自然災(zāi)害的風(fēng)險評估模板(10篇)

導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇自然災(zāi)害的風(fēng)險評估，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

1 風(fēng)險基本概述

自然災(zāi)害是指自然界中發(fā)生的.能造成生命傷亡與財產(chǎn)損失的事件。人類活動可以改變這些事件發(fā)生的頻率，擴大或減小其危害及影響范圍，改變生命財產(chǎn)的受災(zāi)損失率及其抗災(zāi)性能。自然災(zāi)害包括洪水、干旱、風(fēng)暴潮、海嘯、地震 、臺風(fēng)、滑坡、沙塵暴、雪暴、雷電等。

雷電災(zāi)害：雷電災(zāi)害是一種嚴(yán)重的自然災(zāi)害，它威脅人身安全和財產(chǎn)安全，危害公共服務(wù)。雷電災(zāi)害已被聯(lián)合國十年減災(zāi)委員會確定為十大自然災(zāi)害之一。

1.1 雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的意義

風(fēng)險評估是認(rèn)識和評價風(fēng)險的有效方法，也是風(fēng)險控制和風(fēng)險管理的前提和基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的雷電災(zāi)害風(fēng)險評估是風(fēng)險管理的決策依據(jù)。

1.2 雷電災(zāi)害風(fēng)險評估的現(xiàn)狀

（1）可借鑒的災(zāi)害風(fēng)險評估體系：在教育、醫(yī)學(xué)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、軍事等行業(yè)，風(fēng)險評估已經(jīng)獲得了較成熟的發(fā)展，形成了許多評估理論、方法和模型，取得了很多的成績。

（2）國內(nèi)雷電災(zāi)害風(fēng)險評估現(xiàn)階段。QX3-2000是氣象信息系統(tǒng)雷擊電磁脈沖防護規(guī)范，其中有雷擊電磁脈沖（LEMP）對氣象信息系統(tǒng)造成損失的風(fēng)險的評估方法。

GB50343-2004雷電防護分級規(guī)定：

①建筑物電子信息系統(tǒng)的雷電防護等級應(yīng)按防雷裝置的攔截效率劃分為A、B、C、D四級。

②雷電防護等級應(yīng)按下列方法之一劃分：

a.按建筑物電子信息系統(tǒng)所處環(huán)境進(jìn)行雷擊風(fēng)險評估，確定雷電防護等級

b.按建筑物電子信息系統(tǒng)的重要性和使用性質(zhì)確定雷電防護等級。

（3）存在問題：

可靠性差：這些雷電災(zāi)害風(fēng)險的評估模型存在定量化不足和缺乏選擇性等不足之處，參數(shù)的選取大多以經(jīng)驗為主，取值不連續(xù)而且很難達(dá)到比較高的精度。

可操作性差：對風(fēng)險的理解不夠全面和準(zhǔn)確，對評估原則和評估流程的說明不夠清楚，沒有重用戶的參與，評估體系復(fù)雜而且可操作性差。

2 風(fēng)險的幾個概念

2.1 風(fēng)險

（1）風(fēng)險定義為遭受損失的可能性，或者具有不確定性的可能損失。

（2）風(fēng)險是指損失發(fā)生的不確定性，它是不利事件或損失發(fā)生概率及其后果的函數(shù)，用數(shù)學(xué)公式表示為R = f （P，C）。

（3）風(fēng)險管理是指經(jīng)濟單位對可能遇到的風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測、識別、評估和分析，并在此基礎(chǔ)上有效的處理風(fēng)險，以最低成本實現(xiàn)最大安全保障的科學(xué)管理方法。

2.2 風(fēng)險識別

風(fēng)險識別是經(jīng)濟單位判斷其所面臨的風(fēng)險、引發(fā)風(fēng)險事件的原因，以及確認(rèn)風(fēng)險單位的帶有綜合性質(zhì)的技術(shù)。

（1）風(fēng)險特征：風(fēng)險的客觀性、風(fēng)險的主體性、隨機性（不確定性）、潛在性（可能性）。

（2）風(fēng)險分類：

按風(fēng)險的存在性質(zhì)分為：客觀風(fēng)險和主觀風(fēng)險；

按風(fēng)險的對象分為：財產(chǎn)風(fēng)險、人身風(fēng)險、責(zé)任風(fēng)險和信用風(fēng)險；

按風(fēng)險的產(chǎn)生原因：分為自然風(fēng)險、社會風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險和技術(shù)風(fēng)險；

按風(fēng)險的承受能力分為：可承受風(fēng)險和不可承受風(fēng)險。

（3）風(fēng)險來源：不同的風(fēng)險具有不同的風(fēng)險來源，需要具體問題具體分析。

例如：雷電災(zāi)害風(fēng)險的來源（IEC62305）可分為S1、S2、S3、S4等4類。

S1是雷電直接擊中建筑物；

S2是雷電擊中建筑物附近的地面；

S3是雷電直接擊中引入設(shè)施；

S4是雷電擊中引入設(shè)施附近的地面。

（4）風(fēng)險識別方法。常用的方法包括檢查表法、潛在損失一覽表、風(fēng)險分析調(diào)查表、保單對照分析表、資產(chǎn)――損失分析表、關(guān)鍵路線法、工作分解結(jié)構(gòu)法、事故樹分析法。

2.3 風(fēng)險態(tài)度

風(fēng)險態(tài)度是指風(fēng)險主體對風(fēng)險的看法和觀點。分為風(fēng)險愛好型、風(fēng)險中庸型和風(fēng)險逃避型等3種類型。

面對風(fēng)險，應(yīng)正視它并認(rèn)識它，尋找有效的措施來降低風(fēng)險或讓風(fēng)險產(chǎn)生效益。風(fēng)險評估就是人們處理風(fēng)險的一種常用措施。

2.4 風(fēng)險意識

影響風(fēng)險評估結(jié)果的因素：主要有評估主體、評估對象、評估方法和評估體系與評估參數(shù)，其中評估主體的風(fēng)險態(tài)度是很重要的而又是容易被忽略的因素。

風(fēng)險評估是風(fēng)險管理的重要環(huán)節(jié)，是風(fēng)險處理的前提和基礎(chǔ)。風(fēng)險評估對風(fēng)險管理具有重要意義，使風(fēng)險管理者和風(fēng)險預(yù)防者正確的認(rèn)識和評價風(fēng)險，有針對性的采取最有效的或者最好的風(fēng)險處理措施。

3 風(fēng)險評估的要點

3.1 損失頻率的評估

損失頻率是指一定時期內(nèi)風(fēng)險事件，即損失發(fā)生的次數(shù)。

具體的評估方法有定性分級和概率測算兩種。

3.2 損失程度的評估

損失的程度常以貨幣價值來體現(xiàn)：既要評估潛在的直接損失，也要估計潛在間接損失和財產(chǎn)修復(fù)期的凈收入損失。

3.3 年總損失額的評估

年總損失額的概率分布反映經(jīng)濟單位來年可能出現(xiàn)的每一種損失金額及相應(yīng)的概率。

4 雷電風(fēng)險評估的目的和內(nèi)容

篇2

中圖分類號：S16 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170532071

引言

在近幾十年來，關(guān)于風(fēng)險評估的理論得到迅猛發(fā)展，并深入滲透到人們的工作和生活的各個領(lǐng)域。但是針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估進(jìn)行的研究卻是為數(shù)不多，現(xiàn)存的研究成果也存在許多方面的不足和缺陷，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估今后的研究工作應(yīng)該朝哪個方向努力、到底哪個方面的研究更有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展等問題，已成為相關(guān)研究人員的必須面臨的課題。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

從國內(nèi)的研究來看，關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估研究文獻(xiàn)有出版于1999年的《中國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估與對策》，本書的核心是風(fēng)險分析技術(shù)，書中有關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的概念、理論、模型和方法等內(nèi)容的分析，但對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估的理論研究還是比較缺乏的。到2003年薛呂穎選取了京津地區(qū)及河北地區(qū)1949―2001年之間每年的冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)為依據(jù)，估算除了在干旱缺水的情況下，這兩個地區(qū)的冬小麥年產(chǎn)量增減的風(fēng)險概率。再到2004年中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的王素艷開展的關(guān)于北方冬小麥的抗旱風(fēng)險分析及風(fēng)險區(qū)化的研究，其中詳細(xì)地分析了北方冬小麥的特點和特征，在這個基礎(chǔ)上結(jié)合溫度和光照的因素，對冬小麥的生產(chǎn)能力進(jìn)行風(fēng)險評估，并做出了風(fēng)險評估的指標(biāo)體系，這也是有史以來，對小麥的干旱風(fēng)險進(jìn)行的一次全面的、系統(tǒng)的風(fēng)險評估和區(qū)劃。從文獻(xiàn)的研究記載中可以看出，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估者一方面還沒形成統(tǒng)一的認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)，還缺乏具備可操作性和實踐性的風(fēng)險評估模型。

1.2 國外研究現(xiàn)狀

在國外風(fēng)險評估的研究中，通常按照研究傾向的不同重點將評估模型劃分為經(jīng)濟型風(fēng)險、社會型風(fēng)險、環(huán)境型風(fēng)險、潛在型風(fēng)險和綜合型風(fēng)險等五大基本類型，在各個類型中，應(yīng)用于不同的領(lǐng)域有存在著各種不同的風(fēng)險評估模型。美國研究專家William J.Petak和Arthur A.Atkisson在《自然災(zāi)害風(fēng)險評價與減災(zāi)對策》這書中，對美國主要的各項自然災(zāi)害作了詳細(xì)的研究和概述，并分析了主要災(zāi)害的損失期望值和風(fēng)險程度，同時提出了應(yīng)對災(zāi)害的管理措施和提升防災(zāi)減災(zāi)能力的方法。但沒有涉及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估。從國外的風(fēng)險研究文獻(xiàn)中可以看出，國外對自然災(zāi)害的研究更傾向于經(jīng)濟領(lǐng)域，對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重視程度還不高。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中存在的問題

2.1 關(guān)于風(fēng)險評估指標(biāo)的問題

根據(jù)統(tǒng)計的文獻(xiàn)顯示，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估一般包含有洪澇方面的風(fēng)險評估、干旱方面的風(fēng)險評估和凍害方面的風(fēng)險評估3個內(nèi)容，但這些風(fēng)險評估的實用性卻不強，尤其是在干旱方面的風(fēng)險評估更甚。幾乎所有關(guān)于干旱災(zāi)害的風(fēng)險評估研究記載中，都是采用降水負(fù)距平作為評估指標(biāo)，這種方法的評估存在一些不足和缺陷，例如降水負(fù)距平只適用于長期干旱的地區(qū)，而對短期間的干旱風(fēng)險的評估是不夠準(zhǔn)確的。總體來說我國現(xiàn)存的風(fēng)險評估指標(biāo)的適用性和實用性都不高，缺乏充足的科學(xué)技術(shù)含量，所以推進(jìn)和完善有關(guān)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估研究還需后人加大努力。

2.2 關(guān)于風(fēng)險評估和區(qū)劃的問題

國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估方面都是把目光集中于大的方面，例如對全國或某個大地區(qū)或某種農(nóng)作物的風(fēng)險評估進(jìn)行研究，而對于具體的小范地區(qū)或針對某一氣象災(zāi)害對某一作物的評估卻很少，造成了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估和區(qū)劃研究不完整、不全面、不深入的問題，今后的研究應(yīng)該引以為鑒，開展系統(tǒng)的細(xì)致化的氣象災(zāi)害研究。

2.3 今后的風(fēng)險評估應(yīng)該朝哪個方向發(fā)展

對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險評估和區(qū)劃的主要目的在于為農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)提供服務(wù)，所以對評估的區(qū)劃的研究應(yīng)該更多地考慮在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的效用性問題，將研究工作不斷精細(xì)化，不僅要對大范圍、大區(qū)域進(jìn)行研究，也要對具體的某一氣象災(zāi)害、某一農(nóng)作物進(jìn)行研究，并對研究中的關(guān)鍵因素進(jìn)行多元化的分析，使研究能真正地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

3 結(jié)束語

從上文中對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估相關(guān)的研究可以發(fā)現(xiàn)：我國在風(fēng)險評估體系方面的研究還比較少，研究的點和面也比較窄；外國在風(fēng)險評估方面的研究已經(jīng)較為健全和深入。同時國內(nèi)外都缺乏在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害這一領(lǐng)域的研究，還需后人繼續(xù)努力。

參考文獻(xiàn)

[1]霍治國，李世奎，王素艷，等.主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)及其應(yīng)用研究[J].自然資源學(xué)報，2003，18（6）：692-703.

篇3

日本3月11日發(fā)生的強震及其次生災(zāi)害表明，自然災(zāi)害發(fā)生的不確定性會給國際投資帶來相對較大的風(fēng)險。這種風(fēng)險雖然出現(xiàn)頻率較低，但后果往往非常嚴(yán)重，而且難以預(yù)測和分散。加上國際投資的地點分布廣，投資量大，更使加強對國際投資可能遇到的自然災(zāi)害風(fēng)險的管理日趨重要。本文就國際投資中可能存在的自然災(zāi)害風(fēng)險的種類和危害進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的金融管理方法，同時也提出了國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險防范的對策建議。

一、國際投資中自然災(zāi)害風(fēng)險的種類及其危害

從風(fēng)險的本質(zhì)來看，我們可以把自然災(zāi)害風(fēng)險理解為：在一定時間內(nèi)某種自然災(zāi)害事件發(fā)生后引起重大損失的不確定性。根據(jù)不同的考慮因素可以有許多不同的分類方法。在國際投資中，根據(jù)其特點和災(zāi)害管理及減災(zāi)系統(tǒng)的不同，可以將自然災(zāi)害風(fēng)險分為以下七大類：(1)氣象災(zāi)害風(fēng)險。包括熱帶風(fēng)暴、龍卷風(fēng)、雷暴大風(fēng)、干熱風(fēng)、暴雨、寒潮、冷害、霜凍、雹災(zāi)及干旱等；(2)海洋災(zāi)害風(fēng)險。包括風(fēng)暴潮、海嘯、潮災(zāi)、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等；(3)洪水災(zāi)害風(fēng)險。包括洪澇、江河泛濫等； (4)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂縫、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地鹽堿化、水土流失等； (5)地震災(zāi)害風(fēng)險。包括與地震引起的各種災(zāi)害以及由地震誘發(fā)的各種次生災(zāi)害，如沙土液化、噴沙冒水、城市大火、河流與水庫決堤等；(6)農(nóng)作物災(zāi)害風(fēng)險。包括農(nóng)作物病蟲害、鼠害、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)環(huán)境災(zāi)害等； (7)森林災(zāi)害風(fēng)險。包括森林病蟲害、鼠害、森林火災(zāi)等。

在國際投資中，由于投資方向的不確定，投資方式的多樣性，不同的自然災(zāi)害都有可能對國際投資造成重大的經(jīng)濟損失，而其中尤以地震災(zāi)害與農(nóng)作物災(zāi)害對國際投資影響最大，也最常見。據(jù)統(tǒng)計，今年一季度，中國境內(nèi)投資者實現(xiàn)非金融類對外直接投資85.1億美元，同比增長13.2%，截至3月底，中國累計非金融類對外直接投資2673億美元，由此可見，對國際投資的自然風(fēng)險管理成為了我國國際投資者的重要工作。

2011年日本地震后，據(jù)摩根士丹利近日的研究報告顯示，將會使今年全球經(jīng)濟增速減少0.25%至0.5%。世界銀行3月21日《東亞經(jīng)濟半年報》表示，日本東北部海域11日發(fā)生的9級大地震及海嘯，將給日本帶來1220億至2350億美元的經(jīng)濟損失，約占日本國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的2.5%至4%，而日本災(zāi)后重建可能需要5年時間。由此可見，此次地震對各行各業(yè)影響巨大，不僅包括日本本國的財產(chǎn)遭到巨大的打擊，各國在日本的經(jīng)濟投資也蒙受了巨大的損失。

包括今年的日本地震，國際投資的自然災(zāi)害風(fēng)險造成了越來越多的損失。下圖為2000至2010年全球因為自然災(zāi)害引起的經(jīng)濟損失，可見在沒有大災(zāi)發(fā)生的情況下多數(shù)年份的全球經(jīng)濟損失規(guī)模穩(wěn)定在300-600億美元之間，而一旦發(fā)生重大自然災(zāi)害，當(dāng)年的經(jīng)濟損失可能超過1700億美元，達(dá)到正常年份規(guī)模的4倍之多。

以2010為例，據(jù)聯(lián)合國國際減災(zāi)戰(zhàn)略部門(UNISDR)1月24日公布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2010年全球共計發(fā)生了373起自然災(zāi)害，洪水的發(fā)生頻率最高，全球共有大小洪災(zāi)182起；另外，全球還發(fā)生83起風(fēng)暴災(zāi)害、29起極端天氣災(zāi)害以及23起地震。

