構建的更新，來為人工智能的應用提供相應的空間，因此，人工智能與電子通信行業是相輔相成的。而目前，我國人工智能化在電子通信中應用促使各個領域得到了發展，例如智能駕駛、智能車間、智能機器人等，這些領域的發展不僅提升了勞動力效率，還提高了人們的生活質量，改變了人們的生活方式。因此，人工智能成為科學發展的重要標志，更是社會進步的重要體現。

2人工智能在電子通信行業的發展

2.1人工智能化識別技術增加信息的保密性

隨著信息時代的到來，信息的獲取對各行各業的發展發揮著重要的作用。因此，信息的保密性成為當今社會需要解決的主要問題。隨著高科技的應用，人工智能在各個領域得到了應用，尤其是在電子通信行業，人臉識別技術和指紋解鎖的應用，增加了電子通信設備的安全性，保護了個人隱私。例如，在智能化手機未出現之前，個人的手機被盜時，一些不法分子會對手機通信錄中的人員進行“攻擊”，以手機主人的身份去詐騙，向各個朋友“借錢”，導致一些人員會上當，損失錢物。除此之外，不法分子根據手機卡中的驗證碼來登錄被盜者的銀行賬號從而盜走更多的錢財等等。而當下人工智能化在電子通信中的應用讓手機使用者只有通過人臉識別和指紋解鎖才能打開手機，并登錄各個APP，使得偷盜者無計可施。這不僅增加了手機使用的安全性，還讓不法分子無機可乘，降低了社會的犯罪率。除此之外，人工智能化在電子通信領域的應用可讓手機持有者在接到陌生電話時進行標記，尤其是在一些廣告推銷電話和詐騙電話，進而幫助他人在接到此類電話時看到相關的字眼便可拒接或者直接加入黑名單，不僅免打擾，還可保護自己的財物不受到損失，維護自身的合法權益不被侵害。

2.2人工智能化中VR技術加強視覺體驗

互聯網的發展打開了人們的眼界，讓人們在家就可觀看世界各地的美麗風景，從而做到足不出戶就可“走訪”世界各地的每個角落。人工智能化在電子通信行業的發展過程中，VR技術的出現更是增加了人們視覺上的體驗，增加身臨其境的感覺，這樣可節省人們的時間和精力，提升效率，進而能夠在最短的時間內讓人們做出正確的判斷。例如，通過在電子通信行業中運用人工智能，節省了人們的時間成本,汽車銷售行業運用VR技術為顧客展示不同型號的汽車，并對內飾進行觀看，讓顧客通過運用VR中看車，就可實現在線預訂。房地產行業運用VR技術可讓客戶去看房，不僅讓客戶能夠擁有立體感，還讓客戶能夠對房源做出評價，進而指引售樓部對VR進行不斷地改進，實現足不出戶就可以實現經濟消費，改變了傳統的教學方式。總之，人工智能在電子通信行業的應用衍生出VR技術，增加了畫面的清晰度和智能化，讓整個電子通信行業滿足人們的生活需要，為提升人們的生活質量而奠定堅實基礎。

3人工智能機器人提高了生活的便利性

人工智能機器人是一種具有自主能力，執行預期任務的可編程機構，具有聽覺、視覺和觸覺等功能，而人工智能機器人的核心模塊包括感覺模塊、思考模塊和反應模塊，其中，反應模塊中需要電子通信技術中信息傳達的功能，將感知到的信息傳達給智能處理器，之后在思考模塊中將信息處理后反饋給執行機構，最終能夠支配機器人做出反應。當下我國運用的人工智能機器人主要分為兩種，一種是工業機器人，另一種是協作機器人。工業機器人的智能化比較簡單，程序已經固定，主要用在參與工廠的流水線工作。協作機器人，這類機器人的智能化比較復雜，主要用在人們的各個生活活動中。例如，在火車站、機場、商場、銀行等地區都會出現人工智能機器人，一是為了給人們指引道路，并與人們進行簡單的對話，幫助人們解決乘車問題。二是為了給人們解決簡單的業務問題，提高營業廳的辦事效率。總之，人工智能機器人的出現提高了生活的便利性，為人們的生活帶來了新的變化。

4人工智能化有助于物聯體系的構建

物聯網的建立是當下智慧城市建設的主要目標，而物聯網的構建離不開電子通信技術與人工智能化的結合，進而將其在交通、物流和工業制造上進行應用，從而構建物聯網這一完善的體系，為人們的生活帶來便利。智慧城市的完美建設體現了我國信息技術發展的優勢，同時也是人類在發展過程中的新探索和新路徑。而這一過程缺少不了計算機通信和人工智能化，所以相關專業的人才需求也在日益增加。例如，當下京東智能化無人快遞車已經開始運用，它可以將每個包裹準確無誤的送到人們的手中，在道路上見到其他的車輛會自行躲避。這一智能化快遞車的運用為京東減少了人工勞動力，為智慧城市的建設打好了基礎。除此之外，我國一些各大企業開始運用華為的5G技術在生產線上開展智能化的操作，在確保生產線高效的前提下增加了企業的生產效益，同時提高生產的安全度，為構建智慧城市而做好了準備。

5結束語

綜上所述，人工智能在電子通信行業的應用是當下科技發展的一種趨勢，是以滿足人們生活為導向科學技術在智慧城市構建中的應用途徑。從而為人們的生活、工作帶來了便利，讓人們的通信過程變得更加高效和智能，以此使人們在平時生活中體會到人工智能的優勢和便利，最終促使電子通信得到進一步的發展，為智慧城市的構建提供更多的可能和機會。

參考文獻

[1]經鵬.計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用[J].電力設備管理,2020(12).