此外，2010年自然災(zāi)害所造成的人員損失也是近20年來最嚴(yán)重的。其中，年初發(fā)生在海地的強地震和發(fā)生在俄羅斯的森林大火造成的人員傷亡最為慘烈。

同時，世界知名再保險公司德國慕尼黑再保險公司表示，2010年全球一共發(fā)生各類自然災(zāi)害950起，經(jīng)濟損失達(dá)到1300億美元。公司在災(zāi)害報告中說，2010年是1980年以來自然災(zāi)害高發(fā)的年份之一，九成自然災(zāi)害是由颶風(fēng)、洪水等天氣原因引發(fā)的。預(yù)計2011年因為氣候變化、極端天氣和洪水等導(dǎo)致的自然災(zāi)害會進(jìn)一步增加。

例如，2010年4月14日，冰島第五大冰川――埃亞菲亞德拉冰蓋冰川下一座火山噴發(fā)。火山煙塵覆蓋了挪威北部、波蘭北部海岸、德國、法國、比利時、英國南部海岸以及俄羅斯西北部地區(qū)，導(dǎo)致歐洲空中交通癱瘓，而由此給在歐洲地區(qū)的國際投資帶來了巨大的損失，同時歐洲旅游業(yè)蒙受的損失初步估計在10億歐元左右，也使對旅游業(yè)的投資蒙受巨大的損失。

對于我國來說，就自然災(zāi)害的不同類別而言，洪水是導(dǎo)致我國經(jīng)濟損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害。近二十年來，洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的年均經(jīng)濟損失超過1000 億元。地震是導(dǎo)致我國傷亡人數(shù)最多的自然災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計20世紀(jì)以來中國發(fā)生6 級以上地震650 次，其中震級達(dá)7 級以上的地震98次約占世界的十分之一，震級達(dá)8級以上的地震9次，全球發(fā)生的4 次震級達(dá)8.5級以上的特大地震，有2次發(fā)生在中國，地震死亡人數(shù)高達(dá)59 萬人，約占全世界的二分之一。此外干旱、熱帶風(fēng)暴和雹災(zāi)等氣象災(zāi)害，崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害以及森林火災(zāi)等各種自然災(zāi)害在我國也時有發(fā)生。

二、防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險的對策建議

據(jù)統(tǒng)計與預(yù)測，世界開始進(jìn)入自然災(zāi)害多發(fā)的時期，國際投資也面臨越來越多的自然災(zāi)害風(fēng)險。直面自然災(zāi)害，抗擊國際投資風(fēng)險也就成為亟需研究和解決的問題。本部分提出了防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險的對策建議。

（一）加強對投資國的自然地理認(rèn)識

在國際投資中，對自然災(zāi)害風(fēng)險的預(yù)防是防范損失最根本的辦法。而預(yù)防最行之有效、最直接、也是最重要的辦法即是加強對投資國的自然地理認(rèn)識，只有在投資前對投資國是否是自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū)、自然災(zāi)害嚴(yán)重程度、災(zāi)害防范措施等有了全面、深入的了解，才能有效地降低投資金額面臨的災(zāi)害損失，預(yù)防資金因為盲目投資造成后悔莫及的悲劇。

以地震多發(fā)區(qū)環(huán)太平洋地震帶為例，這是地球上最主要的地震帶，它像一個巨大的環(huán)，沿北美洲太平洋東岸的美國阿拉斯加向南，經(jīng)加拿大本部、美國加利福尼亞和墨西哥西部地區(qū)，到達(dá)南美洲的哥倫比亞、秘魯和智利，然后從智利轉(zhuǎn)向西，穿過太平洋抵達(dá)大洋洲東邊界附近，在新西蘭東部海域折向北，再經(jīng)斐濟、印度尼西亞、菲律賓、我國臺灣省、琉球群島、日本列島、阿留申群島，回到美國的阿拉斯加，環(huán)繞太平洋一周，也把大陸和海洋分隔開來，地球上約有80%的地震都發(fā)生在這里。 因此，對于在該地區(qū)的房地產(chǎn)、實體資產(chǎn)以及受地震災(zāi)害影響較大的投資對象的投資應(yīng)相對謹(jǐn)慎。

（二）加強對投資對象的風(fēng)險評估

目前，已有的成熟的國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險評估方法可以歸納為以下4種：

（1）基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險評估。基于指標(biāo)的災(zāi)害風(fēng)險評估體系構(gòu)建側(cè)重于指標(biāo)的選取以及權(quán)重方法的優(yōu)化，涉及的空間尺度范圍較廣，既包括全球、也包括國家和市級等空間尺度。目前，適用于全球災(zāi)害風(fēng)險評估的指標(biāo)計劃有Hotspots、美洲計劃，此外，不少方法也利用指標(biāo)體系從國家、市級尺度對自然災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行了評估。基于指標(biāo)體系的風(fēng)險評估是借鑒空間信息格網(wǎng)技術(shù)，將具有致災(zāi)因子各種屬性(如強度、頻度)和脆弱性指標(biāo)(人口密度、土地利用、建筑物等)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成格網(wǎng)形式，通過一定數(shù)學(xué)法則疊加得到具有空間拓?fù)潢P(guān)系的災(zāi)害風(fēng)險值，最終達(dá)到災(zāi)害風(fēng)險評估的目的。

基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險評估研究在國內(nèi)外發(fā)展都較為成熟，適合以較大區(qū)域作為研究對象，但此種方法主觀性強，無法模擬復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性與動態(tài)性。

（2）基于風(fēng)險概率的災(zāi)害風(fēng)險評估。利用數(shù)理統(tǒng)計方法(如gambel分布)，對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出災(zāi)害發(fā)展演變的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合承災(zāi)體損失數(shù)據(jù)，建立災(zāi)害發(fā)生概率與其的函數(shù)關(guān)系式，以此達(dá)到預(yù)測未來發(fā)生的災(zāi)害風(fēng)險。

（3）基于情景的災(zāi)害風(fēng)險評估。利用各種數(shù)值模擬軟件對不同情景下自然災(zāi)害強度(對于洪澇災(zāi)害來說，如淹沒深度、淹沒時間、流速等)的模擬，并疊置承災(zāi)體屬性信息(如土地利類型數(shù)據(jù)、人口密度等)，以直觀地顯示災(zāi)情的時空演變特征與區(qū)域影響，從而達(dá)到自然災(zāi)害動態(tài)風(fēng)險評估。

（4）VaR模型。在對國際投資的自然風(fēng)險評估上，我們可以采取VaR方法對其風(fēng)險進(jìn)行評估。

VaR的中文含義為“風(fēng)險價值”，是指在正常的市場條件和既定的置信度內(nèi)，用于評估和計量任何一種金融資產(chǎn)最小損失。投資主體采用VaR風(fēng)險計量模型來計量各種業(yè)務(wù)和投資組合的市場風(fēng)險，并將其水平與所承擔(dān)的市場風(fēng)險相掛鉤。以提高其資本充足度，增加其資本實力和抵抗風(fēng)險的能力。

正常情況下的國際投資的自然風(fēng)險是由許多微小的、獨立的隨機因素組成。而每一種隨機因素不能壓倒一切因素作為主導(dǎo)作用。具有這種特點的分布即是正態(tài)分布，適合采用方差――協(xié)方差進(jìn)行國際投資風(fēng)險的計算。投資主體便可以根據(jù)模型估算的市場風(fēng)險價值進(jìn)行風(fēng)險管理，將該測量出的風(fēng)險值和要求的損失上限進(jìn)行比較，當(dāng)風(fēng)險值小于該損失上限對說明投資金額的風(fēng)險還在控制之中；而當(dāng)風(fēng)險值大于該損失上限時，說明投資主體必須采取必需的手段進(jìn)行調(diào)整，控制好投資金額的風(fēng)險。

（三）對投資對象要有充分調(diào)研

在同樣的地域環(huán)境中，不同的投資對象收自然災(zāi)害的影響自然不同，以本次日本地震災(zāi)害為例，受到影響最大的自然是房地產(chǎn)、工廠機器設(shè)備等固定資產(chǎn)，而面對暴雨、龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害，農(nóng)產(chǎn)品遭受損失最大。因此，對投資對象的確定應(yīng)該建立在對投資對興國自然環(huán)境有充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，選擇相應(yīng)可能損失最小的投資產(chǎn)品。

三、國際投資中的自然災(zāi)害風(fēng)險管理

自然災(zāi)害引起的國際投資風(fēng)險引起了各國的重視，以下是相對可行的風(fēng)險管理方法，值得我們借鑒和運用。

（一）運用政府財政對自然災(zāi)害損失進(jìn)行補償

財政補償?shù)幕鹬饕獊碓从谡呢斦杖耄矘?gòu)成了國際投資自然災(zāi)害損失傳統(tǒng)的資金補償來源。但是，以我國為例，政府的財政收入總量有限。這些有限的財政收入中，由財政預(yù)算安排的災(zāi)害救濟支出只是財政支出計劃中的一小部分。據(jù)統(tǒng)計，20世紀(jì)80年代國家財政提供的自然災(zāi)害救濟款平均每年只有9.35億元，只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.35%。20世紀(jì)90年代國家財政提供的自然災(zāi)害救濟款平均每年只有18億元左右，只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.8％左右。可見，當(dāng)巨災(zāi)發(fā)生時，依靠國家財政救濟支出對災(zāi)害損失的補償程度是比較低的。

但是，政府財政補償是在自然災(zāi)害發(fā)生后對受災(zāi)方第一時間的補償，具有最快、最直接的特點，對穩(wěn)定市場社會安定有十分重要的作用。

（二）運用商業(yè)保險及其金融衍生品管理自然災(zāi)害風(fēng)險

（1）保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險

對于國際投資，保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險可以分為單一的和綜合的兩種方式。所謂單一風(fēng)險的保險轉(zhuǎn)移就是指國際投資方購買保險將某一種自然災(zāi)害風(fēng)險轉(zhuǎn)移給保險人的轉(zhuǎn)移方式，例如美國國家洪水保險計劃僅承保單一的洪水風(fēng)險。所謂綜合風(fēng)險的保險轉(zhuǎn)移是指投資方通過購買保險將兩種或以上的自然災(zāi)害風(fēng)險轉(zhuǎn)移給保險人的轉(zhuǎn)移方式，國內(nèi)保險公司的財產(chǎn)保險險種條款大都為投保人提供了這類風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式。例如企業(yè)財產(chǎn)綜合險的保險責(zé)任往往包括雷擊、暴風(fēng)、暴雨、臺風(fēng)、洪水、泥石流、雪災(zāi)雹災(zāi)、冰凌、龍卷風(fēng)、崖崩突發(fā)性滑坡和地方突然塌陷等人力無法抗拒的自然災(zāi)害。

（2）再保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險

根據(jù)《中華人民共和國保險法》第28條的規(guī)定，再保險的定義為：“保險人將其承擔(dān)的保險業(yè)務(wù)，以承保形式，部分轉(zhuǎn)移給其他保險人的，為再保險。” 實質(zhì)是在全體被保險人之間對風(fēng)險的又一次轉(zhuǎn)移和分散。因此，從另一個方面說，再保險轉(zhuǎn)移方式是原保險人以繳付分保費為代價將風(fēng)險責(zé)任轉(zhuǎn)移給再保險人。

如今，再保險已經(jīng)成為整個保險業(yè)極其重要的組成部分。筆者認(rèn)為，再保險應(yīng)該成為國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險管理的重中之重。一方面，倫敦、紐約、蘇黎世、慕尼黑、中國香港等都是著名的國際再保險市場，通過這種超越國界的再保險安排，使風(fēng)險分散在世界范圍內(nèi)進(jìn)行，對于國際投資風(fēng)險的化解，起到了重要的推動作用，也使從而能分散消化得更為徹底；另一方面，一批在國際上享有盛譽的專業(yè)再保險公司發(fā)展、壯大起來，這樣，大大方便投資對象分布廣泛的國際投資方的投保，也使其利益得到了充分的保障。

（3）其他保險類風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式

在國際上，所謂的其他保險式風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式是Alternative Risk Transfer，簡稱ART，是除開上述兩種保險產(chǎn)品的保險轉(zhuǎn)移方式。其主要有兩個方面構(gòu)成，一是風(fēng)險載體，二是可選保險產(chǎn)品。風(fēng)險載體主要包括自保、自保公司、風(fēng)險自留集團、共保集團和資本市場。可選保險產(chǎn)品主要包括有限風(fēng)險再保險、多年期/多險種產(chǎn)品等。

筆者認(rèn)為，由于載體不再局限于保險公司和再保險公司，可選產(chǎn)品也不再局限于單調(diào)的保險產(chǎn)品，傳統(tǒng)保險方式可能產(chǎn)生的當(dāng)簽約一方不完全承擔(dān)風(fēng)險后果時所采取的自身效用最大化的自私行為可以由此而發(fā)生改變，更為重要的是，對于國際投資，投資方向、投資金額靈活多變，規(guī)模巨大，新型靈活的保險方式可以更好地適應(yīng)國際投資的安全性穩(wěn)定性的要求，也可以為不同地投資量身訂做保險產(chǎn)品。

（4）巨災(zāi)債券及其衍生金融產(chǎn)品

目前國際市場上的巨災(zāi)債券多是針對地震、颶風(fēng)和暴風(fēng)雪等自然災(zāi)害設(shè)計的。如美國東海岸的颶風(fēng)、加州的地震、歐洲冬季的暴風(fēng)雪、日本的地震和龍卷風(fēng)等。巨災(zāi)債券是通過發(fā)行收益與指定的巨災(zāi)損失相連結(jié)的債券。在資本市場上，需要通過專門中間機構(gòu)(SPRVS)來確保巨災(zāi)發(fā)生時保險公司可以得到及時的補償，以及保障債券投資者獲得與巨災(zāi)損失相連結(jié)的投資收益。巨災(zāi)債券將保險公司部分巨災(zāi)風(fēng)險轉(zhuǎn)移給債券投資者。

巨災(zāi)債券的一個核心概念是觸發(fā)條件，即賠償?shù)臈l件，賠償性觸發(fā)條件是以其實際損失賠償數(shù)額來表示的，指數(shù)性觸發(fā)條件則用某種特殊的指數(shù)來表示，如行業(yè)損失指數(shù)和參數(shù)指數(shù)等，是一種損失的相對水平。由此可見投資者的收益和損失是由發(fā)生怎樣的自然災(zāi)害風(fēng)險或風(fēng)險程度如何決定的。根據(jù)債券發(fā)行時約定的條款，投資者可能會損失全部或者部分在剩余時間內(nèi)應(yīng)得的利息，還可能會損失部分本金。

筆者認(rèn)為，相對于其他保險產(chǎn)品，巨災(zāi)債券流動型、規(guī)模大、損益高，與自然災(zāi)害的發(fā)生情況緊密相關(guān)，這就為國際投資者提供了一個風(fēng)險對沖的投資工具。與常見的金融工具期貨相似，巨災(zāi)債券也可以開發(fā)其期貨，期貨分為可以分為預(yù)測發(fā)生災(zāi)害和預(yù)測不發(fā)生兩種。當(dāng)國際投資者投資相關(guān)的投資對象時，可以做多與投資對象相關(guān)的預(yù)測災(zāi)害發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨，或做空預(yù)測災(zāi)害不發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨，這樣，即使災(zāi)害發(fā)生，由巨災(zāi)債券期貨帶來的收益可以補償部分國際投資的損失。如果對沖量適當(dāng)，完全可以鎖定國際投資的最大損失。

相應(yīng)的，還可以開發(fā)巨災(zāi)債券的期權(quán)、互換等，充實巨災(zāi)債券的風(fēng)險對沖金融衍生品。

值得一提的是，有專家表示，此次日本地震有望超過2005年的“卡特里娜”颶風(fēng)，成為首個觸發(fā)多個巨災(zāi)債券的自然巨災(zāi)。據(jù)統(tǒng)計，日本地震將使面值共17億美元的10只債券面臨觸發(fā)點挑戰(zhàn)。

（5）利用天氣指數(shù)等自然災(zāi)害期貨

天氣指數(shù)期貨指的是每個月的開始，期貨市場主管機構(gòu)都會根據(jù)過去10年當(dāng)月的氣溫情況，為降溫度日數(shù)或升溫度日數(shù)確定一個初始值，比如40度（華氏）。為使市場運轉(zhuǎn)起來，指定的做市商將接著喊出“出價”和“要價”，前者比初始值稍低，后者稍高，這是投資者可以買進(jìn)或賣出的度數(shù)。

對于國際投資者，天氣的變化對部分投資產(chǎn)品的收入影響巨大，而對于投資者，對天氣的預(yù)測和農(nóng)產(chǎn)品的收益行程對沖，使投資者在一定程度上鎖定收益，或?qū)⒁蛱鞖庠蛞鸬膿p失降至最低，也就使金融機構(gòu)面臨的風(fēng)險相應(yīng)減小。。

另一方面，對于中國現(xiàn)有期貨市場，今后如果讓天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品能夠發(fā)展起來，保險公司可以在這些市場上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險，加之一定程度的保費補貼和稅收優(yōu)惠，其在技術(shù)上的困難將會大大降低，不可能總是出現(xiàn)“投資險越做越虧”的情況。

同理，可以以降雨量等自然災(zāi)害指標(biāo)為標(biāo)的，進(jìn)行期貨的創(chuàng)立與交易。

綜上所述，在進(jìn)行國際投資前，應(yīng)對投資地區(qū)的自然地理狀況有深入的了解，對投資對象有全面的風(fēng)險評估，對于不同的自然災(zāi)害風(fēng)險，可以采取不同的風(fēng)險轉(zhuǎn)移方式。保險轉(zhuǎn)移方式、再保險轉(zhuǎn)移方式、ART方式和各種金融衍生品相結(jié)合，金融市場與政府相結(jié)合，金融衍生品的開發(fā)使得自然災(zāi)害風(fēng)險的轉(zhuǎn)移既以保險市場為基礎(chǔ)，又有資本市場作后盾，更有政府作保障。

2010年的汶川地震、2011年的日本地震都給世界經(jīng)濟帶來了重大的損失，國際投資者應(yīng)該時時以風(fēng)險管理為標(biāo)尺，盡最大可能地減少風(fēng)險，避免突如其來的巨大損失。

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篇4

災(zāi)后評估有多種分類方法:根據(jù)實施的時間，可分為災(zāi)后緊急救援期的評估、持續(xù)救援期的評估和重建恢復(fù)期的評估;根據(jù)評估的內(nèi)容和詳細(xì)程度可分為專題的細(xì)致評估和全面的粗略評估;此外，根據(jù)評估對象的不同還可分為針對個體的評估和針對群體狀況的評估等。傳統(tǒng)意義上的評估工作主要是對工作效果的考核與評價，重點關(guān)注的是在管理或執(zhí)行結(jié)果方面的評估內(nèi)容，而在專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域缺少具體的過程評價工具和技術(shù)方法。中國疾病預(yù)防控制中心的《自然災(zāi)害衛(wèi)生應(yīng)急工作指南》和《自然災(zāi)害公共衛(wèi)生狀況與需求快速評估工具》為各級疾病預(yù)防控制機構(gòu)提供了規(guī)范的相關(guān)評估工具和技術(shù)方案參考。新形勢下的災(zāi)后防病工作主要特點是動態(tài)監(jiān)測救災(zāi)工作的進(jìn)展與災(zāi)情的變化，及時調(diào)整防病策略和防控措施。因此，需要建立一套系統(tǒng)的、完整的、操作性強的評估方法和測量工具。基于目前的理論認(rèn)識和研究進(jìn)展認(rèn)為快速評估、需求評估和風(fēng)險評估是救災(zāi)防病必不可少的工作內(nèi)容，也是衛(wèi)生應(yīng)急管理中科學(xué)決策的重要方法和依據(jù)。

1.1快速評估災(zāi)后快速評估是指自然災(zāi)害發(fā)生后在最短時間內(nèi)開展的，以及時了解災(zāi)區(qū)基本公共衛(wèi)生狀況、分析災(zāi)區(qū)居民首要衛(wèi)生需求為目的的、調(diào)查內(nèi)容簡潔、現(xiàn)場可快速完成的評估。在開展救災(zāi)防病工作過程中，針對某項關(guān)注的公共衛(wèi)生問題，也可以開展快速評估工作。

在自然災(zāi)害發(fā)生初期，由于基本通訊設(shè)施可能受到影響或災(zāi)區(qū)政府及相關(guān)部門處于無序管理狀態(tài)，往往無法獲取第一手災(zāi)情信息，需要醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)能夠通過自身的組織體系，并協(xié)調(diào)跨部門的相關(guān)機構(gòu)，積極主動的開展評估工作，及早了解災(zāi)情，初步掌握醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的損失情況，以及重災(zāi)區(qū)災(zāi)民的生存狀態(tài)與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力等情況。對不同自然災(zāi)害開展快速評估的優(yōu)先評估內(nèi)容有所不同，通過快速評估首先應(yīng)了解災(zāi)區(qū)是否需要調(diào)遣應(yīng)急隊伍和調(diào)配應(yīng)急物資，其次根據(jù)災(zāi)情相關(guān)信息掌握的情況，可以開展以公共衛(wèi)生相關(guān)需求為主的評估工作，也可以開展以公共衛(wèi)生暴露風(fēng)險為主的評估工作。

通常情況下，在救災(zāi)防病工作的開展過程中，根據(jù)救災(zāi)或防病工作的需要，可以適時開展快速評估工作，以動態(tài)了解和掌握防病工作效果或?qū)残l(wèi)生或疾病控制關(guān)注的專題開展快速現(xiàn)場評估。

1.2需求評估災(zāi)后需求評估是指在自然災(zāi)害發(fā)生、發(fā)展各個階段，通過現(xiàn)況調(diào)查或應(yīng)急監(jiān)測，快速收集、分析災(zāi)情與公共衛(wèi)生相關(guān)信息，確定受影響人群面臨的公共衛(wèi)生危害和潛在健康風(fēng)險，評價已采取的救災(zāi)防病措施的效果，從而提出各階段公共衛(wèi)生服務(wù)需求、確定優(yōu)先的干預(yù)措施，并進(jìn)行政策建議的過程。

災(zāi)后需求評估是一個對災(zāi)情與救災(zāi)信息收集和分析的過程，其結(jié)果是對個體、機構(gòu)、共同體或社會需求的確定。在綜合分析的基礎(chǔ)上，確定其需求滿足情況及其成因，形成暫時性評估結(jié)論的過程，是救災(zāi)防病工作的基礎(chǔ)。災(zāi)后迅速開展災(zāi)區(qū)公共衛(wèi)生狀況和需求評估，可以在很大程度上避免信息謬誤，摸清災(zāi)害的大致影響，識別緊急的、重要的健康威脅，明確公共衛(wèi)生工作重點和優(yōu)先順序，力爭將有限的衛(wèi)生資源投入到最急需的工作領(lǐng)域，在最大程度上避免反應(yīng)過度或不足，在整個衛(wèi)生應(yīng)急決策過程中具有重要的意義。

1.3風(fēng)險評估災(zāi)后風(fēng)險評估是指在自然災(zāi)害發(fā)生、發(fā)展的不同階段，對災(zāi)害所波及地區(qū)的災(zāi)情、及其在災(zāi)區(qū)可能產(chǎn)生的公共衛(wèi)生問題和人群健康影響因素進(jìn)行識別、分析和評價的過程。一般通過現(xiàn)況調(diào)查或應(yīng)急監(jiān)測，識別災(zāi)害發(fā)生后可能產(chǎn)生的公共衛(wèi)生風(fēng)險要素，描述各風(fēng)險要素發(fā)生的可能勝、后果嚴(yán)重性及其分布特征，綜合分析、評價風(fēng)險等級。根據(jù)不同風(fēng)險要素的等級提出風(fēng)險管理建議。

在自然災(zāi)害發(fā)生后，衛(wèi)生部門需要快速并動態(tài)掌握災(zāi)情、傷情、病情、疫情;快速掌握飲水、食物、生產(chǎn)居住環(huán)境狀況，包括房屋與公共衛(wèi)生設(shè)施破壞、燃料短缺、人群遷徙與安置、生物媒介與生態(tài)環(huán)境的改變;次生或衍生突發(fā)公共衛(wèi)生狀況，以及這些危害的特征與風(fēng)險。動態(tài)掌握災(zāi)害狀態(tài)下人們的暴露因素、健康行為危險因素、精神心理創(chuàng)傷與其他脆弱性因素等，以及這些因素的分布特征與風(fēng)險。動態(tài)掌握公共衛(wèi)生干預(yù)策略與措施的有效性與剩余風(fēng)險;醫(yī)療衛(wèi)生救援需求;評估恢復(fù)重建衛(wèi)生學(xué)需求，以及醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)恢復(fù)重建的能力和所需要的資源。提供客觀事實、傳遞權(quán)威信息，以動員人力和財政資源，避免不切合實際的報道或謠言傳播的危機風(fēng)險。

2評估方法

快速評估、需求評估和風(fēng)險評估工作并不是一個獨立封閉的短期行動，三者之間是相互聯(lián)系和交義銜接的持續(xù)過程。自然災(zāi)害發(fā)生后，在開展救災(zāi)工作的不同階段，應(yīng)根據(jù)救災(zāi)防病工作的需要，選擇不同形式的評估方法，評估內(nèi)容可以相互交義和包含。評估工作的方法具有系統(tǒng)性和多樣勝，我們應(yīng)關(guān)注防病相關(guān)部門的組織特點，重視評估的目標(biāo)，找到適合自身的監(jiān)測和評估方法。

2.1快速評估由于救災(zāi)工作的時間緊迫性，災(zāi)后開展公共衛(wèi)生快速評估主要注重信息的及時性和全面性，對準(zhǔn)確性和細(xì)致程度的要求相對較低，因此，快速評估一般要求在災(zāi)后緊急救援期完成，不需詳細(xì)針對某一衛(wèi)生學(xué)專題而要求全面粗略掌握災(zāi)區(qū)的衛(wèi)生狀況，一般針對群體而非個體，即多為對災(zāi)民安置點而非災(zāi)民個體進(jìn)行調(diào)查。

通常在災(zāi)害發(fā)生后，災(zāi)區(qū)居民的生活狀況，包括衛(wèi)生狀況發(fā)生極大改變，疾病的發(fā)生風(fēng)險增加。快速評估旨在災(zāi)害發(fā)生后盡快確定災(zāi)區(qū)最主要的公共衛(wèi)生風(fēng)險隱患，使采取的衛(wèi)生應(yīng)急措施與災(zāi)區(qū)的實際需求盡量相一致，從而有效開展緊急救援期的救災(zāi)防病工作。

2.1.1評估對象和方法災(zāi)后時間緊迫且人力等資源極其有限，因此快速評估不適宜采取入戶(眼篷)逐個調(diào)查的方法，評估者應(yīng)當(dāng)采取實地考察和知情者(如安置點管理員)訪談的方法。首次現(xiàn)場快速評估的內(nèi)容應(yīng)簡略易操作。

從我國近年來自然災(zāi)害的災(zāi)后救援工作實踐來看，災(zāi)民大規(guī)模轉(zhuǎn)移安置是災(zāi)民緊急救援期和持續(xù)救援期的主要安置方式。因此在災(zāi)民安置點開展快速評估能夠反映絕大多數(shù)災(zāi)民的狀況，具有較好的代表性。

2.1.2評估的主要內(nèi)容由于災(zāi)后基本生活狀況和衛(wèi)生條件均發(fā)生重大變化，而快速評估的直接目的是在災(zāi)害發(fā)生后盡快確定災(zāi)區(qū)最主要的公共衛(wèi)生威肋、和隱患。因此災(zāi)后快速評估需全面了解災(zāi)民的居住、食品、飲用水、環(huán)境衛(wèi)生、既往疾病及相關(guān)危險因素、媒介生物、醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)、災(zāi)民健康需求等方面的信息，以便于全面了解災(zāi)區(qū)居民的衛(wèi)生狀況和分析需求。

2.1.3評估的必要準(zhǔn)備各地衛(wèi)生部門日常應(yīng)熟悉快速評估工作工具，根據(jù)本地實際情況進(jìn)行必要的修訂，建立評估隊伍并開展必要培訓(xùn)，開展災(zāi)后開展評估工作的人員和技術(shù)準(zhǔn)備。災(zāi)害發(fā)生后，評估人員前往災(zāi)區(qū)前要攜帶必要的野外生存裝備和物資，注意人身安全。

2.1.4評估結(jié)果的使用災(zāi)后公共衛(wèi)生狀況與需求快速評估的最終目的是為了以評估為依據(jù)制定救災(zāi)目標(biāo)與行動計劃，并制定災(zāi)后緊急救援階段的公共衛(wèi)生干預(yù)措施。因此，評估的結(jié)果必須及時呈報和才能發(fā)揮其應(yīng)有的作用。首先必須盡快地呈報當(dāng)?shù)卣?救災(zāi)指揮部)等相關(guān)決策部門，便于其及時掌握信息，制定或調(diào)整救災(zāi)防病措施。同時，在當(dāng)?shù)鼐葹?zāi)指揮部門的安排下，評估結(jié)果可以適當(dāng)方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)或新聞媒體的，以盡快爭取其他地區(qū)的物資、人力和財政等資源的支持。

2. 2需求評估根據(jù)自然災(zāi)害發(fā)生后不同時期的特點，以及衛(wèi)生應(yīng)急各階段評估需求的不同，可以將災(zāi)后需求評估分為快速需求評估、詳細(xì)需求評估、專題需求評估3種類型。

快速需求評估一般是指在災(zāi)害發(fā)生后，在最短的時間內(nèi)對災(zāi)區(qū)開展的快速衛(wèi)生評估。世界衛(wèi)生組織推薦在災(zāi)害發(fā)生24 h內(nèi)、3d內(nèi)和1周內(nèi)等不同時間段對災(zāi)區(qū)群眾居住情況、飲用水、食品、環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、傳染病防控等公共衛(wèi)生相關(guān)信息進(jìn)行快速評估。在此階段要盡快獲得災(zāi)區(qū)的第一手資料，其及時性要比完整性和準(zhǔn)確性更加重要。如僅需要了解災(zāi)區(qū)大致情況以輔助決策時，采用快速評估的方法既能快速得出結(jié)論，也能節(jié)省資源。

詳細(xì)需求評估是指在災(zāi)害的緊急救援工作基本結(jié)束、災(zāi)區(qū)居民已經(jīng)得到臨時安置、災(zāi)區(qū)生產(chǎn)和居民生活秩序開始陸續(xù)恢復(fù)的狀態(tài)下，開展的較為全面和深入的評估。此種評估與災(zāi)后緊急狀態(tài)下的快速評估不同，時間緊迫性的要求不是第1位，更重要的是根據(jù)需要確定評估對象和內(nèi)容，以發(fā)現(xiàn)各種公共衛(wèi)生問題的嚴(yán)重程度，從而確定衛(wèi)生防病工作的優(yōu)先領(lǐng)域和重點人群，提高衛(wèi)生防病工作的針對性和有效性。對集中安置點、學(xué)校、托幼機構(gòu)、建筑工地等重點場所開展詳細(xì)評估尤為重要。評估內(nèi)容要求盡量全面和細(xì)致，并根據(jù)不同地區(qū)特點，適時調(diào)整評估內(nèi)容、方法和頻率，以便動態(tài)掌握災(zāi)區(qū)公共衛(wèi)生狀況的變化和干預(yù)措施的落實情況，及時發(fā)現(xiàn)潛在的公共衛(wèi)生威脅。

專題需求評估是指在快速評估或詳細(xì)評估的基礎(chǔ)上，為發(fā)現(xiàn)所關(guān)注問題的現(xiàn)狀、嚴(yán)重程度及主要原因、可能的危害、既往措施的效果等，針對已發(fā)現(xiàn)的災(zāi)區(qū)某項特定的公共衛(wèi)生問題而開展的更為深入、周密設(shè)計的評估。主要是針對某種特定的危險因素或危害嚴(yán)重程度進(jìn)行量化評估，例如災(zāi)區(qū)傳染病的暴發(fā)風(fēng)險、傳染病網(wǎng)絡(luò)直報的損毀和恢復(fù)情況、安置點特殊人群的營養(yǎng)狀況、災(zāi)后結(jié)核病患者的治療能力等方面的評估。專項評估針對某項具體的問題開展，一般都是由該領(lǐng)域的專家組織和實施，其針對性、專業(yè)性更強，更能發(fā)現(xiàn)問題深層次的原因，提出具體解決辦法。

災(zāi)后的公共衛(wèi)生評估要求簡單、迅速、針對性強。因此，應(yīng)采取靈活、機動的方式進(jìn)行，在保證時效性的基礎(chǔ)上盡可能提高準(zhǔn)確性。評估的頻率和范圍應(yīng)依據(jù)災(zāi)區(qū)不同的狀況和特征、資源的可利用性等因素而確定。災(zāi)后的衛(wèi)生評估不同于常態(tài)下開展的評估工作，根據(jù)評估結(jié)果提出的決策建議應(yīng)充分考慮災(zāi)區(qū)現(xiàn)有的資源狀況，重點考慮優(yōu)先性和可行性。

2. 2. 1需求評估的主要方法一般采取以下幾種方法:現(xiàn)有信息分析利用、現(xiàn)場調(diào)查、現(xiàn)場檢測和監(jiān)測等。在實際評估工作中，往往綜合采用以上多種方法，相互補充，互為印證，以確保評估結(jié)果客觀、準(zhǔn)確。具體的方法必須根據(jù)現(xiàn)場實際情況進(jìn)行選擇或組合。根據(jù)評估目的、評估的時限要求(快速)、現(xiàn)場狀況及評估隊伍的力量確定評估方法和抽樣方法，組建評估隊伍并進(jìn)行培訓(xùn)，實施評估，撰寫評估報告。

評估方法分為定性和定量方法。確定了評估對象是哪些人群后，要對評估對象進(jìn)行選擇，即抽樣。抽樣可以分為概率抽樣和非概率抽樣。定性評估方法多采用非概率抽樣，以目的抽樣為主，即選擇能為評估問題提供最大信息量的評估對象。由于定性評估方法注重對評估對象獲得比較深入細(xì)致的信息，因此研究對象的數(shù)量一般很少，不可能也不必要進(jìn)行隨機抽樣。快速需求評估中，定量評估方法主要是為了對特定評估對象的總體得出統(tǒng)計結(jié)果，需要采用概率抽樣的方法。

2. 2. 2需求評估的主要內(nèi)容需求評估的首要任務(wù)是通過現(xiàn)場調(diào)查掌握波及地區(qū)居民和臨時安置點災(zāi)民對公共衛(wèi)生基本服務(wù)的需求，了解災(zāi)區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生單位因災(zāi)受損情況，評估災(zāi)區(qū)對醫(yī)療衛(wèi)生資源的需求。主要內(nèi)容包括:了解災(zāi)情、傷情、病情、疫情，摸清災(zāi)害的大致影響;了解飲水、食物、環(huán)境和精神心理創(chuàng)傷等影響人群健康的危險因素;了解災(zāi)害狀態(tài)下人群健康行為危險因素，分析災(zāi)害相關(guān)健康危害;了解災(zāi)區(qū)群眾對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的基本需求;了解醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)服務(wù)能力，提出公共衛(wèi)生服務(wù)的恢復(fù)方式、進(jìn)度和資源需求等;評價已采取的公共衛(wèi)生干預(yù)策略與措施的有效性，調(diào)整工作計劃。

2. 2. 3實施需求評估的基本程序(1)評估工作組的成員接到指令后，在最短時間內(nèi)到達(dá)指定現(xiàn)場;(2)評估工作組與地方有關(guān)部門聯(lián)系或會而，通報工作任務(wù)，介紹工作組成員組成及分工，獲得與災(zāi)害類型與受影響地域有關(guān)的信息;(3)根據(jù)與當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門溝通的結(jié)果，進(jìn)一步明確工作目的和內(nèi)容，制定初步工作計劃，建立工作機制，及時、高效地開展工作;(4)與當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)人員組建聯(lián)合工作組，共同開展現(xiàn)場評估工作。聯(lián)合工作組可根據(jù)需要分設(shè)相應(yīng)的小組，聯(lián)合工作組應(yīng)明確各小組及成員工作職責(zé)和分工，建立定期/每日例會或情況匯報制度;(5)在開展工作前要召開工作組會議，統(tǒng)一認(rèn)識，了解事件相關(guān)信息，建立組內(nèi)工作機制。同時開展必要的培訓(xùn);(6)檢查現(xiàn)場工作所使用的相關(guān)設(shè)備、物資的種類和狀態(tài)，并掌握使用方法;(7)在已掌握資料的基礎(chǔ)上，對事件開展評估調(diào)查。每天評估結(jié)束時，應(yīng)進(jìn)行簡短的小結(jié)會，及時交流各小組工作進(jìn)展，分析存在的問題與困難，探討對策和下一步的工作，合理調(diào)整評估組內(nèi)部分工和職責(zé)等;(8)將每日工作簡報及時上報或反饋相關(guān)部門。如發(fā)現(xiàn)重大線索、異常情況或工作取得重大進(jìn)展時，要隨時報告;(9)評估結(jié)束后，迅速對資料進(jìn)行整理和分析，完成事件初步評估報告，并以書而形式向當(dāng)?shù)卣拖嚓P(guān)部門反饋調(diào)查結(jié)論和建議。整個評估結(jié)束后的2-3d內(nèi)應(yīng)召開工作匯步民與討論會。

2. 2. 4評估結(jié)果。評估結(jié)果跟評估目的密切相關(guān)。利用文宇和圖、表等形式描述評估結(jié)果，點明問題，突出重點。結(jié)果描述可分為以下幾部分:(1)分析災(zāi)后的健康相關(guān)風(fēng)險:主要描述災(zāi)區(qū)飲用水衛(wèi)生、食品衛(wèi)生和營養(yǎng)、環(huán)境衛(wèi)生情況，媒介生物密度和分布、影響重點傳染病發(fā)生的主要風(fēng)險、傳染病風(fēng)險評估，災(zāi)后脆弱人群(慢性病患者、殘疾人、兒童、老年人、孕產(chǎn)婦等)的數(shù)量及分布;(2)分析災(zāi)后醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力和需求:主要描述災(zāi)區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)能力現(xiàn)狀、安置點醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力、現(xiàn)有的衛(wèi)生防疫力量及分布等，災(zāi)區(qū)群眾的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求、特殊人群(孕產(chǎn)婦、結(jié)核病和艾滋病患者、慢性病患者等)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求、以及災(zāi)區(qū)群眾的健康衛(wèi)生知識需求;(3)綜合分析災(zāi)后醫(yī)療衛(wèi)生優(yōu)先工作重點:結(jié)合災(zāi)后的主要健康相關(guān)風(fēng)險，災(zāi)區(qū)人群的脆弱性分析、以及現(xiàn)有衛(wèi)生服務(wù)能力的差距，分析當(dāng)前最急切和最重要的衛(wèi)生需求，提出優(yōu)先工作領(lǐng)域和實施步驟;(4)評估醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)災(zāi)后重建的資源需求。根據(jù)現(xiàn)有醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的服務(wù)能力(包括醫(yī)療救治和衛(wèi)生防病能力)和擬達(dá)到的重建目標(biāo)之間的差距，確定需要進(jìn)一步補充的人力、物資和資金等支持;(5)討論和初步建議。總結(jié)評估的主要成果和災(zāi)后醫(yī)療衛(wèi)生工作的經(jīng)驗教訓(xùn)，明確討論災(zāi)害發(fā)生后的最大需求和健康問題，指出災(zāi)后醫(yī)療衛(wèi)生工作的策略和措施。明確下一步工作的重點和方向，為進(jìn)一步加強和改善衛(wèi)生應(yīng)急工作能力提出意見和建議。此外，也可描述評估的局限性及數(shù)據(jù)的用途和解釋。

2. 3風(fēng)險評估在重大自然災(zāi)害預(yù)報后，或重大自然災(zāi)害及事故災(zāi)難等發(fā)生后，應(yīng)對災(zāi)害或災(zāi)難可能引發(fā)的原生、次生和衍生的公共衛(wèi)生危害及時進(jìn)行風(fēng)險評估。

2. 3. 1風(fēng)險評估過程和方法災(zāi)后風(fēng)險評估是對災(zāi)害發(fā)生后可能導(dǎo)致公共衛(wèi)生危害或人群健康風(fēng)險進(jìn)行風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險評價的全過程。

通常采用定性分析、定量分析以及定性與定量相結(jié)合的分析方法。風(fēng)險評估中的定量程度受多重因素影響，如評估資料的可用性、評估時限要求、風(fēng)險問題的復(fù)雜程度等。在自然災(zāi)害風(fēng)險評估中，尤其是在災(zāi)害發(fā)生初期掌握資料比較有限，對其發(fā)生發(fā)展的規(guī)律尚無系統(tǒng)、全面的認(rèn)識時，定性風(fēng)險評估可能是唯一的選擇。需要強調(diào)的是，一個設(shè)計良好的定性風(fēng)險評估的結(jié)果，比用質(zhì)量差的數(shù)據(jù)或錯誤的方法所進(jìn)行的定量風(fēng)險評估所得出的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

災(zāi)后的風(fēng)險評估工作應(yīng)該動態(tài)開展，即隨著災(zāi)情和救災(zāi)工作的發(fā)展和獲得信息的變化而及時更新。風(fēng)險評估的過程應(yīng)有良好記錄，同時應(yīng)對風(fēng)險評估結(jié)果和建議落實情況進(jìn)行跟蹤，并對風(fēng)險評估工作開展評價，不斷促進(jìn)風(fēng)險評估結(jié)果的利用和風(fēng)險評估能力的提高。

2.3.2風(fēng)險識別。風(fēng)險識別是根據(jù)需要評估的風(fēng)險問題，發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)需開展風(fēng)險評估的突發(fā)公共衛(wèi)生事件或威脅，描述風(fēng)險要素的過程，是風(fēng)險分析和風(fēng)險評價的基礎(chǔ)。風(fēng)險要素包括影響事件發(fā)生可能性或后果嚴(yán)重性相關(guān)的事件發(fā)生情況和對疾病的科學(xué)認(rèn)識，以及相關(guān)的事件背景。

風(fēng)險要素的資料收集方法:一是通過多種渠道收集事件發(fā)生情況的信息;二是系統(tǒng)查閱文獻(xiàn)資料，提煉最佳證據(jù);如果關(guān)鍵要素缺乏文獻(xiàn)資料，可以咨詢專家團隊獲得專家意見。

對于自然災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險識別時應(yīng)重點考慮下列內(nèi)容:(1)災(zāi)害或災(zāi)難發(fā)生的時間、地點、涉及人數(shù)、影響范圍等;(2)災(zāi)害發(fā)生地特別是受災(zāi)害嚴(yán)重影響地區(qū)重點疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件的背景情況;(3)災(zāi)害或災(zāi)難對重點疾病或突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響或帶來的變化;(4)災(zāi)害或災(zāi)難發(fā)生地對此次災(zāi)害或災(zāi)難的應(yīng)對能力(包括災(zāi)害或災(zāi)難對原有衛(wèi)生應(yīng)急能力的影響)，以及采取的應(yīng)急處置措施;(5)災(zāi)害或災(zāi)難可能引發(fā)的次生、衍生災(zāi)害對疾病或突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響。在此基礎(chǔ)上，列舉并描述各種潛在的公共衛(wèi)生風(fēng)險。

2.3.3風(fēng)險分析。風(fēng)險分析是基于風(fēng)險識別的結(jié)果，對事件發(fā)生的可能性和后果的嚴(yán)重性進(jìn)行分析，并同時考慮防控措施以及分析過程中的不確定性。

2. 3. 3. 1可能性分析在可能性分析過程中，通常主要依據(jù)風(fēng)險識別中獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)或既往文獻(xiàn)資料，分析并推測事件發(fā)生的可能性。專家判斷時應(yīng)充分利用風(fēng)險識別中所獲取的全部信息。目前突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險分析多采用定性評估方法，事件發(fā)生可能性一般用幾乎肯定、很可能、可能、不太可能、極不可能進(jìn)行描述。

當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)不足或既往文獻(xiàn)資料不夠充分時，則采用專家集體討論的形式，形成統(tǒng)一的研判結(jié)果。如果專家意見不一致，可以根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)或以權(quán)威專家意見為準(zhǔn)的原則。在時間允許的情況下，也可以采用德爾菲法征集匯總專家對事件發(fā)生可能性的研判意見。

當(dāng)研判事件發(fā)生可能性存在困難時，可以根據(jù)風(fēng)險識別獲取的資料，由專家根據(jù)致病因子的特征(如致病力、傳染力等)入手，依次列出相應(yīng)的影響因素和關(guān)鍵環(huán)節(jié)(如傳播機制實現(xiàn)的程度、易感人群等)，畫出邏輯流程圖，確定不同環(huán)節(jié)發(fā)生可能性所使用的資料及判斷原則，逐一確定每個條件發(fā)生的可能性，再對不同條件發(fā)生的可能性進(jìn)行合并。

2.3.3.2后果分析突發(fā)事件可能會產(chǎn)生一系列不同嚴(yán)重程度的影響:包括不同人群的健康損害(發(fā)病、重癥、死亡)，干擾正常社會秩序，造成經(jīng)濟損失等。同一事件在不同時間、不同地區(qū)和不同背景情形下發(fā)生，如某傳染病類突發(fā)事件發(fā)生時某地正在舉辦大型活動或剛剛經(jīng)歷過重大自然災(zāi)害等，其造成的后果也會大不相同。因此后果分析時，要考慮事件發(fā)生的時間、地點和背景。在不確定性比較大的情況下，應(yīng)更加關(guān)注具有潛在嚴(yán)重后果的情形。在特定的輿論影響下，同一事件對社會秩序、經(jīng)濟發(fā)展的影響亦可能發(fā)生變化。

后果分析應(yīng)考慮以下方面:(1)考慮事件的直接影響，如某傳染病暴發(fā)導(dǎo)致的健康損害;因采取防控措施導(dǎo)致的影響，如采取禁止正常旅行和貿(mào)易措施等;(2)不能忽視間接影響，如衛(wèi)生系統(tǒng)全負(fù)荷應(yīng)對某突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，可能影響其他常規(guī)衛(wèi)生工作的正常開展;采取關(guān)閉學(xué)校措施對學(xué)生家庭的影響;媒體輿論對社會秩序的影響等。

事件發(fā)生后果的嚴(yán)重性一般用極高、高、中等、低、極低等進(jìn)行描述。

篇5

一、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范優(yōu)化問題的導(dǎo)出

政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的財政投入必須通過政府機構(gòu)的設(shè)置進(jìn)行運作,并在風(fēng)險防范的各個環(huán)節(jié)體現(xiàn)其功能,最終實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的減輕。我國學(xué)者曾提出了綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的“結(jié)構(gòu)優(yōu)化模式”與“功能優(yōu)化模型”.其中,結(jié)構(gòu)體系指安全設(shè)防、救災(zāi)救濟、應(yīng)急管理與風(fēng)險轉(zhuǎn)移四個維度,其具體構(gòu)成是政府針對綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的機構(gòu)設(shè)置。

其中,安全設(shè)防機構(gòu)在我國主要是指進(jìn)行防災(zāi)能力建設(shè)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類的相關(guān)職能部門,主要使用由國家發(fā)改委與財政部安排的計劃類項目經(jīng)費。

救災(zāi)救濟在我國主要針對國家減災(zāi)委和民政部,主要使用由財政部安排的中央救災(zāi)資金以及各級地方政府準(zhǔn)備的救災(zāi)救濟資金。應(yīng)急管理工作主要由國務(wù)院應(yīng)急辦綜合協(xié)調(diào)各部委工作,統(tǒng)一部署安排。風(fēng)險轉(zhuǎn)移工作主要針對金融系統(tǒng),包括銀監(jiān)會、證監(jiān)會和保監(jiān)會,使用各類金融工具實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險的有效轉(zhuǎn)移。政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要回答的關(guān)鍵問題是: 有限的財政資源應(yīng)如何在不同的政府部門之間進(jìn)行分配,而在各個部門內(nèi)部又如何在災(zāi)害風(fēng)險防范事業(yè)與非防范事業(yè)之間分配。

政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的功能體系是指政府在備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等災(zāi)害風(fēng)險防范周期的四個環(huán)節(jié)上分別進(jìn)行財政投入。功能體系是系統(tǒng)輸出的體現(xiàn),是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定的結(jié)果。功能體系與結(jié)構(gòu)體系之間存在聯(lián)系,但差異較大。例如,備災(zāi)環(huán)節(jié)就分別涉及安全設(shè)防與風(fēng)險轉(zhuǎn)移(風(fēng)險轉(zhuǎn)移的災(zāi)前安排) ; 應(yīng)急環(huán)節(jié)主要對應(yīng)應(yīng)急管理; 恢復(fù)與重建環(huán)節(jié)至少同時涉及救災(zāi)救濟和風(fēng)險轉(zhuǎn)移( 風(fēng)險轉(zhuǎn)移的資金支付) .一個系統(tǒng)功能的實現(xiàn)需要一到多個系統(tǒng)模塊共同執(zhí)行,因此在上述綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的環(huán)節(jié)與功能中,通常都涉及到一個或若干個政府職能部門。政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范財政投入的功能優(yōu)化需要回答的關(guān)鍵問題是: 在備災(zāi)、應(yīng)急、恢復(fù)與重建等各項功能( 或各個階段)上,政府有限的財政資源應(yīng)如何投入方能最大化地減輕災(zāi)害風(fēng)險?

二、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范優(yōu)化的重點

( 一) 必須準(zhǔn)確評估災(zāi)害風(fēng)險度

從國際先進(jìn)經(jīng)驗可以看出,開展客觀的定量風(fēng)險評估是優(yōu)化政府在綜合災(zāi)害風(fēng)險防范體系中的資金投入的先決條件,定量估算各種投入措施的效益與成本的基礎(chǔ)。由優(yōu)化目標(biāo)可知,評估的風(fēng)險應(yīng)是一級政府所轄區(qū)域和給定時間范圍內(nèi)某種或多種自然災(zāi)害造成財產(chǎn)損失與人員傷亡的不確定性,風(fēng)險評估得到的結(jié)果應(yīng)能夠以定量形式( 如損失的超越概率曲線) 進(jìn)行表達(dá)。必須構(gòu)建區(qū)域綜合災(zāi)害風(fēng)險評估模型,特別是考慮多種自然災(zāi)害的“多災(zāi)種”風(fēng)險評估模型,完善區(qū)域自然災(zāi)害承災(zāi)體與脆弱性數(shù)據(jù)庫,使模型具備現(xiàn)狀評估與情景模擬( 預(yù)估) 的能力。

發(fā)展針對防范投資優(yōu)化的綜合災(zāi)害風(fēng)險評估模型首先要重點發(fā)展“多災(zāi)種”的綜合模型,以及對間接經(jīng)濟損失風(fēng)險的建模。由于政府進(jìn)行防范投資的規(guī)劃與預(yù)算以區(qū)域綜合為導(dǎo)向,同時還需要在各種部門與職能之間進(jìn)行優(yōu)化,風(fēng)險評估模型必須是在單災(zāi)種基礎(chǔ)之上完成的綜合風(fēng)險。而“多災(zāi)種”不等于單災(zāi)種的簡單加和,區(qū)域內(nèi)各自然災(zāi)害災(zāi)種之間的“群發(fā)”與“群聚”等相互關(guān)系變得十分重要。這一問題在當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險評估模型研究中亦是前沿問題。其次,風(fēng)險評估模型中必須表達(dá)災(zāi)害事件的間接損失,否則會造成防范投資效益的低估。當(dāng)前研究者普遍使用投入 - 產(chǎn)出、可計算一般均衡等模型針對災(zāi)害事件估計間接經(jīng)濟損失并取得了一定進(jìn)展,但考慮間接損失的風(fēng)險評估模型發(fā)展仍然緩慢,尚無法滿足防范投資優(yōu)化研究的需求。

( 二) 應(yīng)該準(zhǔn)確估計防范投資的效益與成本

災(zāi)害風(fēng)險防范投資的效益與成本均有著高度的“機會”本質(zhì)。我國經(jīng)濟學(xué)家于光遠(yuǎn)曾經(jīng)提出,災(zāi)害的經(jīng)濟學(xué)是“減負(fù)與加正”的經(jīng)濟學(xué)。一筆財政資金若用于某類災(zāi)害風(fēng)險防范措施,則放棄了其用于其他部門或事業(yè)從而獲得收益的機會,是為防范投資的機會成本; 另一方面這筆資金也可挽回或避免一定的損失,是為防范投資的效益。風(fēng)險防范投資的效益與生態(tài)環(huán)境服務(wù)價值等許多“非使用”或“非市場”價值類似。防范投資的效益與成本均有著高度的“機會”屬性,其估計過程依賴于情景假設(shè),即不進(jìn)行防范投資與進(jìn)行防范投資的情景對比。

三、政府綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的難點

在成本方面,政府進(jìn)行綜合災(zāi)害風(fēng)險防范投資時規(guī)模較大,防范投資行為對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與運行狀態(tài)勢必造成難以忽略的影響。例如,政府若大規(guī)模開展抗震加固工程,其工程需求勢必為建筑行業(yè)帶來大的發(fā)展契機; 政府若大力扶持災(zāi)害保險,投入相當(dāng)?shù)呢斦Y金用于保費補貼,則相應(yīng)也會為保險行業(yè)的發(fā)展形成影響。若要將上述影響在優(yōu)化模型中充分考慮,則必須使用一般均衡框架,否則難以準(zhǔn)確估計防范投資的機會成本。此時,須依賴投入產(chǎn)出模

型或可計算一般均衡模型。然而,當(dāng)前我國政府在綜合災(zāi)害風(fēng)險防范的投資分散于各個部門,對于編制恰當(dāng)?shù)耐度氘a(chǎn)出表或社會核算矩陣、檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)造成了很大困難。 在效益方面,當(dāng)前研究中多采用可直接計量的如效益、成本( 如 CATSIM 和 WCRM) 或 GDP 增速與穩(wěn)定性等指標(biāo)。事實上,福利經(jīng)濟學(xué)討論社會最優(yōu)時一般使用社會效用函數(shù),要求防范投資所帶來的單位邊際社會正效用恰好等于其帶來的( 因其他事業(yè)投資減少而造成的) 社會邊際負(fù)效用。由于公眾普遍持有風(fēng)險嫌惡的偏好,在不減少期望損失的情況下降低災(zāi)害損失的不確定性也可帶來效用的提升,因此,單純使用現(xiàn)有研究中使用的可直接計量經(jīng)濟指標(biāo)會導(dǎo)致防范投資社會效益的低估。

篇6

中圖分類號：S641.205+.3文獻(xiàn)標(biāo)識號：A文章編號：1001-4942（2016）12-0124-05

Abstract Based on the data derived from the 122 auto-meteorological observation stations in Shandong Province in facility production season from 1984 to 2013 and the greenhouse auto-micro-climate observation stations in Linzi， Laiwu and Dongying from 2007 to 2014， the chilling injury grade indexes of tomato inside greenhouse were used to analyze the chilling injury grade indexes of tomato outside greenhouse by 80% guarantee rate method. Then the chilling injury grade indexes of tomato outside greenhouse were used to statistically analyze the change rules of the chilling injury of greenhouse tomato in Shandong Province in recent 30 years. The results showed that the chilling injury mainly happened in December， January and February. The risk probability values of 122 stations in Shandong under different chilling injury grades for different time lengths were calculated by the Matlab program based on the information diffusion theory. The risk probability distribution maps were drawn using ArcGIS platform for chilling injury in Shandong.

Keywords Greenhouse； Chilling injury； Risk assessment； Information diffusion； Shandong Province

低溫冷害是影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要災(zāi)害之一，是指農(nóng)作物生育期遭受低于其生長發(fā)育所需的環(huán)境溫度，引起農(nóng)作物生育期延遲，或生殖器官的生理機能受到損害，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)的災(zāi)害類型[1]。我國低溫冷害多發(fā)，相關(guān)研究主要集中在東北地區(qū)及新疆等地的大宗作物[2-6]，一般采用災(zāi)害風(fēng)險評估模型對其進(jìn)行風(fēng)險分析，而風(fēng)險評估模型包括3類[7-16]：（1）描述災(zāi)害本身發(fā)生強度等級及其發(fā)生概率的災(zāi)害強度風(fēng)險評估模型；（2）以災(zāi)損指標(biāo)表示的描述災(zāi)害強度與承災(zāi)體直接和間接損失的災(zāi)損風(fēng)險評估模型；（3）反映社會生產(chǎn)水平或承災(zāi)體本身抗災(zāi)能力的評估模型。然而，大多數(shù)風(fēng)險系統(tǒng)具有模糊不確定性，基于此，黃崇福教授在《模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)及其應(yīng)用》一書中系統(tǒng)提出了信息擴散理論，并將其引入風(fēng)險評估中[17，18]。目前已有很多學(xué)者將信息擴散理論應(yīng)用于災(zāi)害的風(fēng)險分析[19-22]，如馮利華等[22]利用基于信息擴散理論的風(fēng)險評估方法對地震災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險分析；張麗娟等[20]依據(jù)信息擴散理論，提出了基于災(zāi)害發(fā)生標(biāo)準(zhǔn)直接估算低溫冷害、干旱和洪澇風(fēng)險的計算方法，是信息擴散理論在氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方面充分應(yīng)用的很好例子。

在大力推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的大環(huán)境下，設(shè)施農(nóng)業(yè)成為主要的生產(chǎn)方式，對增加農(nóng)民收入發(fā)揮了顯著作用。然而設(shè)施作物與大田作物的生長環(huán)境存在顯著差異，尤其我國北方冬季生產(chǎn)中所使用的大多為非加溫型日光溫室，其熱量完全依靠太陽輻射，受外界氣象條件影響極大[23，24]。番茄是山東省冬季日光溫室生產(chǎn)的主要反季節(jié)蔬菜之一，其產(chǎn)量及品質(zhì)直接影響農(nóng)民收益。因此，本文利用常見的風(fēng)險評估模型中的第一類，即描述災(zāi)害本身發(fā)生強度等級及其發(fā)生概率的災(zāi)害強度風(fēng)險評估模型，引入信息擴散理論，通過Matlab程序編寫計算不同程度低溫冷害的風(fēng)險概率值，對山東省日光溫室番茄低溫冷害的發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行評估，并利用ArcGIS繪制其分布圖，為實現(xiàn)設(shè)施生產(chǎn)防災(zāi)減災(zāi)提供數(shù)據(jù)支持。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

試驗數(shù)據(jù)來源于1984年至2013年設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季內(nèi)（當(dāng)年10月至次年4月）山東省自動氣象觀測站（共122站，不含泰山站）逐日最低氣溫數(shù)據(jù)資料，2007年至2014年臨淄、萊蕪、東營三個日光溫室小氣候自動觀測站逐小時最低氣溫數(shù)據(jù)資料。

1.2 數(shù)據(jù)處理

基于文獻(xiàn)查閱得到的日光溫室內(nèi)番茄低溫冷害等級指標(biāo)，將日光溫室內(nèi)小氣候逐日觀測數(shù)據(jù)資料與相同地區(qū)的自動氣象站觀測數(shù)據(jù)資料進(jìn)行匹配提取，利用80%保證率分別計算不同等級低溫發(fā)生時溫室內(nèi)、外氣象資料對應(yīng)關(guān)系，最終確定低溫冷害的外界氣象等級指標(biāo)。

將日光溫室的種植季分為三季，即秋季（10-11月）、冬季（12月-翌年2月）、春季（3-5月）。根據(jù)日光溫室番茄發(fā)生低溫冷害的外界氣象等級指標(biāo)，統(tǒng)計1984-2013年10月至次年4月日光溫室番茄發(fā)生不同等級低溫冷害的日數(shù)，采用信息擴散理論方法，對30年日光溫室番茄發(fā)生低溫冷害的概率風(fēng)險進(jìn)行信息擴散計算，得到全省30年來各年代、各季節(jié)不同低溫冷害發(fā)生等級的風(fēng)險概率值，即災(zāi)害發(fā)生的致災(zāi)因子危險性判斷值。

1.3 研究方法

信息擴散方法是為了彌補信息不足而優(yōu)化利用樣本模糊信息的一種對樣本進(jìn)行集值化的模糊數(shù)學(xué)處理方法。當(dāng)樣本點不多時，所有樣本點提供給我們?nèi)フJ(rèn)識風(fēng)險的知識并不完善，具有模糊不確定性[17，18，25]，此時不應(yīng)該把一個樣本點的信息看作確切的觀測值，而應(yīng)該把它看作是樣本點的代表，看作是一個集值，是一個模糊集觀測樣本點。基于信息擴散理論的評估模型可通過設(shè)定災(zāi)害指數(shù)論域、利用信息擴散函數(shù)將單值觀測樣本點進(jìn)行信息擴散、對樣本點進(jìn)行歸一化信息分布計算等最終得到樣本點概率估計值[20]。

在信息擴散評估模型中，擴散函數(shù)與擴散系數(shù)是關(guān)鍵，直接關(guān)系到結(jié)果準(zhǔn)確與否[4，11，23]。黃崇福教授對不同擴散函數(shù)進(jìn)行了驗證，結(jié)果表明，在樣本容量不大的情況下，簡單正態(tài)分布要優(yōu)于指數(shù)分布和對數(shù)正態(tài)分布，故本文選用正態(tài)擴散函數(shù)（公式1）。

式中，h為擴散系數(shù)，可根據(jù)樣本最大值b和最小值a及樣本點個數(shù)來確定[4，20]。

2 結(jié)果與分析

2.1 日光溫室外番茄低溫冷害等級指標(biāo)構(gòu)建

日光溫室番茄生長過程中，當(dāng)氣溫低于6℃時，生長受到嚴(yán)重影響，10℃以下生長緩慢，15℃以上為最適生長溫度，因此，將6、10、15℃作為劃分日光溫室番茄低溫冷害等級的閾值。

將臨淄、萊蕪、東營三個日光溫室小氣候自動觀測站數(shù)據(jù)與對應(yīng)的三個地區(qū)自動氣象觀測站數(shù)據(jù)匹配提取，并按80%保證率方法求算，得到日光溫室外番茄低溫冷害氣象等級指標(biāo)（表1）。

2.2 日光溫室番茄低溫冷害風(fēng)險發(fā)生時間變化

2.2.1 日光溫室番茄低溫冷害發(fā)生規(guī)律 利用1984至2013年日光溫室番茄主要生長季內(nèi)（每年10月至次年4月）全省122個自動氣象監(jiān)測站逐日最低氣溫觀測資料，結(jié)合日光溫室外番茄低溫冷害等級指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計，重度冷害平均發(fā)生天數(shù)為20.2天，中度冷害平均發(fā)生天數(shù)為16.4天，輕度冷害平均發(fā)生天數(shù)為57.7天。從近30年全省日光溫室番茄苗期低溫冷害累計發(fā)生天數(shù)逐年變化圖（圖1）中看出，以輕災(zāi)為主，發(fā)生天數(shù)明顯高于重度和中度冷害；重度冷害與中度冷害多年平均發(fā)生天數(shù)接近。各月平均冷害發(fā)生天數(shù)從10月至次年4月分別為0.3、8、25、29、22、10天和0.5天（圖2），表明日光溫室番茄低溫冷害主要發(fā)生在冬季3個月內(nèi)。

2.2.2 日光溫室番茄低溫冷害風(fēng)險時間變化 結(jié)合2.1中全省各縣站生產(chǎn)季內(nèi)不同月份內(nèi)出現(xiàn)日光溫室番茄低溫冷害的日數(shù)，確定離散論域選取為：

通過上述分析可知，山東省日光溫室番茄低溫冷害主要發(fā)生在冬季，因此，利用信息擴散理論，確定離散論域，分別對12月、1月及2月的不同冷害等級發(fā)生概率進(jìn)行計算。因全省站點過多，文中僅以魯西北、魯中、魯南三個地區(qū)的代表站點，即東營、濰坊、臨沂為例，給出不同低溫冷害發(fā)生時間下的中度冷害發(fā)生概率變化（圖3）。由圖3可以看出，生長季內(nèi)，各代表站點發(fā)生5天中度低溫冷害的風(fēng)險概率最大，其中東營接近80%，濰坊12月及2月的概率超過80%，臨沂1月概率在90%左右；發(fā)生10天中度低溫冷害的風(fēng)險明顯降低，東營、濰坊僅為20%左右，臨沂1月較大，在50%左右，但12月和2月同樣明顯低于5天概率；發(fā)生15天及更長時間低溫冷害的風(fēng)險各代表站均極小，可忽略不計。

2.3 日光溫室番茄低溫冷害風(fēng)險空間變化

利用ArcGIS9.3繪制山東省日光溫室番茄低溫冷害發(fā)生概率分布圖，其中概率值過小的冷害發(fā)生時長不單獨繪圖，如12月內(nèi)低溫冷害發(fā)生時間分別為15、20、25、31天的概率值全省均約為0，不列出概率分布圖，同理，若該月內(nèi)某時間長度的災(zāi)害發(fā)生概率值全省差別不大，均不列出概率分布圖。

從圖4可以看出，山東省12月日光溫室番茄，各地發(fā)生10天輕度低溫冷害的概率均在84%以上，除魯西北北部、魯中東部、半島南部及魯西南局部地區(qū)在84%～96%之間，其他地區(qū)均在96%以上；中度低溫冷害發(fā)生可能性較大的地區(qū)為魯西北中東部及半島內(nèi)陸地區(qū)，概率值在20%～47%；重度低溫冷害主要集中在魯西北中部、魯中東部等地，概率在55%～74%之間，魯南大部、半島北部及東部發(fā)生概率最小，僅在17%以下。

1月，發(fā)生10天輕度低溫冷害的概率呈現(xiàn)中、北部較低，東、南部較高的趨勢，其中，魯西南地區(qū)概率最大，在89%以上；中度低溫冷害發(fā)生概率較高的區(qū)域主要為魯西北及半島局部，范圍小，且分布不均；重度低溫冷害主要發(fā)生在山東中、北部地區(qū)，其中，魯西北大部均在93%以上，表明發(fā)生10天重度低溫冷害的可能性極大（圖5）。

2月，發(fā)生10天輕度低溫冷害的概率分布無明顯規(guī)律，全省發(fā)生概率均在80%以上，各地局部均在98%出現(xiàn)可能性；發(fā)生10天中度低溫冷害的概率分布特點與發(fā)生5天的相似，仍為東部地區(qū)大，西部地區(qū)小，其中，半島地區(qū)發(fā)生概率最大，在12%～28%之間；全省大部地區(qū)重度低溫冷害發(fā)生概率在29%以下，其中，魯南大部地區(qū)僅在8%以下，魯西北、魯中及半島內(nèi)陸局部地區(qū)發(fā)生風(fēng)險較大，概率在42%～66%，為需要關(guān)注的地區(qū)（圖6）。

3 討論與結(jié)論

（1）利用日光溫室內(nèi)、外氣象觀測數(shù)據(jù)，基于80%保證率方法，統(tǒng)計得到日光溫室外番茄低溫冷害氣象等級指標(biāo)，該指標(biāo)為開展低溫冷害風(fēng)險區(qū)劃的基礎(chǔ)。

（2）利用1984-2013年日光溫室番茄主要生長季內(nèi)自動氣象監(jiān)測站逐日最低氣溫觀測資料，結(jié)合低溫冷害氣象等級指標(biāo)，統(tǒng)計得到全省122個自動氣象站30年平均重度冷害發(fā)生天數(shù)為20.2天，中度冷害發(fā)生天數(shù)16.4天，輕度冷害發(fā)生天數(shù)57.7天，且主要發(fā)生在冬季。

（3）利用信息擴散理論，分別計算山東省各月內(nèi)不同時間長度、不同災(zāi)害等級的發(fā)生概率，并利用ArcGIS分析制圖，得到日光溫室番茄發(fā)生低溫冷害的概率分布，為開展精細(xì)化服務(wù)提供了依據(jù)。

（4）信息擴散理論已被應(yīng)用于多種自然災(zāi)害的風(fēng)險分析，理論方法成熟，可以利用該理論方法對山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)不同災(zāi)害類型進(jìn)行分析，進(jìn)而更好地為設(shè)施生產(chǎn)提供指導(dǎo)。

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篇7

應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括對自然災(zāi)害的應(yīng)急組織體系及職責(zé)、預(yù)測預(yù)警、信息報告、應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急處置、應(yīng)急保障、調(diào)查評估等機制，形成包含事前、事發(fā)、事中、事后等各環(huán)節(jié)的一整套工作運行機制。通過培訓(xùn)和預(yù)案演練使廣大群眾、災(zāi)害管理人員熟練掌握預(yù)案，并在實踐中不斷完善預(yù)案。

（二）以人為本，避災(zāi)減災(zāi)

以人為本，把保障公眾生命財產(chǎn)安全作為防災(zāi)減災(zāi)的首要任務(wù)，最大程度地減少自然災(zāi)害造成的人員傷亡和對社會經(jīng)濟發(fā)展的危害。

面對自然災(zāi)害，科學(xué)防御，從早期盲目的抗災(zāi)到近年來主動地避災(zāi)，體現(xiàn)了在防災(zāi)減災(zāi)中的科學(xué)發(fā)展觀。

（三）監(jiān)測預(yù)警，依靠科技

氣象災(zāi)害是可以有較長預(yù)警時效、較高預(yù)測預(yù)報準(zhǔn)確率的一類突發(fā)公共事件，加強災(zāi)害性天氣的短時、臨近預(yù)報，加強突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號制作工作，加強氣象預(yù)警信息工作，是提高防災(zāi)減災(zāi)水平的重要科技保障。依靠科技，提高防災(zāi)減災(zāi)的綜合素質(zhì)。通過加強防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)，采用與推廣先進(jìn)的監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防和應(yīng)急處置技術(shù)及設(shè)施，并充分發(fā)揮專家隊伍和專業(yè)人員的作用，提高應(yīng)對自然災(zāi)害的科技水平。

（四）防災(zāi)意識，全民普及

社會公眾是防災(zāi)的主體。增強憂患意識，防患于未然，防災(zāi)減災(zāi)需要廣大社會公眾廣泛增強防災(zāi)意識、了解與掌握避災(zāi)知識。在自然災(zāi)害發(fā)生時，普通群眾能夠知道如何處置災(zāi)害情況，如何保護自己，幫助他人。政府與社會團體應(yīng)組織和宣傳災(zāi)害知識，培訓(xùn)災(zāi)害專業(yè)人員或志愿者。有關(guān)部門通過圖書、報刊、音像制品和電子出版物、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等，廣泛宣傳預(yù)防、避險、自救、互救、減災(zāi)等常識，增強公眾的憂患意識、社會責(zé)任意識和自救、互救能力。有關(guān)部門應(yīng)編寫自然災(zāi)害防御宣傳手冊與宣傳材料，廣泛宣傳與普及災(zāi)害知識、應(yīng)急管理知識、防災(zāi)減災(zāi)知識，提高基層群眾參與應(yīng)急管理能力與自救能力。

（五）應(yīng)急機制，快速響應(yīng)

政府、相關(guān)部門需要建立“統(tǒng)一指揮、反應(yīng)靈敏、功能齊全、協(xié)調(diào)有序、運轉(zhuǎn)高效”的應(yīng)急管理機制。防災(zāi)減災(zāi)涉及到方方面面，需要政府組織領(lǐng)導(dǎo)，各個部門積極響應(yīng)。在氣象災(zāi)害應(yīng)急管理中，氣象部門在內(nèi)部上下聯(lián)動的同時，加強了與新聞、水利、民政、安全監(jiān)督、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境等部門的橫向聯(lián)動和緊密協(xié)作，建立應(yīng)急聯(lián)動機制，把氣象工作納入各級政府的公共服務(wù)體系。需要加強以屬地管理為主的應(yīng)急處置隊伍建設(shè)，建立聯(lián)動協(xié)調(diào)制度，充分動員和發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)、企事業(yè)單位、社會團體和志愿者隊伍的作用，依靠公眾力量，形成規(guī)范、高效的災(zāi)害管理工作流程。來源：考試大的美女編輯們

（六）分類防災(zāi)，針對行動

預(yù)防和減輕臺風(fēng)災(zāi)害，應(yīng)根據(jù)臺風(fēng)預(yù)警級別，及時疏散沿海地區(qū)居民，人員應(yīng)盡可能待在防風(fēng)安全的地方，加固港口設(shè)施，防止船只走錨、擱淺和碰撞，拆除高層建筑廣告牌，預(yù)防雨引發(fā)的山洪、泥石流災(zāi)害。

對暴雨洪澇災(zāi)害，根據(jù)雨情發(fā)展，及時轉(zhuǎn)移滯洪區(qū)、泄洪區(qū)人員、財產(chǎn)，及時轉(zhuǎn)移城市低洼危險地帶以及危房居民，切斷低洼地帶有危險的室外電源。

濃霧發(fā)生時，大氣能見度與空氣質(zhì)量明顯下降，機場、高速公路、航運采取停運、封閉措施，交通駕駛?cè)藛T控制速度，確保安全，居民減少外出或外出時戴口罩。

雪災(zāi)發(fā)生時，相關(guān)部門做好交通疏導(dǎo)，必要時關(guān)閉道路交通，做好道路清掃和積雪融化工作，駕駛?cè)藛T小心駕駛，防范道路結(jié)冰影響。

（七）人工影響，力助減災(zāi)

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應(yīng)急物流是指以提供突發(fā)性自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件等突發(fā)性事件所需應(yīng)急物資為目的，以追求時間效益最大化和災(zāi)害損失最小化為目標(biāo)的特種物流活動。在突發(fā)性很強的自然災(zāi)害和公共衛(wèi)生事件造成巨大的人員傷亡和財產(chǎn)損失，必須需要大量的應(yīng)急物流活動，解決和處理突發(fā)事件及其帶來的損害，以免災(zāi)害變成災(zāi)難。

自2003年“非典”爆發(fā)以來，我國開始重視應(yīng)急物流體系建設(shè)，逐步提高國家應(yīng)對突發(fā)性事件的能力，對應(yīng)急管理的研究也進(jìn)入了實證分析的階段。經(jīng)過多年的理論研究和實踐檢驗，目前，我國的應(yīng)急物流體系在組織協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面取得了進(jìn)展，有效的縮短了應(yīng)急響應(yīng)時問，降低了社會成本。以往這些應(yīng)急物流雖有不少研究成果，但是采用風(fēng)險分析研究少見，本文從風(fēng)險的視角研究應(yīng)急物流的風(fēng)險評估體系。

一、應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系構(gòu)建

應(yīng)急物流風(fēng)險是指應(yīng)急物流運作過程中在規(guī)定的費用、進(jìn)度和技術(shù)等約束條件下的實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的偏離, 包括所有風(fēng)險事件及其相互關(guān)系, 是風(fēng)險性事件發(fā)生的概率及其后果的函數(shù)。

應(yīng)急風(fēng)險評估體系由應(yīng)急物流風(fēng)險識別、應(yīng)急物流風(fēng)險估算和應(yīng)急物流風(fēng)險對策組成。其中，應(yīng)急物流風(fēng)險識別主要闡述事件發(fā)生環(huán)境、原因及事件特征，是判斷風(fēng)險和風(fēng)險對策的前提；應(yīng)急物流風(fēng)險估算主要是根據(jù)根據(jù)風(fēng)險識別中的內(nèi)容，通過估算模型，定量或定性估算事件發(fā)生的強度、后期發(fā)生概率及事件損失等后果，是風(fēng)險評估體系的核心與重點；應(yīng)急物流風(fēng)險對策主要是回答如何通過應(yīng)急物流使物資安全、快捷、有效達(dá)到指定區(qū)域，以及為決策者提供權(quán)衡風(fēng)險的大小，做出物流方案，是降低應(yīng)急物流風(fēng)險的科學(xué)依據(jù)。

二、應(yīng)急物流風(fēng)險識別體系構(gòu)建

風(fēng)險識別體系構(gòu)建是應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系構(gòu)建的第一階段，主要由事件種類、事件原因和事件特征三部分構(gòu)成。

1.事件種類

對突發(fā)事件的分類，不同研究領(lǐng)域的學(xué)者從各自的研究角度對其給出了不同的劃分方法。根據(jù)已有的研究成果，應(yīng)急物流按照突發(fā)性事件所發(fā)生的領(lǐng)域，可以分為三類：突發(fā)自然災(zāi)害、突發(fā)疫情和突發(fā)社會危害。

(1)突發(fā)自然災(zāi)害，主要包括火山、地震，海嘯、泥石流等自然災(zāi)害，如汶川大地震、2008年雪凝自然災(zāi)害，印尼海嘯等。

(2)突發(fā)疫情。突發(fā)疫情可分為人群疫情和動物疫情，人群疫情主要是由細(xì)菌、病毒等對人類健康造成危害所引發(fā)，如2003年的SARS病毒、2009年的甲型HINI流感等；動物疫情主要是病害對動物造成危害所引發(fā)，如2001年英國爆發(fā)的口蹄疫、2004年我國爆發(fā)的禽流感等。

(3)突發(fā)社會危害。突發(fā)社會危害包括突發(fā)事故災(zāi)難和突發(fā)社會安全事件。其中，突發(fā)事故災(zāi)難包括重大交通事故、生產(chǎn)事故、公共設(shè)施及設(shè)備事故等，如山西煤礦事故、豐田“召回門”事件；突發(fā)社會安全事件包括恐怖襲擊事件、經(jīng)濟安全事件等，如美國的“9•11”事件、俄羅斯地鐵爆炸案等。

2.事件原因

盡管突發(fā)事件總是通過偶然的形式出現(xiàn)，令人難以預(yù)料，措手不及，但實踐表明在這種偶然性背后，總是潛藏著深刻的必然性，是多種因素促成的。在這些突發(fā)事件中，有難以駕馭的自然災(zāi)害易于造成突發(fā)事件，有市場經(jīng)濟的某些消極因素易于導(dǎo)致突發(fā)事件，有復(fù)雜多變的政治環(huán)境易于誘起突發(fā)事件，有群眾思想覺悟的差異易于產(chǎn)生突發(fā)事件，也許是其中一個因素所造成的，更有可能是多個因素造成的。

3.事件特征

突發(fā)事件的形式和種類很多，而且?guī)缀趺恳淮问录陌l(fā)生，由于環(huán)境和原因各異，都有其各自的特殊性。對突發(fā)事件給出以下的特征描述：突然性主要考慮事件發(fā)生事件；社會性主要考慮影響群眾切身利益及影響；經(jīng)濟性主要考慮經(jīng)濟損耗；危害性主要考慮對道路交通等救援渠道的損害。

三、應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系

1.評估體系建立原則

指標(biāo)體系構(gòu)建是應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系的基礎(chǔ)。根據(jù)突發(fā)事件的特征與原因，在設(shè)計應(yīng)急物流評價指標(biāo)體系時，一般遵循以下幾個原則。

第一，系統(tǒng)性與代表性相結(jié)合的原則。選取有代表性并能反映應(yīng)急物流風(fēng)險本質(zhì)特征的指標(biāo)。系統(tǒng)性與代表性的結(jié)合使得所選指標(biāo)能夠便于操作，也提高了工作效率，并能基本反映應(yīng)急物流風(fēng)險的實際情況。

第二，科學(xué)性與可操作性相結(jié)合的原則。應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系的科學(xué)性是確保評價結(jié)果合理的基礎(chǔ)。對于指標(biāo)的涵義、內(nèi)容等也必須科學(xué)明確，刪除意義較小的指標(biāo)，確保應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系的科學(xué)性。另外，也要考慮到該指標(biāo)體系在現(xiàn)實條件下的可操作性。設(shè)置的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)簡潔實用、意義明確，為研究應(yīng)急物流的風(fēng)險及其抗風(fēng)險能力提供依據(jù)。

第三，獨立性與可比性相結(jié)合的原則。在選取應(yīng)應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系時，要盡量選擇那些具有獨立性的指標(biāo)，刪除具有明顯相關(guān)性的指標(biāo)。選取的應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系應(yīng)該在不同的時間和空間范圍上具有可比性，指標(biāo)的范圍以及同一指標(biāo)上的定義區(qū)間、數(shù)量化標(biāo)準(zhǔn)等應(yīng)該保持一致，這樣能夠為決策者提供比較準(zhǔn)確的信息資料，充分發(fā)揮指標(biāo)體系的作用。

第四，動態(tài)性與靜態(tài)性相結(jié)合的原則。應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系的構(gòu)建需要充分考慮到動態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)的結(jié)合。在建立應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系時，應(yīng)該根據(jù)具體的實際情況，結(jié)合動態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)對系統(tǒng)的變化過程進(jìn)行評價，并依據(jù)所得的系統(tǒng)風(fēng)險水平制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。

第五，定量分析與定性分析相結(jié)合。應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系中的定量指標(biāo)是用來反映應(yīng)急物流風(fēng)險的量的屬性，可以用具體的數(shù)值表達(dá)。通過對相關(guān)的資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，能夠充分利用定量指標(biāo)的信息，反映出應(yīng)急物流風(fēng)險指標(biāo)體系實質(zhì)的目的。

2.應(yīng)急物流評估指標(biāo)體系

應(yīng)急物流風(fēng)險評估指標(biāo)體系具有明顯的層次結(jié)構(gòu)，以特定事件應(yīng)急物流等級作為目標(biāo)層，等級高低表示應(yīng)急物流風(fēng)險的發(fā)小；準(zhǔn)則層主要是穩(wěn)定性、技術(shù)性及協(xié)調(diào)性的總體反映，因此三個指標(biāo)也成為準(zhǔn)則層的批判依據(jù)；指標(biāo)層則根據(jù)實際需要，劃分不同等級的指標(biāo)層。以風(fēng)險識別系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以應(yīng)急物流風(fēng)險評估體系建立原則，本文建立了應(yīng)急物流評估指標(biāo)體系。

目標(biāo)層：應(yīng)急物流風(fēng)險評估目標(biāo)

準(zhǔn)則層：穩(wěn)定性、技術(shù)性和協(xié)調(diào)性。其中穩(wěn)定性主要是考慮突發(fā)事件地區(qū)具體環(huán)境反映；技術(shù)性主要是考慮物流技術(shù)和設(shè)施的具體反映；協(xié)調(diào)性主要考慮的應(yīng)急物流的計劃、組織、協(xié)調(diào)和控制。

指標(biāo)層：穩(wěn)定性準(zhǔn)則層指標(biāo)包括政治法律、經(jīng)濟水平、自然條件和社會因素等四個指標(biāo)；技術(shù)性準(zhǔn)則層指標(biāo)包括應(yīng)急物流倉儲、應(yīng)急物流運輸、應(yīng)急物流配送、應(yīng)急物流信息、應(yīng)急物流技術(shù)熟練度、應(yīng)急物流技術(shù)創(chuàng)新程度；協(xié)調(diào)性準(zhǔn)則層指標(biāo)包括人力資源、組織情況、協(xié)作溝通、決策水平。這些指標(biāo)在一定程度上可以直接或間接反映準(zhǔn)則層，其指標(biāo)來源于統(tǒng)計數(shù)據(jù)、設(shè)施比較及專家評分。

3.風(fēng)險等級

本文采用5等級劃分：高風(fēng)險、較高風(fēng)險、中等風(fēng)險、較低風(fēng)險和低風(fēng)險，可以用最大隸屬法確定風(fēng)險等級。風(fēng)險等級越高說明應(yīng)急物流運作過程中在規(guī)定的費用、進(jìn)度和技術(shù)等約束條件下的實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的偏離越大，應(yīng)急物流效果越不理想。

四、應(yīng)急物流風(fēng)險對策

應(yīng)急物流風(fēng)險對策是根據(jù)風(fēng)險評估體系估算的結(jié)果，做出降低風(fēng)險的決策，其主要包括應(yīng)急物流技術(shù)完善措施、應(yīng)急物流政策保障機制、應(yīng)急物流資源優(yōu)化措施等。其中，應(yīng)急物流技術(shù)完善措施主要包括倉儲、運輸、配送等技術(shù)設(shè)施籌備、設(shè)計和完善；應(yīng)急物流政策保障機制主要從政府角度出發(fā)制定相關(guān)規(guī)章制度保證應(yīng)急物流的有效進(jìn)行；應(yīng)急物流資源優(yōu)化措施主要考慮應(yīng)急物流中的物資的配置情況安排。

參考文獻(xiàn)：

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中圖分類號 X43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104(2009)05-0148-06

我國海岸線北起遼寧鴨綠江口,南至廣西北侖河口,沿海涉及11省(直轄市),包括100多個中心城市和630多個港口,年GDP總量約占全國的2/3,是我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的龍頭。同時,沿海也是我國自然災(zāi)害種類最多、活動最強的地區(qū),主要災(zāi)害包括洪澇、臺風(fēng)、風(fēng)暴潮、旱災(zāi)、地震,其次還有低溫冷害、農(nóng)作物病蟲害、干熱風(fēng)、地面沉降、海水入侵、赤潮等。城市化水平高,經(jīng)濟、人口高度密集,使得沿海災(zāi)情的“放大”作用更為顯著[1],該地區(qū)戰(zhàn)略地位的不可替代性和面臨自然災(zāi)害的高風(fēng)險性使得其災(zāi)害研究備受關(guān)注

。

自然災(zāi)害是社會和自然綜合作用的產(chǎn)物,災(zāi)害作用于人類社會產(chǎn)生災(zāi)難,災(zāi)難的災(zāi)情大小取決于孕災(zāi)環(huán)境的穩(wěn)定性、致災(zāi)因子的危險性及承災(zāi)體的脆弱性[2]。以往的災(zāi)害研究側(cè)重于自然災(zāi)害的自然屬性,以認(rèn)識災(zāi)變的形成機制、變化規(guī)律和時空危險性為主,20世紀(jì)80年代之后,其社會屬性研究才逐漸引起減災(zāi)界的普遍關(guān)注[3],承災(zāi)體的脆弱性一時成為研究熱點,“脆弱性分析”成為災(zāi)害和風(fēng)險研究緊密聯(lián)系的重要橋梁[4]。

1 自然災(zāi)害脆弱性及其評估

1.1 自然災(zāi)害脆弱性

災(zāi)害學(xué)中,脆弱性主要強調(diào)人類社會經(jīng)濟系統(tǒng)在受到災(zāi)害影響時抗御、應(yīng)對和恢復(fù)的能力,側(cè)重災(zāi)害產(chǎn)生的人為因素,是指一定社會政治、經(jīng)濟、文化背景下,某孕災(zāi)環(huán)境內(nèi)特定承災(zāi)體面對自然災(zāi)害表現(xiàn)出的易于受到傷害和損失的性質(zhì),這種性質(zhì)是區(qū)域自然孕災(zāi)環(huán)境與人類活動相互作用的綜合產(chǎn)物,反映的是社會受自然災(zāi)害影響、威脅的程度。脆弱性可看作是安全的另一面,脆弱性增加,安全性降低,脆弱性越強,抗御和從災(zāi)害影響中恢復(fù)的能力就越差[5]。

1.2 災(zāi)情、風(fēng)險與脆弱性

災(zāi)情即災(zāi)害損失,分為有形損失和無形損失,有形損失又包括直接損失和間接損失,直接損失是災(zāi)害與承災(zāi)體物理接觸造成的損失,既與承災(zāi)區(qū)域的組成及各成分的敏感性有關(guān),又與災(zāi)害的特性有關(guān),是目前災(zāi)害評估的主要對象。災(zāi)害學(xué)中,風(fēng)險是不同概率災(zāi)害事件導(dǎo)致的損失,由致災(zāi)因子危險性和承災(zāi)體的脆弱性決定,風(fēng)險評估即計算不同概率出現(xiàn)的災(zāi)害情景下的損失。國際風(fēng)險評估現(xiàn)多基于情景模擬,根據(jù)不同概率災(zāi)害事件的強度參數(shù)模擬災(zāi)害情景,確定受災(zāi)區(qū)域并羅列出該區(qū)域范圍內(nèi)的主要承災(zāi)體,由脆弱性衡量這些承災(zāi)體在一定強度自然災(zāi)害中的損失程度[6],最終,受災(zāi)區(qū)域內(nèi)所有承災(zāi)體的損失價值之和即為該區(qū)域在當(dāng)前災(zāi)害強度下的災(zāi)損,不同概率事件下的災(zāi)損即為區(qū)域面臨災(zāi)害的風(fēng)險[7～9]。

1.3 自然災(zāi)害脆弱性及其評估

災(zāi)害來臨時,承災(zāi)體不一定完全損失,脆弱性即衡量承災(zāi)體損害的程度,是災(zāi)損和風(fēng)險評估的重要環(huán)節(jié)。目前,脆弱性定量化的方法包括:①基于歷史災(zāi)情:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行死亡率、相對或絕對經(jīng)濟損失率的運算,綜合體現(xiàn)宏觀區(qū)域的脆弱性,以全球尺度災(zāi)害風(fēng)險評估的災(zāi)害風(fēng)險指標(biāo)計劃(DRI)和多發(fā)區(qū)指標(biāo)計劃(HOTSPOTS)為代表。這兩種方法數(shù)據(jù)獲取方便,計算簡易,其中DRI能反映全球災(zāi)害數(shù)據(jù)庫中有記錄的大、中尺度災(zāi)害人口損失的風(fēng)險。②基于指標(biāo)體系:在脆弱性機制和原理不完全明了的情況下,指標(biāo)合成是目前脆弱性評估的常用方法。繼美洲計劃后,針對不同空間尺度的承災(zāi)系統(tǒng),衡量不同災(zāi)種的脆弱性指標(biāo)體系大量涌現(xiàn)。③基于災(zāi)損曲線:并非所有歷史數(shù)據(jù)都有記錄,指標(biāo)方法目前不夠規(guī)范化且評估結(jié)果缺乏可信度,脆弱性曲線為脆弱性評估提供了新的思路,該方法通過承災(zāi)個體的脆弱性反映中、小尺度區(qū)域的總體脆弱性特征[10,11]。

2 基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的宏觀脆弱性評價

本文運用上述脆弱性評估的第一種方法,基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù),對沿海11個省(直轄市)進(jìn)行宏觀脆弱性的分析,并試圖通過數(shù)學(xué)分析找出影響各種災(zāi)害脆弱性的因素,填補目前脆弱性形成機制研究的空白,為基于指標(biāo)體系的脆弱性評估過程中的指標(biāo)選擇提供依據(jù)。

2.1 數(shù)據(jù)來源

進(jìn)行脆弱性評價的數(shù)據(jù)主要來自兩方面,一是《中國民政統(tǒng)計年鑒》(1990-2004年),其中統(tǒng)計有水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)雹、凍災(zāi)與臺風(fēng)災(zāi)害的受災(zāi)、成災(zāi)面積,及每年整體的受災(zāi)人口、成災(zāi)人口。二是沿海區(qū)域的各種統(tǒng)計年鑒,將1990-2004年的一些基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)(人口、土地面積、GDP、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、河流總長、易澇面積、海岸線長度、年平均降水量、水庫數(shù)、水庫容量、除澇面積、森林覆蓋率、耕地面積)和由基本數(shù)據(jù)運算得到的數(shù)據(jù)(人口密度、人均GDP、一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)比例、三產(chǎn)比例、水網(wǎng)密度、耕地面積比例)做為可能影響區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性的因素進(jìn)行篩選。

2.2 方式方法

與基于指標(biāo)體系的脆弱性評價不同,本文采用演繹法,參照DRI和HOTSPOTS的基本思路[12]據(jù)不同災(zāi)種和相應(yīng)災(zāi)情做災(zāi)后脆弱性的評估。DRI運用EM-DAT等災(zāi)難數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了兩個全球尺度的脆弱性指標(biāo):相對脆弱性和社會―經(jīng)濟脆弱性指標(biāo)。前者描述每百萬暴露人口定災(zāi)種的死亡人數(shù),把自然災(zāi)害死亡人數(shù)和暴露人數(shù)的比值表征相對脆弱性,后者選取24個可能影響脆弱性的變量,針對四種災(zāi)害,通過多元回歸模型進(jìn)行分析,找出影響該災(zāi)種脆弱性的主要社會經(jīng)濟要素[13]。HOTSPOTS也是利用歷史災(zāi)情進(jìn)行死亡率、相對或絕對經(jīng)濟損失率的運算,綜合體現(xiàn)區(qū)域的脆弱性,且統(tǒng)計得出七個地區(qū)四種財富等級的死亡及經(jīng)濟損失脆弱性系數(shù),體現(xiàn)不同社會經(jīng)濟條件下的災(zāi)害脆弱性差異。按照以上思路,本文用《中國民政統(tǒng)計年鑒》每年所有災(zāi)種造成的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對全部自然災(zāi)害的(相對)脆弱性,用每年各災(zāi)種的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積的比值衡量區(qū)域面對不同自然災(zāi)害的(相對)脆弱性,將成災(zāi)人口與受災(zāi)人口的比值做為衡量人口(相對)脆弱性的標(biāo)準(zhǔn),分別稱為綜合脆弱性、水災(zāi)(或旱災(zāi)等)脆弱性和人口脆弱性。本文暫且把相對脆弱性簡稱為脆弱性,該類脆弱性既與自然災(zāi)害的強度有關(guān),也和社會經(jīng)濟因素有關(guān),涵蓋面比通常僅僅側(cè)重社會經(jīng)濟方面的脆弱性更廣。最終,從各種統(tǒng)計年鑒中選擇指標(biāo),與各脆弱性值做相關(guān)或偏相關(guān)分析,找出聯(lián)系緊密的相互關(guān)系。

2.3 評價結(jié)果

最終,由于數(shù)據(jù)完整性的限制,(1993年旱災(zāi)脆弱數(shù)據(jù)缺失)對全國及沿海1990-2004年的綜合及水旱脆弱性進(jìn)行評價(見表1)。從評價結(jié)果可以看出:①無論是綜合脆弱性還是水災(zāi)或旱災(zāi)脆弱性,沿海區(qū)域和全國整體水平都呈增長趨勢,說明我國防災(zāi)減災(zāi)面臨嚴(yán)峻形勢。②全國范圍內(nèi),旱災(zāi)脆弱性較水災(zāi)脆弱性小,但旱災(zāi)脆弱性增長較快,有超越水災(zāi)脆弱性的趨勢。沿海區(qū)域,旱災(zāi)脆弱性的增長趨勢也大于水災(zāi)脆弱性,進(jìn)入21世紀(jì)以來,旱災(zāi)脆弱性明顯強于水災(zāi)脆弱性。這可能因全國特別是沿海區(qū)域水災(zāi)頻繁,得到高度重視,排洪防洪的措施逐漸健全,而對旱災(zāi)的關(guān)注還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。③沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災(zāi)脆弱性基本小于全國水平,但旱災(zāi)脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,近幾年,沿海旱災(zāi)脆弱性基本上高于全國水平。

3 宏觀脆弱性的區(qū)域分異規(guī)律與因素分析

沿海省份,除具備沿海自然災(zāi)害脆弱性的共同特點之外,內(nèi)部也有很大差別,如果能尋找到存在這種差別的根本原因,就可為目前研究尚且薄弱的脆弱性形成機制提供理論基礎(chǔ),克服傳統(tǒng)評價中指標(biāo)選擇的主觀性,為脆弱性評估方法的發(fā)展提供依據(jù)。

本研究將沿海11個省(直轄市)的綜合脆弱性、單災(zāi)種脆弱性和人口脆弱性分2個時段(20世紀(jì)90年代、21世紀(jì)初5年、)進(jìn)行平均值運算,然后綜合15年進(jìn)行平均值運算(見表2)。

3.1 各災(zāi)種的綜合

由分析可知,除廣東、廣西外,所有區(qū)域21世紀(jì)5年的綜合脆弱性平均值比20世紀(jì)10年的平均值高,綜合脆弱性在沿海區(qū)域呈現(xiàn)整體增長的趨勢。從宏觀分布來看(見圖1),兩個時段脆弱性特征較吻合,存在一定的區(qū)域分異規(guī)律,各區(qū)域之間的脆弱性差別相對穩(wěn)定,江蘇和上海的綜合脆弱性值最低。利用SPSS做區(qū)域綜合脆弱性值與社會經(jīng)濟指標(biāo)的相關(guān)分析,結(jié)果表明綜合脆弱性與人口密度的相關(guān)系數(shù)為-0.854,與人均產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)為-0.829,與地均GDP的相關(guān)系數(shù)為-0.864(均為0.01置信水平)。傳統(tǒng)方法選擇指標(biāo)評價脆弱性時,社會經(jīng)濟因素被公認(rèn)為雙刃劍,一方面,財富與人口的集中會加劇災(zāi)害的損失,一方面充足財源有利于加大防災(zāi)設(shè)施投資力度、改善社會的減災(zāi)體制從而增強社會抵御災(zāi)害的綜合能力[14]。本文利用歷史數(shù)據(jù),充分證明人口密度、人均產(chǎn)值、地均GDP三要素與脆弱性間具備顯著的反相關(guān)關(guān)系,三要素值越大,綜合脆弱性越小,即是經(jīng)濟條件較好的地區(qū),區(qū)域承災(zāi)能力相對較強,相對損失率較低,相比于“放大效應(yīng)”,社會經(jīng)濟要素的減災(zāi)效應(yīng)更強一些。

3.2 水災(zāi)

除南北個別區(qū)域外,水災(zāi)脆弱性在沿海也呈現(xiàn)出整體增長的趨勢,有較明顯的區(qū)域分異規(guī)律,由相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),眾多社會經(jīng)濟指標(biāo)中,洪水脆弱性只與人口密度、地均GDP的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到-0.855和-0.823(均為0.01置信水平),這與DRI計劃中分析出來的洪水脆弱性影響因素不謀而合。另外,綜合脆弱性和洪水脆弱性的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.831(0.01置信水平下),洪水脆弱性和臺風(fēng)脆弱性的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.889(0.05置信水平下),這說明綜合脆弱性和水災(zāi)脆弱性具備相似特征并非偶合,導(dǎo)致區(qū)域綜合脆弱性和水災(zāi)脆弱性的主要因素基本一致。如果利用偏相關(guān)分析,排除臺風(fēng)和水災(zāi)的相互影響,會發(fā)現(xiàn)臺風(fēng)脆弱性與綜合脆弱性關(guān)系最大(偏相關(guān)系數(shù)0.9167),洪水脆弱性與綜合脆弱性關(guān)系并不大,這說明,洪水脆弱性與綜合脆弱性的相關(guān)關(guān)系,更多地是依賴于臺風(fēng)脆弱性,即是臺風(fēng)脆弱性才是綜合脆弱性的主要影響因素。

3.3 旱災(zāi)

分析顯示,沿海區(qū)域的旱災(zāi)脆弱性整體增強,且增加幅度較大,特別是上海、浙江等局部地區(qū),這與沿海防災(zāi)減災(zāi)工作以洪澇為主,忽視旱災(zāi)影響有很大關(guān)系。相關(guān)分析表明,旱災(zāi)脆弱性與人均產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)-0.708(置信度0.001),人均產(chǎn)值越多,旱災(zāi)脆弱性越小,另外,旱災(zāi)脆弱性與一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)產(chǎn)值比例和三產(chǎn)產(chǎn)值比例的相關(guān)系數(shù)分別為0.732、-0.674和-0.74(置信度均為0.005),即使排除三種產(chǎn)業(yè)相互之間的干擾,偏相關(guān)分析仍顯示各產(chǎn)業(yè)與旱災(zāi)脆弱性之間有很強的相關(guān)性(三個偏相關(guān)系數(shù)分別為-0.7507、-0.6989和-0.7195),這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旱災(zāi)脆弱性影響很大,這是因為旱災(zāi)主要影響農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)比例越大,旱災(zāi)脆弱性越大,二產(chǎn)和三產(chǎn)比例越大,旱災(zāi)脆弱性越小。

3.4 風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)

風(fēng)雹災(zāi)脆弱性有明顯的地域分異特征,以上海為界,以北區(qū)域風(fēng)雹災(zāi)脆弱性值時高時低,但以南區(qū)域,風(fēng)雹災(zāi)脆弱性呈明顯增強趨勢,這說明,由于自然、社會經(jīng)濟諸多因素影響,南方(主要指農(nóng)作物)抵御風(fēng)雹災(zāi)害的能力逐漸減弱,北方則呈現(xiàn)巨大的不穩(wěn)定性,這可能與南方抵御風(fēng)雹災(zāi)的準(zhǔn)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如北方有關(guān)。沿海區(qū)域,上海的風(fēng)雹災(zāi)脆弱性最低,因為本地多為現(xiàn)代化、集約化程度較高的都市農(nóng)業(yè),防災(zāi)抗災(zāi)的能力較強。遼寧在最北,風(fēng)雹災(zāi)強度最大,因此風(fēng)雹災(zāi)脆弱性最強,這說明自然災(zāi)害強度影響相對脆弱性大小。另外,相關(guān)分析顯示,風(fēng)雹災(zāi)的脆弱性與海岸線長度(相關(guān)系數(shù)為0.745)關(guān)系最為密切。

冷凍災(zāi)脆弱性與風(fēng)雹災(zāi)脆弱性沒有必然的聯(lián)系(相關(guān)系數(shù)r=0.55),除遼寧、廣東和海南外,沿海區(qū)域冷凍災(zāi)脆弱性總體呈增強趨勢。區(qū)域相比而言,中部脆弱性較小,南北脆弱性較大,北方抵御災(zāi)害的能力弱,更多是因為北方災(zāi)害的強度大,南方主要是因為面對冷凍,整體防災(zāi)減災(zāi)的基礎(chǔ)條件和能力較差。相關(guān)分析結(jié)果表明,冷凍災(zāi)害脆弱性與水庫庫容量相關(guān)關(guān)系為-0.881(0.05置信水平下),說明水庫面積越大,冷凍災(zāi)脆弱性越弱,這符合常理。

3.5 臺風(fēng)災(zāi)害

沿海受臺風(fēng)影響的區(qū)域,脆弱性呈總體增強的趨勢,但由于臺風(fēng)影響范圍小,隨機和偶然性較大,脆弱性的區(qū)域分布規(guī)律性不強,相鄰區(qū)域脆弱性相差很大。由于數(shù)據(jù)不完整,相關(guān)分析沒有顯示出臺風(fēng)脆弱性和社會經(jīng)濟指標(biāo)的緊密聯(lián)系。為更加詳盡地了解臺風(fēng)這種沿海區(qū)域特有的災(zāi)害,據(jù)《中國氣象災(zāi)害大典》,選擇上海、浙江、福建、廣東四個受臺風(fēng)影響的典型省(直轄市),統(tǒng)計計算不同區(qū)域各年份臺風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟損失與當(dāng)年本地GDP的比值,反映區(qū)域受臺風(fēng)影響的程度(見圖2)。由圖可知,福建、廣東受臺風(fēng)影響的程度逐漸降低,這與經(jīng)濟的快速發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)工作日益加強有很大關(guān)系。另外,區(qū)域之間也存在差異,上海很少受影響,福建和廣東曲線特征相似,浙江是損失占GDP百分率隨時間變化最大的地區(qū),因浙江位于臺風(fēng)北上路線的邊界,受臺風(fēng)影響的年際變化大。

3.6 人口脆弱性

以上海為界,以北區(qū)域的人口脆弱性呈增強或幾乎不變的趨勢,但以南區(qū)域的脆弱性(除海南外)成大幅度下降趨勢。區(qū)域分異上看,中部地區(qū)人口脆弱性較低,南北兩方向較高,上海人口脆弱性最低。由于人的主觀能動性,人口脆弱性是最難評估的環(huán)節(jié),本文沒能分析出與人口脆弱性特別相關(guān)的社會經(jīng)濟因素。國際上評估人口脆弱性,多從社區(qū)等局部地區(qū)著手,從年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生條件和因所屬階層決定的交通工具擁有量、入保險率、接受教育的水平等方面著手[15],定性指標(biāo)的定量化與權(quán)重的科學(xué)確定并最終實現(xiàn)

規(guī)范化評估,是此類研究方法發(fā)展的瓶頸。

3.7 幾對特殊區(qū)域

沿海存在有3對特殊的區(qū)域:①河北和山東各項脆弱性及發(fā)展趨勢非常相似,但山東的水災(zāi)、旱災(zāi)、冷凍災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、人口及綜合脆弱性值都略微小于河北;②江蘇和浙江的脆弱性特征極為相似,但江蘇所有的脆弱性值均低于浙江;③兩廣類似一個整體地有別于其它區(qū)域,但相比于廣西,廣東的旱災(zāi)、水災(zāi)、臺風(fēng)、人口及綜合脆弱性都較小。這三對區(qū)域存在相似特征,明顯與地理位置的相鄰等因素有關(guān),但同中有異現(xiàn)象的出現(xiàn),不但取決于本文分析的社會經(jīng)濟因子,也應(yīng)與政策導(dǎo)向及觀念意識等有關(guān),有待于進(jìn)一步深層次地挖掘。

4 結(jié)論與討論

(1)全國面臨災(zāi)害脆弱性呈增長的趨勢,我國防災(zāi)減災(zāi)工作面臨嚴(yán)峻形勢。上世紀(jì)末,全國旱災(zāi)脆弱性較水災(zāi)脆弱性小,但旱災(zāi)脆弱性增長較快,沿海區(qū)域的旱災(zāi)脆弱性已明顯強于水災(zāi)脆弱性,應(yīng)該加強旱災(zāi)的防御。沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災(zāi)脆弱性基本小于全國水平,旱災(zāi)脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,但最近幾年,沿海旱災(zāi)脆弱性基本上高于全國水平。

(2)沿海區(qū)域的綜合脆弱性、水災(zāi)脆弱性、旱災(zāi)脆弱性和冷凍脆弱性除個別地區(qū)外,都呈現(xiàn)增強趨勢,其中旱災(zāi)脆弱性增長最快。南、北方的風(fēng)雹災(zāi)與人類脆弱性增長特征不同。

(3)沿海區(qū)域各災(zāi)種的脆弱性存在一定的地域分異規(guī)律,利用相關(guān)與偏相關(guān)分析,在22個自然社會經(jīng)濟指標(biāo)中篩選發(fā)現(xiàn):綜合脆弱性與人口密度、地均GDP和人均產(chǎn)值都有緊密的相關(guān)關(guān)系;水災(zāi)脆弱性與地均GDP和人口密度存在相關(guān)關(guān)系;旱災(zāi)脆弱性受人均產(chǎn)值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響;風(fēng)雹災(zāi)脆弱性與海岸線長度關(guān)系緊密;冷凍災(zāi)脆弱性受區(qū)域水庫庫容影響。

(4)按照國際計劃災(zāi)害風(fēng)險評估的思路,用各災(zāi)種的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對自然災(zāi)害的相對脆弱性,成災(zāi)人口與受災(zāi)人口(暴露狀況)的比值做為衡量人口相對脆弱性的標(biāo)準(zhǔn),相對脆弱性既與自然災(zāi)害的強度有關(guān),也和社會經(jīng)濟因素有關(guān),本文由于致災(zāi)因子信息可得性的限制,僅僅依靠年鑒,多從社會經(jīng)濟方面考慮影響因素。(5)與DRI與HOTSPOTS一樣,利用經(jīng)濟損失及人口傷亡的災(zāi)情進(jìn)行脆弱行評價,有利于不同區(qū)域、不同災(zāi)種之間進(jìn)行比較,但是較為片面,生態(tài)功能、人體健康等“隱性”影響仍然無法體現(xiàn)。十五年的數(shù)據(jù)序列對于周期長的極端自然災(zāi)害遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,結(jié)果容易產(chǎn)生較大偏差,求平均值做為指標(biāo)數(shù)據(jù)也會淡化極端事件。另外,大尺度范圍內(nèi)過于宏觀的評價缺乏深層次機制和原理的探究。

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篇10

關(guān)鍵詞：

河北省；海冰災(zāi)害；致災(zāi)因子；權(quán)重分析；風(fēng)險評估和區(qū)劃；冰情；承災(zāi)體

河北省所轄海域每年冬季都有不同程度的結(jié)冰現(xiàn)象［1］。海冰對海上交通運輸、海洋（岸）工程設(shè)施、海水養(yǎng)殖以及漁業(yè)生產(chǎn)等均有不同程度的影響［2］，并會造成損失。其中，僅2009—2010年冬季，河北省因海冰造成的直接經(jīng)濟損失就高達(dá)1．55億元［3］。因此，海冰災(zāi)害是河北省的主要海洋災(zāi)害之一。多年來，河北省及沿海地區(qū)各級政府高度重視海冰防災(zāi)減災(zāi)工作，采取各種措施預(yù)防和減輕海冰災(zāi)害造成的損失，并取得一定成效。但是，由于缺乏科學(xué)有效的海冰災(zāi)害風(fēng)險評估和區(qū)劃成果作為依據(jù)，不僅影響了防災(zāi)減災(zāi)效果，也不同程度地造成了災(zāi)害應(yīng)對成本的增加和行政資源的浪費。因此，要使海冰防災(zāi)減災(zāi)工作科學(xué)、有效，必須對海冰災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評估和區(qū)劃。包括海冰災(zāi)害在內(nèi)的自然災(zāi)害風(fēng)險評估目前尚無成熟的技術(shù)方法［4］。本研究從河北省所轄海域歷年冰情監(jiān)測資料和承災(zāi)體（即涉海經(jīng)濟社會活動，下同）實際狀況出發(fā)，通過建立海冰災(zāi)害致災(zāi)因子指標(biāo)體系，利用權(quán)重分析等方法，對河北省所轄海域的海冰災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行綜合評估和區(qū)劃，得到較為符合河北省海冰防災(zāi)減災(zāi)實際需求的評估和區(qū)劃結(jié)果。

1資料來源與時限

本研究所用資料包括冰情和承災(zāi)體兩大類。冰情資料主要為國家海洋局北海分局歷年對河北省所轄海域進(jìn)行的海冰監(jiān)測數(shù)據(jù)；承災(zāi)體資料則由河北省各級海洋主管部門提供，資料截止時間為2011年末。

2評估和區(qū)劃方法

2、1評估指標(biāo)和評估單元選取根據(jù)渤海海冰災(zāi)害特點［5］，結(jié)合海冰災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境［6］和致災(zāi)原因［7］分析，其致災(zāi)因子基本為冰情和承災(zāi)體。因此，河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)主要選取冰情和承災(zāi)體兩類因子。冰情因子確定為冰厚、冰期和密集度；承災(zāi)體則確定為交通運輸、海水養(yǎng)殖、海洋（岸）工程和有人居住島嶼。基本評估單元確定為縣級行政區(qū)所轄海域。河北省沿海地區(qū)所轄縣級行政區(qū)（自北向南）依次為秦皇島市的山海關(guān)區(qū)、海港區(qū)、北戴河區(qū)、撫寧縣、昌黎縣，唐山市的樂亭縣、唐海縣、灤南縣、豐南區(qū)和滄州市的黃驊市、海興縣等共計11個縣（縣級市、區(qū)）。由于個別行政區(qū)的評估指標(biāo)值難以獲取，將縣級評估單元作了適當(dāng)調(diào)整。（自北向南）依次為秦皇島市區(qū)（包括山海關(guān)區(qū)、海港區(qū)、北戴河區(qū)）、撫寧縣、昌黎縣；唐山市樂亭縣、曹妃甸區(qū)（包括唐海縣、灤南縣、豐南區(qū)）和滄州市渤海新區(qū)（包括黃驊市、海興縣）。考慮到河北省沿海大型港口的年均吞吐量均在億噸以上且港口地位普遍較高，將大型港口作為獨立單元進(jìn)行評估，（自北向南）依次為秦皇島港、唐山港京唐港區(qū)、唐山港曹妃甸港區(qū)和黃驊港等共4個基本評估單元。

2、2致災(zāi)因子評估指標(biāo)體系（1）冰情致災(zāi)因子：選取各評估單元多年平均嚴(yán)重冰期、海冰厚度和密集度作為冰情致災(zāi)因子［8］，并分別劃分為5個等級，以確定其在海冰災(zāi)害風(fēng)險中的影響大小，建立冰情致災(zāi)因子評估指標(biāo)體系（表1）。若同一評估單元出現(xiàn)不同等級的冰情致災(zāi)因子，則選取其影響等級最高者。（2）承災(zāi)體致災(zāi)因子：將各評估單元承災(zāi)體分為交通運輸、海水養(yǎng)殖、海洋（岸）工程（包括核電廠等）以及有人居住島嶼等4大類，并將其作為評估指標(biāo)，然后對各類承災(zāi)體按其規(guī)模大小確定其風(fēng)險影響等級，每個指標(biāo)按4個等級劃分（表2）。若同一評估單元出現(xiàn)不同承災(zāi)體，則選取其風(fēng)險影響等級最高者。將表1給出的冰情致災(zāi)因子影響等級和表2給出的承災(zāi)體風(fēng)險影響因子影響等級作為評估指標(biāo)，分別確定兩類因子不同等級評估指標(biāo)的自重權(quán)數(shù)和系數(shù)，計算出各自的等級權(quán)數(shù)，形成海冰災(zāi)害風(fēng)險綜合評估體系，見表3。

2、3風(fēng)險評估值確定各評估單元的海冰災(zāi)害風(fēng)險評估值（犚），根據(jù)其冰情致災(zāi)因子和承災(zāi)體綜合影響兩類指標(biāo)，按表3給出的不同代碼進(jìn)行組合并且相乘，其乘積（綜合權(quán)數(shù)值）即為海冰災(zāi)害風(fēng)險評估值（犚。根據(jù)冰情與承災(zāi)體指標(biāo)值，按表1至表3以及式（1）計算出的各個評估單元的海冰災(zāi)害風(fēng)險綜合評估值（犚）見表4和表5。

2、險等級劃分目前，我國尚無劃分自然災(zāi)害風(fēng)險等級的國家標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)國內(nèi)外最新研究成果，結(jié)合河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險管理工作現(xiàn)狀，本文將海冰災(zāi)害風(fēng)險按照高風(fēng)險（Ⅰ級）、較高風(fēng)險（Ⅱ級）、較低風(fēng)險（Ⅲ級）和低風(fēng)險（Ⅳ級）4個等級進(jìn)行劃分。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表6。

3結(jié)果與分析

3、1海冰災(zāi)害風(fēng)險等級劃分將表4和表5所列各個評估單元的風(fēng)險評估值，按表6給出的劃分標(biāo)準(zhǔn)確定各個評估單元的海冰災(zāi)害風(fēng)險等級，結(jié)果見表7和表8。

3、2風(fēng)險等級調(diào)整由于各個評估單元的承災(zāi)體屬性以及海冰防災(zāi)減災(zāi)需求不同，其最終風(fēng)險等級應(yīng)結(jié)合典型歷史災(zāi)害狀況和防災(zāi)減災(zāi)的具體要求綜合確定。考慮到渤海新區(qū)附近海域冰厚，密集度高，且有嚴(yán)重堆積現(xiàn)象，對經(jīng)濟社會活動影響相對較重，因此在縣級評估單元中將渤海新區(qū)的風(fēng)險等級Ⅱ級上調(diào)為Ⅰ級；由于黃驊港海域海冰密集度較高，港口航道兩側(cè)修建有大型防浪堤，航道內(nèi)的浮冰不易向外海漂移，易出現(xiàn)海冰堆積現(xiàn)象，冰情對來往船只的影響明顯。同時，黃驊港不僅是河北省沿海的區(qū)域性重要港口，也是我國的主要能源輸出港之一，因此將黃驊港的風(fēng)險等級Ⅲ級上調(diào)為Ⅱ級。

3、3風(fēng)險等級分布及分析根據(jù)調(diào)整后的最終風(fēng)險等級可知河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險等級分布情況。河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險等級最高的評估單元分別是渤海新區(qū)和秦皇島港。渤海新區(qū)主要受冰情指標(biāo)較高影響，秦皇島港則主要與承災(zāi)體指標(biāo)較高有關(guān)。

4結(jié)論與討論

（1）通過建立冰情和承災(zāi)體致災(zāi)因子指標(biāo)體系，利用權(quán)重分析等方法對海冰災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行綜合評估，并據(jù)此對海冰災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行等級劃分，較為科學(xué)、合理與可行［9］。（2）所得到的區(qū)劃結(jié)果比較真實地揭示了海冰災(zāi)害在河北省所轄海域的分布狀況，可以滿足河北省當(dāng)前海冰防災(zāi)減災(zāi)的實際需要，也可為河北省海洋經(jīng)濟建設(shè)布局、海洋資源開發(fā)、利用及規(guī)劃等提供依據(jù)。（3）應(yīng)當(dāng)指出，將評估單元確定為縣級行政區(qū)所轄海域，雖然為各類指標(biāo)值尤其是承災(zāi)體指標(biāo)值的獲取提供了便利，但容易出現(xiàn)因各自所轄海域面積和海岸線差別較大而導(dǎo)致的評估結(jié)果偏離實際。這種不足應(yīng)當(dāng)結(jié)合海冰防災(zāi)減災(zāi)以及典型海冰災(zāi)害案例分析等予以適當(dāng)調(diào)整。

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